数据资产管理 盘活大数据时代的隐形财富

目    录



推荐序一  数据革命

推荐序二  实践出真知

推荐序三  数据资产启蒙

自序  写在“数据资产”编入财务报表的前夜 / 1

第一章  数据资产：财富的新定义 / 4

第1节  大数据带来的造富神话 / 5

基于数据积累，提供精准营销服务 / 5

盘活数据资产，升级全新商业模式 / 6

利用数据集成，创造估值神话故事 / 7

面向个人数据，提供二次交易平台 / 8

第2节  都说数据是资产，到底什么是数据资产？ /9

为什么说数据是资产 / 9

如何定义数据资产 / 11

会计实践中的困难与挑战 / 13

第3节  新圈地运动：为什么阿里巴巴在上市前收购这些公司？ / 16

收购？收购！ / 16

新时代的圈地运动 / 19

对于“局外人”的影响 / 21

破局的另一种思路 / 22

第4节  传统企业应对互联网挑战的最后筹码 / 23

数据是传统企业的宝贵资产 / 23

盘活数据资产的几种可选路径 / 25

第5节  下一个没有硝烟的战场 / 27

第二章  数据资产管理的全局概貌 / 29

第1节  数据资产管理，技术还是商业？ / 30

谁应该关心数据资产管理 / 30

数据资产管理解决什么问题？ / 32

技术的商业，还是商业的技术 / 33

第2章  数据资产管理与数据管理的异同比较 / 34

数据管理的主要思路及内容 / 34

数据资产管理带来哪些新的要求 / 36

数据资产管理具体包括哪些内容？ / 39

第3节  跳离误区，把握数据资产管理价值 / 42

拥有数据≠掌握数据资产 / 42

最快的数据处理能力可能让你破产 / 43

最精确的数据分析也会“错误” / 45

最牢固的锁也挡不住数据神偷 / 46

第4节  新常态，数据资产管理方兴未艾 / 49

第三章  治理管控：数据资产管理的基础所在 / 51

第1节  核心理念：从“两张皮”到“一张皮” /52

为什么数据治理知易行难？ / 52

什么是“一张皮”式治理？ / 55

数据资产治理的“三全主义” / 58

第2节  管理，从正确定义开始 / 59

治理管控的前提条件 / 59

如何正确定义数据资产 / 62

第3节  发现数据资产！ / 65

数据资产在哪里？ / 65

如何梳理数据资产？ / 68

怎样记录和跟踪数据资产？ / 70

建立数据资产体系 / 71

第4节 “血缘”分析带来的意外收获 / 73

什么是“血缘”分析？ / 73

如何建立“血缘”分析？ / 75

“血缘”分析能带来哪些创新价值？ / 78

第5节  多管齐下，提升数据资产质量 / 81

数据资产的质量定义 / 81

事前进行的质量检查 / 82

事中运行的质量监控 / 83

事后开展的质量评估 / 84

数据质量问题的处理 / 85

第6节  建立数据地图，盘活数据资产 / 85

数据地图的潜在价值 / 85

将数据装入地图 / 87

“数据O2O”的地图畅想 / 88

数据地图在创新中前行 / 90

第7节  别忘了定期要做的数据体检 / 90

数据体检的意义 / 90

体检项目1：系统资源的盘点 / 91

体检项目2：资产状态的评估 / 92

体检项目3：管控能力的检视 / 94

第8节  新技术的挑战与应对 / 96

第9节  案例分析：某大型国有航空公司数据治理 /99

案例背景：数据质量阻碍民航腾飞 / 99

建设目标：构建多层次数据治理体系 / 100

整体思路：主动管控、全方位、端到端 / 101

实施内容：从规范到落地的四个举措 / 101

展现效果：降本增效，立竿见影 / 103

第四章  应用创新：数据资产管理的价值体现 / 104

第1节  核心理念：没有难用的数据 / 105

数据资产应用现状 / 105

破局，数据应用发展方向 / 106

面向未来的智慧众筹 / 108

第2节  可视化，让你的数据开满鲜花 / 109

什么是数据可视化？ / 109

数据可视化案例及探讨 / 111

如何实现数据可视化？ / 115

未来的创新发展方向 / 116

第3节  当数据分析成为一种搜索…… / 118

传统数据分析的能力和短板 / 118

为什么要用搜索来代替分析？ / 118