环境试验优化设计与数据分析

　　绪论
　　 一、环境试验研究的目的与任务
　　 二、环境试验研究的类型
　　 三、环境试验研究的程序
　　 四、环境试验研究的设计
　　第一章 环境试验的优化设计
　　 第一节 环境试验的优选设计
　　 一、单因子优选设计
　　 二、双因子优选设计
　　 第二节 环境试验的正交设计
　　 一、正交表的含义
　　 二、正交试验设计
　　 三、回归正交设计
　　 第三节 环境试验的均匀设计
　　 一、正交设计的局限性
　　 二、均匀设计的概念与特点
　　 三、均匀设计表
　　 四、均匀设计的步骤
　　第二章 环境数据的展示分析
　　 第一节 一维定量变量的展示分析
　　 一、分组数据的展示分析
　　 二、未分组数据的展示分析
　　 第二节 多维定量变量的展示分析
　　 一、轮廓图
　　 二、雷达图
　　 三、调和曲线图
　　 四、星座图
　　 五、箱线图
　　 第三节 空间序列数据的展示分析
　　 一、展点图
　　 二、等值线图
　　 三、符号图
　　 四、指示图
　　第三章 环境数据的比较分析
　　 第一节 比较分析概述
　　 一、假设检验
　　 二、方差分析
　　 第二节 环境总体特征的假设检验
　　 一、总体大小特征的假设检验
　　 二、总体离散特征的假设检验
　　 三、总体分布特征的假设检验
　　 四、总体综合特征的假设检验
　　 第三节 多个环境总体的方差分析
　　 一、单因子方差分析
　　 二、双因子方差分析
　　 第四节 协方差分析
　　 一、协方差分析的意义和作用
　　 二、单向分组资料的协方差分析
　　 三、两向分组资料的协方差分析
　　第四章 环境数据的关系分析
　　 第一节 环境数据的相关分析
　　 一、偏相关分析
　　 二、复相关分析
　　 三、典型相关分析
　　 第二节 环境数据的主成分分析
　　 一、主成分分析在环境研究中的意义
　　 二、主成分分析的步骤
　　 三、主成分分析在环境研究中的应用
　　 第三节 环境数据的对应分析
　　 一、对应分析的基本原理
　　 二、对应分析的步骤
　　 三、对应分析在环境研究中的应用
　　第五章 环境数据的类别分析
　　 第一节 环境数据的系统聚类
　　 一、系统聚类分析的原理
　　 二、系统聚类分析的步骤
　　 三、系统聚类分析在环境研究中的应用
　　 第二节 环境数据的模糊聚类
　　 一、模糊聚类分析的原理
　　 二、模糊聚类分析的步骤
　　 三、模糊聚类分析在环境研究中的应用
　　 第三节 环境数据的判别分析
　　 一、Fisher二类判别分析
　　 二、距离判别分析
　　第六章 环境数据的序列分析
　　 第一节 环境数据的物元分析
　　 一、物元分析的评价模型
　　 二、物元分析在环境研究中的应用
　　 第二节 环境数据的投影寻踪分析
　　 一、投影寻踪的概念与特点
　　 二、投影寻踪分析在环境研究中的应用
　　 第三节 环境数据的分形分维分析
　　 一、分形
　　 二、分维
　　 三、分形分维在环境研究中的应用
　　第七章 正交试验的数据分析
　　 第一节 无交互作用的正交试验直观分析
　　 一、单个响应指标的饱和正交分析
　　 二、多个响应指标的饱和正交分析
　　 三、混合型正交试验设计的分析
　　 第二节 交互作用的正交试验直观分析
　　 一、表头设计
　　 二、试验结果分析
　　 第三节 正交设计试验的方差分析
　　 一、无重复正交试验的方差分析
　　 二、有重复试验的方差分析
　　第八章 均匀试验的数据分析
　　 第一节 多元回归方程的建立
　　 一、偏回归方程的建立
　　 二、标准回归方程的建立
　　 三、偏回归方程与标准回归方程的互换
　　 第二节 多元回归方程的优化
　　 一、全部比较法
　　 二、条件值法
　　 三、显著性检验法
　　 四、逐步回归法
　　第三节 多元回归方程的应用
　　 一、偏回归方程的应用
　　 二、标准回归方程的应用
　　附录
　　 附录一 矩阵特征根与特征向量
　　 附录二 常用正交设计表
　　 附录三 常用均匀设计表
　　 附录四 常用统计用表
　　 一、t分布临界值
　　 二、χ2分布临界值
　　 三、F分布临界值(F005)
　　 四、F分布临界值(F001)
　　 五、新复极差检验临界值(SSR005)
　　 六、新复极差检验临界值(SSR001)
　　 七、相关系数检验临界值