简介
本书从实用和科研的角度出发，将飞速发展的网络技术同基本原理结合起来，立足于技术前沿，从“三网融合”引出目前正在研究的智能通信技术，比较全面、系统地介绍了智能通信相关技术及其最新进展。
全书共分12章，系统、全面地介绍了智能通信的研究背景、智能通信的概念及其体系结构、智能通信的科技基础和关键技术、智能通信提供的服务与应用案例分析、智能通信的研究进展及展望等。本书内容翔实，深入浅出，覆盖面广，具有先进性、科学性和一定的实用价值。
本书可作为高等院校通信、电子信息等专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为从事相关专业的工程技术人员和科研人员的参考书。
目录
目录
第1章 绪论
1.1 智能通信的研究背景
1.2 智能通信的科技基础
1.2.1 人工智能
1.2.2 通信技术
1.3 智能通信的学术意义和应用价值
1.4 小结
参考文献
第2章 智能通信的概念与体系结构
2.1 企业智能通信
2.1.1 企业智能通信简介
2.1.2 企业智能通信框架
2.1.3 企业智能通信之路
2.1.4 企业智能通信解决方案
2.2 智能通信系统
2.2.1 智能通信系统的概念
2.2.2 智能通信系统的研究内容
2.3 互动智能通信
2.3.1 互动智能通信的提出
2.3.2 互动智能通信的体系结构
2.3.3 互动智能通信的关键技术
2.4 小结
参考文献
第3章 网络融合
3.1 国内外“三网融合”概况
3.1.1 “三网”的定义
3.1.2 国外“三网融合”概况
3.1.3 国内“三网融合”概况
3.2 计算机网络
3.2.1 计算机网络的产生和发展
3.2.2 计算机网络的概念
3.2.3 计算机网络的功能
3.2.4 计算机网络的组成
3.2.5 计算机网络的分类
3.2.6 计算机网络技术的发展趋势
3.3 电信网
3.3.1 公共交换电话网
3.3.2 窄带综合业务数字网
3.3.3 数字数据网
3.3.4 帧中继
3.3.5 异步传输模式
3.3.6 电信网的发展趋势
3.4 有线电视网络
3.4.1 国内外有线电视网络发展现状
3.4.2 有线电视网络双向改造
3.4.3 有线电视网络数字化
3.4.4 IPTV
3.5 “三网融合”的构想
3.6 小结
参考文献
第4章 智能通信的基础设施——下一代网络
4.1 NGN概述
4.1.1 NGN产生的背景
4.1.2 NGN的概念
4.1.3 NGN的特点
4.2 NGN的体系结构
4.3 NGN的主要业务
4.4 支撑NGN的主要技术
4.5 NGN研究范围与发展趋势
4.6 软交换
4.6.1 软交换的基本概念
4.6.2 软交换的主要功能
4.6.3 支持软交换的主要协议
4.6.4 软交换的技术优势
4.7 小结
参考文献
第5章 智能通信的核心技术——IPv6
5.1 IPv6的基本概念
5.2 IPv6的特点
5.3 IPv6地址空间分配和地址类型
5.3.1 IPv6地址空间分配
5.3.2 IPv6地址类型
5.3.3 IPv6地址表示法
5.3.4 特殊的IPv6地址
5.4 IPv6路由技术
5.4.1 IPv6路由新特点
5.4.2 IPv6中可用的路由协议
5.5 移动IPv6
5.5.1 移动IPv6的概念
5.5.2 移动IPv6的工作机制
5.5.3 移动IPv6的优势
5.6 从IPv4到IPv6的演进
5.6.1 IPv6/IPv4双协议栈技术
5.6.2 隧道技术
5.6.3 网络地址转换/协议转换技术
5.6.4 6to4技术
5.6.5 如何选择合适的过渡机制
5.7 IPv6现有实验网络
5.8 IPv6的应用
5.9 小结
参考文献
第6章 智能通信的排头兵——移动计算
6.1 移动计算概述
6.1.1 移动计算的概念
6.1.2 移动计算的驱动力
6.1.3 移动计算的系统模型
6.1.4 移动计算的体系结构
6.1.5 移动计算的主要特点
6.1.6 移动计算的关键技术
6.1.7 存在的挑战
6.1.8 典型应用场合
6.2 移动通信网络
6.2.1 蜂窝通信系统
6.2.2 “蓝牙”无线通信网络
6.2.3 HomeRF
6.2.4 卫星通信网
