Refactoring databases: evolutionary database design
副标题：无
作 者：(加)Scott W. Ambler，(美)Pramod J. Sadalage著;王海鹏等译
分类号：
ISBN：9787111202097
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简介
本书首次专门讨论数据库重构，向数据专业人员展示了如何运用重构、测试驱动及其他敏捷技术进行演进式数据库开发。书中通过许多实际例子，详细说明了数据库重构的过程、策略以及部署。
本书前第5章介绍了演进式数据库开发的基本思想和技术，后6章详细描述了每一类重构，包括结构、数据质量、参照完整性、架构、方法的重构；另外还描述了不属于重构范畴的转换技术。
书中的示例代码是用Java、Hibernate和Oracle代码编写的，代码都很简单，读者可毫无困难地将它们转换成C#、C++或Visual Basic代码。
目录
对本书的赞誉
序
前言
致谢
第1章 演进式数据库开发
1.1 数据库重构
1.2 演进式数据库建模
1.3 数据库回归测试
1.4 数据库工件的配置管理
1.5 开发者沙盒
1.6 演进式数据开发技术的障碍
1.7 本章小结
第2章 数据库重构
2.1 代码重构
2.2 数据库重构
2.3 数据库重构的分类
2.4 数据库味道
2.5 数据库重构在开发中的位置
2.6 使数据库schema的得构更容易
2.7 本章小结
第3章 数据库重构过程
3.1 验证数据库重构是否合适
3.2 选择最合适的数据库重构
3.3 让原来的数据库schema过程
3.4 前测试、中测试和后测试
3.5 修改数据库schema
3.6 迁移源数据
3.7 重构外部访问程序
3.8 运行回归测试
3.9 对工作进行版本控制
3.10 宣布批次重构
3.11 本章小结
第4章 部署到生产环境
4.1 在沙盒之间有效地部署
4.2 采用数据库重构包
4.3 制定部署时间窗口进度计划
4.4 部署系统
4.5 移除已过的schema
4.6 本章小结
第5章 数据库重构策略
5.1 小的变更更容易进行
5.2 唯一地标识每一次重构
5.3 通过许多小变更实现一次大变更
5.4 建立数据库配置表
5.5 触发器优于视图或批量问步
5.6 选择一个足够长的转换期
……
第6章 结构重构
第7章 数据质量重构
第8章 参照完整性重构
第9章 架构重构
第10章 方法重构
第11章 转换
附录 UML数据建模表示法
词汇表
参考文献和推荐读物
重构和转换列表
序
前言
致谢
第1章 演进式数据库开发
1.1 数据库重构
1.2 演进式数据库建模
1.3 数据库回归测试
1.4 数据库工件的配置管理
1.5 开发者沙盒
1.6 演进式数据开发技术的障碍
1.7 本章小结
第2章 数据库重构
2.1 代码重构
2.2 数据库重构
2.3 数据库重构的分类
2.4 数据库味道
2.5 数据库重构在开发中的位置
2.6 使数据库schema的得构更容易
2.7 本章小结
第3章 数据库重构过程
3.1 验证数据库重构是否合适
3.2 选择最合适的数据库重构
3.3 让原来的数据库schema过程
3.4 前测试、中测试和后测试
3.5 修改数据库schema
3.6 迁移源数据
3.7 重构外部访问程序
3.8 运行回归测试
3.9 对工作进行版本控制
3.10 宣布批次重构
3.11 本章小结
第4章 部署到生产环境
4.1 在沙盒之间有效地部署
4.2 采用数据库重构包
4.3 制定部署时间窗口进度计划
4.4 部署系统
4.5 移除已过的schema
4.6 本章小结
第5章 数据库重构策略
5.1 小的变更更容易进行
5.2 唯一地标识每一次重构
5.3 通过许多小变更实现一次大变更
5.4 建立数据库配置表
5.5 触发器优于视图或批量问步
5.6 选择一个足够长的转换期
……
第6章 结构重构
第7章 数据质量重构
第8章 参照完整性重构
第9章 架构重构
第10章 方法重构
第11章 转换
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