简介
党耀国、王正新、钱吴永、熊萍萍编著的《灰色预测技术方法》全面介绍了灰色缓冲算子的构造及灰色预测模型的优化，是作者长期从事灰色系统预测模型研究与实际应用的总结。全书共分为10章。内容包括缓冲算子及其应用，GM（1，1）幂模型的求解、性质、优化与拓展，灰色Verhulst模型的机理、特性与优化，MGM（1，m）模型的参数特征、优化及其应用案例。 本书可作为高等院校经济、管理类各专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供政府部门、科研机构及企事业单位的科技、经济、社会系统预测分析人员参阅。
目录
第1章 绪论
1.1 灰色预测方法的产生与发展
1.2 国内外研究现状
第2章 灰色预测的基本理论
2.1 累加生成与累减还原
2.2 经典灰色预测模型
2.3 缓冲算子的基本概念
第3章 变权缓冲算子及其作用强度
3.1 变权弱化缓冲算子及其作用强度
3.2 变权强化缓冲算子及其作用强度
3.3 可变权重的确定方法
3.4 应用实例
第4章 幂缓冲算子及其性质
4.1 幂平均弱化缓冲算子及其性质
4.2 幂平均强化缓冲算子及其性质
4.3 幂缓冲算子的应用
第5章 灰色Verhulst模型的优化
5.1 灰色Verhulst模型
5.2 灰色Verhulst模型的特性分析
5.3 灰色Verhulst模型时间响应式的优化
5.4 灰色Verhulst模型背景值的优化
第6章 灰色非等间距Verhulst模型的优化
6.1 灰色非等间距Verhulst模型
6.2 灰色非等间距Verhulst模型的特性
6.3 灰色非等间距Verhulst模型时间响应式的优化
6.4 灰色非等间距Verhulst模型背景值的优化方法
第7章 GM（1，1）幂模型及其优化
7.1 GM（1，1）幂模型的定义与求解
7.2 GM（1，1）幂模型的病态性研究
7.3 GM（1，1）幂模型的优化
第8章 GM（1，1）幂模型的拓展
8.1 非等间距GM（1，1）幂模型
8.2 无偏GM（1，1）幂模型及其优化
8.3 GM（1，1）幂模型的其他形式
第9章 MGM（1，m）模型及其优化
9.1 MGM（1，m）模型
9.2 MGM（1，m）模型的特性
9.3 MGM（1，m）模型背景值的优化方法
第10章 非等间距MGM（1，m）建模及其优化
10.1 非等间距MGM（1，m）模型的建模机理
10.2 基于数乘变换的非等间距MGM（1，m）模型
10.3 非等间距MGM（1，m）模型背景值的优化方法
参考文献
1.1 灰色预测方法的产生与发展
1.2 国内外研究现状
第2章 灰色预测的基本理论
2.1 累加生成与累减还原
2.2 经典灰色预测模型
2.3 缓冲算子的基本概念
第3章 变权缓冲算子及其作用强度
3.1 变权弱化缓冲算子及其作用强度
3.2 变权强化缓冲算子及其作用强度
3.3 可变权重的确定方法
3.4 应用实例
第4章 幂缓冲算子及其性质
4.1 幂平均弱化缓冲算子及其性质
4.2 幂平均强化缓冲算子及其性质
4.3 幂缓冲算子的应用
第5章 灰色Verhulst模型的优化
5.1 灰色Verhulst模型
5.2 灰色Verhulst模型的特性分析
5.3 灰色Verhulst模型时间响应式的优化
5.4 灰色Verhulst模型背景值的优化
第6章 灰色非等间距Verhulst模型的优化
6.1 灰色非等间距Verhulst模型
6.2 灰色非等间距Verhulst模型的特性
6.3 灰色非等间距Verhulst模型时间响应式的优化
6.4 灰色非等间距Verhulst模型背景值的优化方法
第7章 GM（1，1）幂模型及其优化
7.1 GM（1，1）幂模型的定义与求解
7.2 GM（1，1）幂模型的病态性研究
7.3 GM（1，1）幂模型的优化
第8章 GM（1，1）幂模型的拓展
8.1 非等间距GM（1，1）幂模型
8.2 无偏GM（1，1）幂模型及其优化
8.3 GM（1，1）幂模型的其他形式
第9章 MGM（1，m）模型及其优化
9.1 MGM（1，m）模型
9.2 MGM（1，m）模型的特性
9.3 MGM（1，m）模型背景值的优化方法
第10章 非等间距MGM（1，m）建模及其优化
10.1 非等间距MGM（1，m）模型的建模机理
10.2 基于数乘变换的非等间距MGM（1，m）模型
10.3 非等间距MGM（1，m）模型背景值的优化方法
参考文献
灰色预测技术方法
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