6.3 无线局域网
6.3.1 无线局域网标准
6.3.2 无线局域网的物理层
6.3.3 无线局域网的数据链路层
6.4 移动自组网络
6.4.1 移动Ad Hoc网络简介
6.4.2 移动Ad Hoc网络关键技术和挑战
6.4.3 移动Ad Hoc网络的应用
6.5 移动IP
6.5.1 移动IP的基本结构
6.5.2 移动IP的移动性管理
6.6 小结
参考文献
第7章 智能通信中的人工智能
7.1 自然语言理解
7.1.1 自然语言理解概述
7.1.2 国内外自然语言理解的研究进展
7.1.3 自然语言理解中的关键技术
7.1.4 机器翻译
7.2 语音识别
7.2.1 语音识别概述
7.2.2 国外语音识别发展状况
7.2.3 国内语音识别发展状况
7.2.4 语音识别中的关键技术
7.2.5 语音识别的困难及改进
7.3 知识工程
7.3.1 谓词逻辑
7.3.2 产生式规则
7.3.3 语义网络
7.3.4 框架表示法
7.3.5 广义知识的表达方法
7.3.6 动态描述逻辑
7.3.7 本体
7.4 机器学习
7.4.1 基本概念
7.4.2 学习问题的本质
7.4.3 机器学习的分类
7.4.4 机器学习的方法
7.5 小结
参考文献
第8章 智能通信的协议与编码标准
8.1 H.323协议
8.1.1 H.323协议介绍
8.1.2 H.323协议的特点
8.1.3 H.323协议的体系结构
8.1.4 H.323协议中的主要协议
8.1.5 H.323协议的基本呼叫流程
8.2 SIP协议
8.2.1 SIP协议发展的现状
8.2.2 SIP网络体系结构
8.2.3 SIP消息
8.2.4 SIP呼叫流程的全过程
8.2.5 SIP协议的特点
8.3 SIP协议与H.323协议的关系
8.4 多媒体压缩标准
8.4.1 JPEG2000
8.4.2 MPEG－4
8.5 小结
参考文献
第9章 面向服务的智能通信
9.1 SOA思想
9.1.1 SOA的定义
9.1.2 SOA的特征
9.1.3 SOA的标准
9.1.4 SOA的设计原则
9.1.5 SOA不等于Web Services
9.2 SOA的体系
9.2.1 SOA的体系结构
9.2.2 SOA的生命周期
9.3 SOA的实现
9.3.1 实现SOA的核心技术——Web Services
9.3.2 SOA基础架构的关键组件——企业服务总线
9.3.3 实现SOA的方法学——模型驱动的开发
9.4 SOA中的相关开放标准
9.4.1 XML技术
9.4.2 SOAP
9.4.3 WSDL
9.4.4 UDDI
9.4.5 Web Services安全标准
9.4.6 Web Services流程定义语言
9.5 小结
参考文献
第10章 智能通信提供的服务与应用
10.1 通信类业务与应用
10.1.1 基本语音业务
10.1.2 IP CENTREX业务
10.1.3 传统智能业务
10.1.4 增值业务
10.1.5 多媒体业务
10.2 信息服务类业务与应用
10.3 信息助手类业务与应用
10.4 小结
参考文献
第11章 智能通信的成功案例——VoIP
11.1 VoIP简介
11.1.1 VoIP的概念
11.1.2 VoIP的基本原理
11.1.3 VoIP语音质量
11.2 VoIP技术的演进
11.2.1 技术积累阶段
11.2.2 实用阶段
11.2.3 技术融合阶段
11.3 VoIP系统的关键设备
11.4 VoIP的核心竞争力
11.4.1 开放性符合业务融合潮流
11.4.2 软件开源化的影响
11.4.3 网络与业务分离带来的影响
11.5 VoIP的发展现状与趋势
11.6 小结
参考文献
第12章 智能通信的研究进展
12.1 智能信息推拉技术
12.1.1 信息“拉取”
12.1.2 信息“推送”
12.1.3 智能信息推拉
12.2 以用户为中心的人机交互
12.2.1 人机交互
12.2.2 信息可视化
12.2.3 用户研究
12.3 互动智能通信
12.3.1 互动智能通信的框架
12.3.2 用户偏好模型
12.3.3 信息组织和优化
12.3.4 互动通信方式与实现
12.4 智能网络与智能通信
