简介
目录
1.集合运算-集合代数和σ-代数
第一章 随机事件
2.组合
3.随机试验,基本事件空间
4.概率的古典定义
5.几何概率
6.概率的公理化体系
7.条件概率,独立随机事件
1.离散随机变量
第二章 随机变量
2.随机变量的一般概念
3.随机变量和随机向量
4.平面上的正态分布
5.契比雪夫不等式和某些其它的不等式
6.条件概率和条件数学期望
第三章 随机事件序列和随机变量序列
1.独立事件序列。波莱尔-康特立引理。零-壹律
2.独立随机变量序列
3.随机变量序列的收敛概念
4.大数定律
5.柯尔莫哥洛夫不等式及有关不等式
6.独立随机变量组成的级数
7.强大数定律
8.鞅
第四章 最简单的马尔可夫过程
1.母函数
2.更新概型
3.广义泊松过程
4.随机游动
5.马尔可夫链
第五章 概率论中的极限定理
1.特征函数
2.中心极限定理
3.无穷可分分布和稳定分布
4.维纳过程
5.维纳过程的泛函
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