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简介
应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和随机变量为主线来编写,主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米,尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进, 在引发学生兴趣的同时,提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子,读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>
目录
第二版前言
**版前言
**章 初等概率论
1.1 概率简史
1.2 计数
1.3 古典概率问题
1.4 几何概率问题
1.5 随机取个自然数(*)
第二章 概率空间与随机变量
2.1 集合
2.2 概率空间
2.3 随机变量与分布
第三章 条件概率与全概率公式
3.1 独立性
3.2 条件概率
3.3 全概率公式与Bayes公式
第四章 数学期望
4.1 期望的定义和性质
4.2 期望的计算公式
4.3 方差及其不等式
4.4 常见分布的期望
4.5 大数定律
第五章 连续型随机变量
5.1 可测性
5.2 分布函数的实现
5.3 密度函数
第六章 随机向量
6.1 随机向量及联合分布
6.2 均匀分布与正态分布
6.3 随机向量的函数的分布
第七章 随机序列的收敛
7.1 收敛的不同意义
7.2 强大数定律
7.3 Kolmogorov不等式与强大数律(*)
7.4 一致可积性(*)
7.5 依分布收敛
第八章 特征函数
8.1 特征函数
8.2 **性定理
8.3 连续性定理
第九章 中心极限定理
9.1 DeMoivre-Laplace的估计(*)
9.2 独立同分布场合的中心极限定理
9.3 一般中心极限定理(*)
第十章 单调类方法与条件期望
10.1 单调类方法
10.2 独立性
10.3 条件期望
10.4 鞅与鞅基本定理(*)
参考文献
**版前言
**章 初等概率论
1.1 概率简史
1.2 计数
1.3 古典概率问题
1.4 几何概率问题
1.5 随机取个自然数(*)
第二章 概率空间与随机变量
2.1 集合
2.2 概率空间
2.3 随机变量与分布
第三章 条件概率与全概率公式
3.1 独立性
3.2 条件概率
3.3 全概率公式与Bayes公式
第四章 数学期望
4.1 期望的定义和性质
4.2 期望的计算公式
4.3 方差及其不等式
4.4 常见分布的期望
4.5 大数定律
第五章 连续型随机变量
5.1 可测性
5.2 分布函数的实现
5.3 密度函数
第六章 随机向量
6.1 随机向量及联合分布
6.2 均匀分布与正态分布
6.3 随机向量的函数的分布
第七章 随机序列的收敛
7.1 收敛的不同意义
7.2 强大数定律
7.3 Kolmogorov不等式与强大数律(*)
7.4 一致可积性(*)
7.5 依分布收敛
第八章 特征函数
8.1 特征函数
8.2 **性定理
8.3 连续性定理
第九章 中心极限定理
9.1 DeMoivre-Laplace的估计(*)
9.2 独立同分布场合的中心极限定理
9.3 一般中心极限定理(*)
第十章 单调类方法与条件期望
10.1 单调类方法
10.2 独立性
10.3 条件期望
10.4 鞅与鞅基本定理(*)
参考文献
博学·数学系列:概率论(第二版)
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