简介
目录
第一章 知识图谱概述
1．1 什么是知识图谱
1．1．1 知识图谱的意义
1．1．2 知识图谱的内涵
1．1．3 知识图谱的类型
1．2 知识图谱的应用
1．2．1 不同任务中的应用
1．2．2 不同领域中的应用
1．3 知识图谱构建与应用的关键步骤
1．3．1 知识建模
1．3．2 知识获取
1．3．3 知识融合
1．3．4 知识推理
1．3．5 知识管理
1．3．6 知识应用
1．4 小结
第二章 知识表示与框架构建
2．1 概述
2．2 经典知识表示理论
2．2．1 语义网络
2．2．2 框架
2．2．3 一阶谓词逻辑
2．2．4 描述逻辑
2．3 语义网技术体系
2．3．1 语义网整体架构
2．3．2 资源描述框架（RDF）及其语义扩展（RDFS）
2．3．3 本体（Ontology）与本体描述语言（OWL）
2．3．4 规则及其交换格式
2．3．5 查询语言
2．4 知识图谱及其知识体系
2．4．1 知识图谱与语义网
2．4．2 典型知识图谱
2．4．3 多元关系的表示方法
2．5 知识框架构建流程
2．5．1 知识框架建模
2．5．2 知识框架构建工具介绍
2．6 知识图谱的数值化表示
2．6．1 表示学习方法概述
2．6．2 典型数值表示方法
2．7 小结
第三章 实体识别
3．1 任务概述
3．1．1 任务定义
3．1．2 任务难点
3．1．3 相关评测
3．2 实体识别
3．2．1 基于词典的实体识别方法
3．2．2 基于特征工程的实体识别方法
3．2．3 基于神经网络的实体识别方法
3．2．4 融合词典特征的神经网络实体识别方法
3．3 小结
……
第四章 实体消歧
第五章 实体关系抽取
第六章 事件抽取
第七章 知识融合
第八章 知识推理
第九章 知识图谱数据管理
第十章 知识问答与对话
第十一章 知识图谱构建与应用实践
附录 数学符号规范表
全书代码资源下载
参考文献
1．1 什么是知识图谱
1．1．1 知识图谱的意义
1．1．2 知识图谱的内涵
1．1．3 知识图谱的类型
1．2 知识图谱的应用
1．2．1 不同任务中的应用
1．2．2 不同领域中的应用
1．3 知识图谱构建与应用的关键步骤
1．3．1 知识建模
1．3．2 知识获取
1．3．3 知识融合
1．3．4 知识推理
1．3．5 知识管理
1．3．6 知识应用
1．4 小结
第二章 知识表示与框架构建
2．1 概述
2．2 经典知识表示理论
2．2．1 语义网络
2．2．2 框架
2．2．3 一阶谓词逻辑
2．2．4 描述逻辑
2．3 语义网技术体系
2．3．1 语义网整体架构
2．3．2 资源描述框架（RDF）及其语义扩展（RDFS）
2．3．3 本体（Ontology）与本体描述语言（OWL）
2．3．4 规则及其交换格式
2．3．5 查询语言
2．4 知识图谱及其知识体系
2．4．1 知识图谱与语义网
2．4．2 典型知识图谱
2．4．3 多元关系的表示方法
2．5 知识框架构建流程
2．5．1 知识框架建模
2．5．2 知识框架构建工具介绍
2．6 知识图谱的数值化表示
2．6．1 表示学习方法概述
2．6．2 典型数值表示方法
2．7 小结
第三章 实体识别
3．1 任务概述
3．1．1 任务定义
3．1．2 任务难点
3．1．3 相关评测
3．2 实体识别
3．2．1 基于词典的实体识别方法
3．2．2 基于特征工程的实体识别方法
3．2．3 基于神经网络的实体识别方法
3．2．4 融合词典特征的神经网络实体识别方法
3．3 小结
……
第四章 实体消歧
第五章 实体关系抽取
第六章 事件抽取
第七章 知识融合
第八章 知识推理
第九章 知识图谱数据管理
第十章 知识问答与对话
第十一章 知识图谱构建与应用实践
附录 数学符号规范表
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参考文献
知识图谱：算法与实践 赵军主编 赵军 刘康 何世柱 陈玉博 张元哲 编著 高等教育出版社
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