Applied Probability and Statistics

上篇 概率论基础.

第一章 随机事件与概率

§1．1 概率论的现实背景

§1．2 随机事件及其运算

§1．3 概率的定义及基本性质

习题一

第二章 条件概率与独立性

§2．1 条件概率

§2．2 有关条件概率的三定理

§2．3 独立性

习题二

第三章 随机变量及其分布

§3．1 随机变量

§3．2 随机变量的分布函数

§3．3 离散型随机变量

§3．4 连续型随机变量

§3．5 随机变量函数的分布
习题三

第四章 多维随机变量及其分布

§4．1 多雏随机变量及其联合分布

.§4．2 边缘分布

*§4．3 条件分布

§4．4 随机变量的独立性

§4．5 多个随机变量的函数的分布

习题四

第五章 随机变量的数字特征

§5．1 随机变量的数学期望

§5．2 随机变量的方差

§5．3 协方差和相关系数

§5．4 高阶矩

§5．5 位置特征

*§5．6 熵与信息

习题五

第六章 极限定理

§6．1 大数定律

§6．2 中心极限定理..

习题六

下篇 数理统计

第七章 数理统计的一些基本概念

§7．1 引言

§7．2 基本概念

§7．3 抽样分布

习题七

第八章 参数估计

§8．1 点估计

§8．2 区间估计

*§8．3 贝叶斯估计

习题八

第九章 假设检验

§9．1 假设检验的基本概念

§9．2 正态总体参数的检验

§9．3 总体分布的非参数假设检验

习题九

第十章 方差分析

§10．1 单因素方差分析

§10．2 多重比较的方法

§10．3 误差的方差齐性及正态性检验

§10．4 双因素方差分析

习题十

第十一章 回归分析

§11．1 引言

§11．2 一元线性回归

§11．3 残差分析

§11．4 非线性回归

习题十一

附录1 习题答案

附录2 附表

附表1 二项分布表

附表2 泊松分布表

附表3 标准正态分布表

附表4 t分布表

附表5 x2分布表

附表6 f分布表

附表7 最大f比检验表

附表8 cochran检验表

附表9 双边dunnett多重比较表

附表10 相关系数检验表...