简介
本书共八章，根据需要部分章节给出了预备知识。第1章是数学建模概述，包括数学模型的基本概念、数学建模的原理与步骤、人口增长数学建模案例和全国大学生数学建模竞赛及其论文的写法；第2章介绍MATLAB基础知识及其应用，包括MATLAB概述、变量与函数、数组与矩阵运算、MATLAB程序设计及其应用和MATLAB作图命令及其应用；第3章介绍微分方程方法建模原理与案例，包括微分方程建模原理、人的体重变化模型、草地干燥过程模型、广告模型、鸭子的位置和鸭子游动模型；第4章介绍插值与拟合的基本原理和方法以及在数学建模中的应用，包括插值与拟合常用的几个命令及程序设计、行驶汽车车距模型、给药方案制定模型、火力电厂经营问题的优化方案模型；第5章介绍了用数学规划方法建立数学模型的原理和方法，包括线性规划建模原理与案例、非线性规划原理与案例；第6章介绍动态规划建模原理与案例，并以图论中的最短路径问题说明之，包括Floyd算法及程序设计；第7章介绍层次分析法的建模原理与案例，包括预备知识、科研项目的选择、城市空气质量分析等案例；第8章介绍数理统计方法建模原理与案例，包括数理统计的基本概念、假设检验原理、方差分析原理、回归分析原理、判别分析原理和数理统计建模案例。此外，全书各章节均配有一定量的习题，对学生基本概念和基本方法的掌握及思维的启发很有帮助。
目录
第一章 数学建模概述
1.1数学模型及其分类
1.2数学建模的基本方法和步骤
1.3数学建模示例——人口预报问题
1.4数学建模竞赛简介
1.5数学建模论文写作
小结
习题
第二章 Matlab入门
2.1 Matlab语言的特点及结构
2.2 Matlab命令与文件的编辑
2.3变量与函数
2.4 M文件
2.5 Matlab语言应用举例
小结
习题二
第三章 微分方程建模方法
3.1预备知识
3.2微分方程建模
小结
习题三
第四章 插值与拟合
4.1预备知识
4.2用Matlab解曲线拟合问题
小结
习题四
第五章数学规划方法建模
5.1预备知识
5.2用Matlab求解线性规划
5.3几种线性规划模型
5.4非线性规划及求解举例
小结
习题五
第六章基于最短路问题的动态规划模型
6.1预备知识
6.2多阶段决策过程及实例
6.3最短路径的Floyd求法
小结
习题六
第七章层次分析法建模
7.1预备知识
7.2层次分析法的基本原理
7.3层次分析法建模的一般步骤
7.4建模应用实例
小结
习题七
第八章 概率与统计法建模
8.1预备知识
8.2参数估计
8.3假设检验
8.4案例举例
8.5回归分析
8.6多元线性回归分析
小结
习题八
参考文献
1.1数学模型及其分类
1.2数学建模的基本方法和步骤
1.3数学建模示例——人口预报问题
1.4数学建模竞赛简介
1.5数学建模论文写作
小结
习题
第二章 Matlab入门
2.1 Matlab语言的特点及结构
2.2 Matlab命令与文件的编辑
2.3变量与函数
2.4 M文件
2.5 Matlab语言应用举例
小结
习题二
第三章 微分方程建模方法
3.1预备知识
3.2微分方程建模
小结
习题三
第四章 插值与拟合
4.1预备知识
4.2用Matlab解曲线拟合问题
小结
习题四
第五章数学规划方法建模
5.1预备知识
5.2用Matlab求解线性规划
5.3几种线性规划模型
5.4非线性规划及求解举例
小结
习题五
第六章基于最短路问题的动态规划模型
6.1预备知识
6.2多阶段决策过程及实例
6.3最短路径的Floyd求法
小结
习题六
第七章层次分析法建模
7.1预备知识
7.2层次分析法的基本原理
7.3层次分析法建模的一般步骤
7.4建模应用实例
小结
习题七
第八章 概率与统计法建模
8.1预备知识
8.2参数估计
8.3假设检验
8.4案例举例
8.5回归分析
8.6多元线性回归分析
小结
习题八
参考文献
数学建模与数学实验
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
