Uncertainty

第一章 导言
1.1 不确定性真的重要吗？
1.2 本书纲要
参考文献

第二章 近期里程碑
2.1 反应堆安全
2.2 空气污染
2.3 臭氧和氟氯烃
参考文献

第三章 定量政策分析概述
3.1 政策研究和政策分析
3.2 政策研究和分析与自然科学的对比
3.3 先有哪一个：是目标还是分析？
3.4 分析的哲学框架
3.5 确定界限范围
3.6 进行政策分析的动机
3.7 全部动机都需要对事物的某种程度的关注
3.8 好政策分析的“十戒”
3.9 为什么要考虑不确定性？
参考文献

第四章 不确定性的本质和来源
4.1 导言
4.2 概率的本质
4.3 量的类型
4.4 经验数量不确定性的来源
4.5 模型形式的不确定性
4.6 输入、输出及模型解决方法
参考文献

第五章 概率分布与统计估计
5.1 导言
5.2 概率分布的特点
5.3 估计
5.4 常见的实用概率分布函数
5.5 多元分布
5.6 分布的拟合优度评价
参考文献

第六章 对不确定性的人为判断具有不确定性
6.1 不确定条件下判断的心理学
6.2 概率评价的心理学
6.3 评价主观概率判断
6.4 概率确定的技术
6.5 专家有什么不同吗？
6.6 结论
参考文献

第七章 进行概率评估
7.1 Stanford
sri评估规程
7.2 我们用过的规程
7.3 Wallstenepa规程
7.4 “好”规程的特征
7.5 “不能或不愿玩启发游戏”的专家
7.6 复杂性和相关性问题
7.7 具有不同观点的多位专家
7.8 局限、问题和风险
参考文献

第八章 不确定性的传播与分析
8.1 导言
8.2 基本概念
8.3 分析方法
8.4 离散分布以及决策分析
8.5 蒙特卡罗和其他抽样方法
8.6 傅里叶幅度灵敏性测试
8.7 响应曲面方法
8.8 方法的选择
参考文献

第九章 不确定性的图表表达
9.1 导言
9.2 一维概率分布的表示
9.3 关于表达单一不确定量的不确定性的实验发现
9.4 二维不确定性的图表表示
9.5 抽象困境
9.6 利用投影简化
9.7 多维的例子
9.8 读者的重要性
参考文献

第十章 Analytica：不确定性分析和模型交流的软件工具
10.1 交流障碍——黑箱模型
10.2 用影响图对模型结构进行可视化表示
10.3 使用模型结构整合文件
10.4 用分层模块来组织模型
10.5 不确定性建模和分析的工具
10.6 逐步精炼和数组提取
10.7 动态模型：影响图表和系统动力学
10.8 模型的协作建立
10.9 结论
参考文献

第十一章 大且复杂的模型
11.1 什么是“大”且“复杂”的模型？
11.2 大且复杂的政策模型：一些例子
11.3 随机过程带来的限制
11.4 制造大且复杂的模型的合理因素
11.5 政策应用的大研究模型的简化
参考文献

第十二章 知道你知之甚少的价值
12.1 包含了不确定性的期望（Eviu）
12.2 Eviu和Evpi
12.3 Eviu与风险溢价
12.4 什么时候忽略不确定性没有关系
12.5 三次误差损失
12.6 双线性或“报童”损失函数
12.7 突变或“赶飞机”问题
12.8 忽略不确定性，什么是“最好的估计”？
12.9 损失函数与概率分布的不对称对偶性
12.10 Eviu的用途
12.11 什么时候考虑不确定性？什么时候应用Eviu？
12.12 总结
参考文献
后记
索引