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简介
《概率论（第2版）》可作为数学、统计类专业及其他专业的概率论课程教材。概率论是一门研究随机现象的数量规律性的学科，随机现象在几乎所有的学科门类和行业部门中都广泛存在，这就决定了概率论这门课程具有特殊重要的意义。
概率论不仅是数理统计学科各个分支重要的理论基础，它的方法和理论也被广泛地应用于自然科学、社会科学、工业、农业、医学、军事、经济、金融、管理等领域，概率论既是近代数学的重要分支，又不同于其他研究确定现象的数学学科，具有自己独特的研究思想和方法。
学习《概率论（第2版）》内容基本上只要求读者具有微积分的基础知识。书中有个别打有“★”的小节，可根据教学对象和授课时数决定取舍。在每一章末尾都附有若干补充和注记，对于对该课程有较多要求的专业，可选择其中的某些材料插入相关的小节里。
目录
序言
第一章 事件及其概率
1 随机现象与统计规律性
2 古典概型
3 概率的公理化定义
4 条件概率与事件的独立性
补充与注记
习题
第二章 随机变量与分布函数
1 离散型随机变量及其分布
2 分布函数与连续型随机变量
3 随机向量
4 条件分布，随机变量的独立性
5 随机变量的函数及其分布
补充与注记
习题
第三章 数字特征与特征函数
1 数学期望
2 方差、协方差与相关系数
3 特征函数
4 多元正态分布
补充与注记
习题
第四章 极限定理
1 依分布收敛与中心极限定理
2 依概率收敛与弱大数定律
3 概率1收敛与强大数字律
补充与注记
附录
1 常用分布表
2 泊松分布的数值表
3 标准正态分布函数的数值表
第一章 事件及其概率
1 随机现象与统计规律性
2 古典概型
3 概率的公理化定义
4 条件概率与事件的独立性
补充与注记
习题
第二章 随机变量与分布函数
1 离散型随机变量及其分布
2 分布函数与连续型随机变量
3 随机向量
4 条件分布，随机变量的独立性
5 随机变量的函数及其分布
补充与注记
习题
第三章 数字特征与特征函数
1 数学期望
2 方差、协方差与相关系数
3 特征函数
4 多元正态分布
补充与注记
习题
第四章 极限定理
1 依分布收敛与中心极限定理
2 依概率收敛与弱大数定律
3 概率1收敛与强大数字律
补充与注记
附录
1 常用分布表
2 泊松分布的数值表
3 标准正态分布函数的数值表
概率论[电子资源.图书]
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