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简介
本书共分两个部分:拓扑学中的手性和数学走进生物大分子序列。
第一部分是一次演讲的纲要。手性就是左右不对称性,是自然界的常见
现象,在化学中日益重要。本文介绍了作者和王诗成教授合作的一个科研课
题的来龙去脉,从材料化学家1982年的实验和问题、拓扑学家1986年的回答
,提出我们自己的新概念与新问题。解释了所涉及的数学概念,以及关于平
面性的经典定理。陈述了我们得到的数学定理,但是略去了逻辑严密的数学
证明。值得注意的看点,一是当代数学与自然科学的呼应和互动。二是作者
们提出问题、寻找答案的思路,问题的化学背景和几何形象所提供的线索。
逻辑并不是故事的主角。
第二部分就一些计算分子生物学问题,来看数学正在走进生物学,并展
示其中数学能起什么作用,怎样起作用。讨论了大规模DNA测序时的序列拼
接问题,阐述了利用Euler图的数学模型进行DNA序列的精确拼接方法;介绍
了序列比对的决定性方法——动态规划法,及利用随机性的两种快速方法;
介绍了模体搜索的一个决定性算法模型,以及一个利用短串表达序列的模体
搜索方法,并对算法成功的概率进行了分析与估计。更多>>
目录
拓扑学中的手性——拓扑学与化学结缘.
1 引言
2 手性的数学定义
3 莫比乌斯梯的故事
4 标记式手性与图形的平面性
5 结束语
参考文献..
数学走进生物大分子序列
6 引言
7 基因测序中的故事
8 序列比对(alignment)算法
9 模体(motif)搜索的概率方法
参考文献
附录1 信息熵的概念
附录2 最大似然估计...
1 引言
2 手性的数学定义
3 莫比乌斯梯的故事
4 标记式手性与图形的平面性
5 结束语
参考文献..
数学走进生物大分子序列
6 引言
7 基因测序中的故事
8 序列比对(alignment)算法
9 模体(motif)搜索的概率方法
参考文献
附录1 信息熵的概念
附录2 最大似然估计...
数学走进现代化学与生物
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