简介
本书是在第一版基础上修订而成的，除了保持第一版的内容体系和写作特色外，本书增添和改进的方面主要： 1.本版增加了“小词典”、“知道吗”、“小常识”、“想一想”、“试一试”等栏目，将一些知识要点以启发方式提出，结合讲述内容引导读者进一步思考和实践。 2.为了便于使用计算机处理和分析数据，本版采用Excel软件，在各章最后，给出了Excel的具体操作步骤，配以图示，方便读者学习使用。 3.本书增加了著名统计学家生平和学术贡献，供读者了解。 4.为了配合第二版教材，我们将配套习题和解答放在网上，以方便学生和教师使用。
目录
第1章引 论
1．1统计数据与统计学
1．2一些基本概念
1．3统计与统计软件
本章小结
习 题
第2章数据的收集
2．1数据来源
2．2数据误差
2．3数据文件
本章小结
习 题
第3章数据的描述1——数据的直观显示
3．1用统计表描述数据
3．2用统计图描述数据
本章小结
附 录
习 题
第4章数据的描述2——重要的指标
4．1集中趋势的度量
4．2离散趋势的度量
4．3偏态与峰度的度量
4．4数据的标准化处理
本章小结
附 录
习 题
第5章概率和概率分布
5．1概率的问题
5．2离散变量的概率分布
5．3连续变量的概率分布
本章小结
习 题
第6章参数估计
6．1抽样分布
6．2点估计
6．3区间估计
6．4一个总体参数的区间估计
6．5两个总体参数的区间估计
6．6样本量
本章小结
附 录
习 题
第7章假设检验
7．1假设检验基本问题
7．2一个总体参数的假设检验
7．3两个总体参数的假设检验
本章小结
附 录
习 题
第8章列联分析
8．1定性数据与列联表
8．2拟合优度检验
8．3独立性检验
8．4列联表中的相关测量
8．5列联分析中需注意的问题
本章小结
附 录
习 题
第9章方差分析
9．1基本问题
9．2单因素方差分析
9．3双因素方差分析
本章小结
附 录
习 题
第10章相关与回归
10．1相关分析
10．2回归分析
10．3用回归进行预测
10．4logistic回归
本章小结
附 录
习 题
第11章时间序列分析
11．1时间序列的描述
11．2时间序列的分解
11．3时间序列的平滑法
11．4时间序列的ARMA模型
本章小结
附 录
习 题
第12章指 数
12．1基本问题
12．2总指数
12．3指数体系
12．4几种常用的指数
本章小结
习 题
参考文献
1．1统计数据与统计学
1．2一些基本概念
1．3统计与统计软件
本章小结
习 题
第2章数据的收集
2．1数据来源
2．2数据误差
2．3数据文件
本章小结
习 题
第3章数据的描述1——数据的直观显示
3．1用统计表描述数据
3．2用统计图描述数据
本章小结
附 录
习 题
第4章数据的描述2——重要的指标
4．1集中趋势的度量
4．2离散趋势的度量
4．3偏态与峰度的度量
4．4数据的标准化处理
本章小结
附 录
习 题
第5章概率和概率分布
5．1概率的问题
5．2离散变量的概率分布
5．3连续变量的概率分布
本章小结
习 题
第6章参数估计
6．1抽样分布
6．2点估计
6．3区间估计
6．4一个总体参数的区间估计
6．5两个总体参数的区间估计
6．6样本量
本章小结
附 录
习 题
第7章假设检验
7．1假设检验基本问题
7．2一个总体参数的假设检验
7．3两个总体参数的假设检验
本章小结
附 录
习 题
第8章列联分析
8．1定性数据与列联表
8．2拟合优度检验
8．3独立性检验
8．4列联表中的相关测量
8．5列联分析中需注意的问题
本章小结
附 录
习 题
第9章方差分析
9．1基本问题
9．2单因素方差分析
9．3双因素方差分析
本章小结
附 录
习 题
第10章相关与回归
10．1相关分析
10．2回归分析
10．3用回归进行预测
10．4logistic回归
本章小结
附 录
习 题
第11章时间序列分析
11．1时间序列的描述
11．2时间序列的分解
11．3时间序列的平滑法
11．4时间序列的ARMA模型
本章小结
附 录
习 题
第12章指 数
12．1基本问题
12．2总指数
12．3指数体系
12．4几种常用的指数
本章小结
习 题
参考文献
统计学（第二版）
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