Essentials of econometrics

推荐序
作者简介
前言
第1章　经济计量学的特征及研究范围
　1.1　什么是经济计量学
　1.2　为什么要学习经济计量学
　1.3　经济计量学方法论
　　1.3.1　建立一个理论假说
　　1.3.2　收集数据
　　1.3.3　设定劳动力参与率的数学模型
　　1.3.4　设定劳动力参与率的统计或经济计量模型
　　1.3.5　估计经济计量模型参数
　　1.3.6　核查模型的适用性：模型设定检查
　　1.3.7　检验源自模型的假设
　　1.3.8　利用模型进行预测
　1.4　全书结构
　关键术语和概念
　问题
　习题
　附录1A　互联网上的经济数据
第一部分　概率论与统计学基础
　第2章　统计学回顾：概率和概率分布
　　2.1　一些符号
　　　2.1.1　求和符号
　　　2.1.2　求和符号的性质
　　2.2　实验、样本空间、样本点和事件
　　　2.2.1　实验
　　　2.2.2　样本空间和总体
　　　2.2.3　样本点
　　　2.2.4　事件
　　　2.2.5　文氏图
　　2.3　随机变量　
　　2.4　概率
　　　2.4.1　事件的概率：古典定义或先验定义
　　　2.4.2　概率的频率定义或经验定义
　　　2.4.3　随机变量的概率
　　2.5　随机变量及其概率分布
　　　2.5.1　离散型随机变量的概率分布
　　　2.5.2　连续型随机变量的概率分布
　　　2.5.3　累积分布函数（CDF）
　　2.6　多元概率密度函数
　　　2.6.1　边缘概率函数
　　　2.6.2　条件概率函数
　　　2.6.3　统计独立性
　　2.7　总结
　　关键术语和概念
　　参考文献
　　问题
　　习题
　第3章　概率分布的特征
　第4章　一些重要的概率分布
　第5章　统计推断：估计与假设检验
第二部分　线性回归模型
　第6章　线性回归的基本思想：双变量模型
　第7章　双变量模型：假设检验
　第8章　多元回归：估计与假设检验
　第9章　回归模型的函数形式
　第10章　虚拟变量回归模型
第三部分　实践中的回归分析
　第11章　模型选择：标准与检验
　第12章　多重共线性：解释变量相关会有什么后果
　第13章　异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果
　第14章　自相关：如果误差项相关会有什么结果
第四部分　经济计量学高级专题
　第15章　联立方程模型
　第16章　单方程回归模型的几个专题
附录A　统计表
附录B　EVIEWS、MINITAB、EXCEL和STATA的计算机输出结果
参考书目
译者后记