12.4.1 智能网络
12.4.2 智能通信
12.5 展望
12.6 小结
参考文献
附录
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第1章 绪论
1.1 智能通信的研究背景
1.2 智能通信的科技基础
1.2.1 人工智能
1.2.2 通信技术
1.3 智能通信的学术意义和应用价值
1.4 小结
参考文献
第2章 智能通信的概念与体系结构
2.1 企业智能通信
2.1.1 企业智能通信简介
2.1.2 企业智能通信框架
2.1.3 企业智能通信之路
2.1.4 企业智能通信解决方案
2.2 智能通信系统
2.2.1 智能通信系统的概念
2.2.2 智能通信系统的研究内容
2.3 互动智能通信
2.3.1 互动智能通信的提出
2.3.2 互动智能通信的体系结构
2.3.3 互动智能通信的关键技术
2.4 小结
参考文献
第3章 网络融合
3.1 国内外“三网融合”概况
3.1.1 “三网”的定义
3.1.2 国外“三网融合”概况
3.1.3 国内“三网融合”概况
3.2 计算机网络
3.2.1 计算机网络的产生和发展
3.2.2 计算机网络的概念
3.2.3 计算机网络的功能
3.2.4 计算机网络的组成
3.2.5 计算机网络的分类
3.2.6 计算机网络技术的发展趋势
3.3 电信网
3.3.1 公共交换电话网
3.3.2 窄带综合业务数字网
3.3.3 数字数据网
3.3.4 帧中继
3.3.5 异步传输模式
3.3.6 电信网的发展趋势
3.4 有线电视网络
3.4.1 国内外有线电视网络发展现状
3.4.2 有线电视网络双向改造
3.4.3 有线电视网络数字化
3.4.4 IPTV
3.5 “三网融合”的构想
3.6 小结
参考文献
第4章 智能通信的基础设施——下一代网络
4.1 NGN概述
4.1.1 NGN产生的背景
4.1.2 NGN的概念
4.1.3 NGN的特点
4.2 NGN的体系结构
4.3 NGN的主要业务
4.4 支撑NGN的主要技术
4.5 NGN研究范围与发展趋势
4.6 软交换
4.6.1 软交换的基本概念
4.6.2 软交换的主要功能
4.6.3 支持软交换的主要协议
4.6.4 软交换的技术优势
4.7 小结
参考文献
第5章 智能通信的核心技术——IPv6
5.1 IPv6的基本概念
5.2 IPv6的特点
5.3 IPv6地址空间分配和地址类型
5.3.1 IPv6地址空间分配
5.3.2 IPv6地址类型
5.3.3 IPv6地址表示法
5.3.4 特殊的IPv6地址
5.4 IPv6路由技术
5.4.1 IPv6路由新特点
5.4.2 IPv6中可用的路由协议
5.5 移动IPv6
5.5.1 移动IPv6的概念
5.5.2 移动IPv6的工作机制
5.5.3 移动IPv6的优势
5.6 从IPv4到IPv6的演进
5.6.1 IPv6/IPv4双协议栈技术
5.6.2 隧道技术
5.6.3 网络地址转换/协议转换技术
5.6.4 6to4技术
5.6.5 如何选择合适的过渡机制
5.7 IPv6现有实验网络
5.8 IPv6的应用
5.9 小结
参考文献
第6章 智能通信的排头兵——移动计算
6.1 移动计算概述
6.1.1 移动计算的概念
6.1.2 移动计算的驱动力
6.1.3 移动计算的系统模型
6.1.4 移动计算的体系结构
6.1.5 移动计算的主要特点
6.1.6 移动计算的关键技术
6.1.7 存在的挑战
6.1.8 典型应用场合
6.2 移动通信网络
6.2.1 蜂窝通信系统
6.2.2 “蓝牙”无线通信网络
6.2.3 HomeRF
6.2.4 卫星通信网
6.3 无线局域网
6.3.1 无线局域网标准
6.3.2 无线局域网的物理层
6.3.3 无线局域网的数据链路层
6.4 移动自组网络
6.4.1 移动Ad Hoc网络简介
6.4.2 移动Ad Hoc网络关键技术和挑战
6.4.3 移动Ad Hoc网络的应用
6.5 移动IP
6.5.1 移动IP的基本结构
6.5.2 移动IP的移动性管理
6.6 小结
参考文献
第7章 智能通信中的人工智能
7.1 自然语言理解
7.1.1 自然语言理解概述
