简介
在当今信息时代，不确定性信息的处理量远比确定性信息更多更复杂。确定性信息的处理有现成的经典数学可作为依托，而不确定性信息的处理虽有概率论、数理统计、随机理论和模糊数学等工具，但也只能处理其中的一部分、在客观现实中所提供的不确定性信息，往往具有多种不确定性，对这类复杂信息的综合处理问题，更有理论意义和实用价值。本书系统地介绍了发信息、未确知信息的数学表现和数学处理方法及其实际应用，并给出了一种综合处
目录
第一章概论
§1.1客体与公理法
§1.2消息与信息混沌
第二章区间型灰数学基础
§2.1灰数概念及其分类
§2.2区间型灰数及其代数运算
§2.3区间型灰距离空间
§2.4灰函数
§2.5灰极限
§2.6区间型灰数的顺序
§2.7区间型灰线性方程组求解
第三章未确知有理数
§3.1引言
§3.2未确知有理数的概念
§3.3未确知有理数的加减运算
§3.4未确知有理数
§1.1客体与公理法
§1.2消息与信息混沌
第二章区间型灰数学基础
§2.1灰数概念及其分类
§2.2区间型灰数及其代数运算
§2.3区间型灰距离空间
§2.4灰函数
§2.5灰极限
§2.6区间型灰数的顺序
§2.7区间型灰线性方程组求解
第三章未确知有理数
§3.1引言
§3.2未确知有理数的概念
§3.3未确知有理数的加减运算
§3.4未确知有理数
不确定性信息数学处理及应用
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