spss17.0在医学统计中的应用（第五版）

第一章  数据文件的建立
  第一节  数据编码
  第二节  定义变量和构建数据文件框架结构
  第三节  数据录入
  第四节  数据文件的存储与读人
  第五节  根据已存在的变量建立新变量
第二章  清理数据与基本统计分析
  第一节  对不合理数据的检查与清理
  第二节  相关变量之间的逻辑检查与清理
  第三节  统计描述
第三章  t检验
  第一节  单个样本t检验
  第二节  配对样本t检验
  第三节  两组独立样本的￡检验
第四章  方差分析
  第一节  单因素方差分析
  第二节  方差分析中均数的两两比较
  第三节  随机区组设计的方差分析
  第四节  多因素方差分析
  第五节  析因分析
第五章  x2检验
  第一节  行×列x2检验
  第二节  四格表x2检验
  第三节  配对x2检验
第六章  秩和检验
  第一节  配对比较的秩和检验
  第二节  两独立样本比较的秩和检验
  第三节  有序变量的两独立样本比较的秩和检验
  第四节  多个独立样本比较的秩和检验
第七章  相关与回归
  第一节  一元线性相关与回归
  第二节  多元相关分析
  第三节  多元线性回归
  第四节  多元逐步回归
  第五节  曲线回归
第八章  Logistic回归
  第一节  Iogistic回归的基本概念
  第二节  Logistic回归的统计分析
第九章  协方差分析
  第一节  完全随机设计的协方差分析
  第二节  随机配伍组设计的协方差分析
  第三节  协方差分析中的组问的两两比较
第十章  聚类分析
  第一节  对样品聚类
  第二节  对指标聚类
  第三节  KMeans聚类
第十一章  诊断试验的评价与ROC曲线分析
  第一节  诊断试验的评价
  第二节  诊断试验的一致性检验——Kappa
  第三节  诊断试验评价的ROC曲线分析
第十二章  生存分析
  第一节  生存分析的基本概念
  第二节  寿命表法
  第三节  KaplanlMeier法
  第四节  Cox比例风险回归模型
第十三章  主成分分析
  第一节  主成分分析的基本概念
  第二节  主成分分析的操作步骤
第十四章  量表的信度效度分析
  第一节  量表的信度分析
  第二节  量表的效度分析
第十五章  统计图形
  第一节  条形图
  第二节  饼图
  第三节  线图
  第四节  直方图
  第五节  散点图
第十六章  统计表
  第一节  一般的二维统计表
  第二节  嵌套式二维统计表