7.1.2 国内外自然语言理解的研究进展
7.1.3 自然语言理解中的关键技术
7.1.4 机器翻译
7.2 语音识别
7.2.1 语音识别概述
7.2.2 国外语音识别发展状况
7.2.3 国内语音识别发展状况
7.2.4 语音识别中的关键技术
7.2.5 语音识别的困难及改进
7.3 知识工程
7.3.1 谓词逻辑
7.3.2 产生式规则
7.3.3 语义网络
7.3.4 框架表示法
7.3.5 广义知识的表达方法
7.3.6 动态描述逻辑
7.3.7 本体
7.4 机器学习
7.4.1 基本概念
7.4.2 学习问题的本质
7.4.3 机器学习的分类
7.4.4 机器学习的方法
7.5 小结
参考文献
第8章 智能通信的协议与编码标准
8.1 H.323协议
8.1.1 H.323协议介绍
8.1.2 H.323协议的特点
8.1.3 H.323协议的体系结构
8.1.4 H.323协议中的主要协议
8.1.5 H.323协议的基本呼叫流程
8.2 SIP协议
8.2.1 SIP协议发展的现状
8.2.2 SIP网络体系结构
8.2.3 SIP消息
8.2.4 SIP呼叫流程的全过程
8.2.5 SIP协议的特点
8.3 SIP协议与H.323协议的关系
8.4 多媒体压缩标准
8.4.1 JPEG2000
8.4.2 MPEG－4
8.5 小结
参考文献
第9章 面向服务的智能通信
9.1 SOA思想
9.1.1 SOA的定义
9.1.2 SOA的特征
9.1.3 SOA的标准
9.1.4 SOA的设计原则
9.1.5 SOA不等于Web Services
9.2 SOA的体系
9.2.1 SOA的体系结构
9.2.2 SOA的生命周期
9.3 SOA的实现
9.3.1 实现SOA的核心技术——Web Services
9.3.2 SOA基础架构的关键组件——企业服务总线
9.3.3 实现SOA的方法学——模型驱动的开发
9.4 SOA中的相关开放标准
9.4.1 XML技术
9.4.2 SOAP
9.4.3 WSDL
9.4.4 UDDI
9.4.5 Web Services安全标准
9.4.6 Web Services流程定义语言
9.5 小结
参考文献
第10章 智能通信提供的服务与应用
10.1 通信类业务与应用
10.1.1 基本语音业务
10.1.2 IP CENTREX业务
10.1.3 传统智能业务
10.1.4 增值业务
10.1.5 多媒体业务
10.2 信息服务类业务与应用
10.3 信息助手类业务与应用
10.4 小结
参考文献
第11章 智能通信的成功案例——VoIP
11.1 VoIP简介
11.1.1 VoIP的概念
11.1.2 VoIP的基本原理
11.1.3 VoIP语音质量
11.2 VoIP技术的演进
11.2.1 技术积累阶段
11.2.2 实用阶段
11.2.3 技术融合阶段
11.3 VoIP系统的关键设备
11.4 VoIP的核心竞争力
11.4.1 开放性符合业务融合潮流
11.4.2 软件开源化的影响
11.4.3 网络与业务分离带来的影响
11.5 VoIP的发展现状与趋势
11.6 小结
参考文献
第12章 智能通信的研究进展
12.1 智能信息推拉技术
12.1.1 信息“拉取”
12.1.2 信息“推送”
12.1.3 智能信息推拉
12.2 以用户为中心的人机交互
12.2.1 人机交互
12.2.2 信息可视化
12.2.3 用户研究
12.3 互动智能通信
12.3.1 互动智能通信的框架
12.3.2 用户偏好模型
12.3.3 信息组织和优化
12.3.4 互动通信方式与实现
12.4 智能网络与智能通信
12.4.1 智能网络
12.4.2 智能通信
12.5 展望
12.6 小结
参考文献
附录
?JQ=x
智能通信
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光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
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