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简介
马氏决策过程是研究多阶段决策问题的一种方法,其基本思想是着重于决策过程的形象化描述,包括有:决策时刻、系统状态、行动、报酬和转移概率等组成因素.如果直接观测决策过程的一个阶段,就会发现每个阶段都具有如下的逻辑特征:在观察到系统的一个状态后,选取一个决策行动,因此产生一个报酬并且通过转移概率函数决定下一个决策阶段的状态.所以,马氏决策的基本模型需要描述系统的状态、决策者能够采用的决策行为、与决策行为相关的收益或者费用、以及系统状态在决策行为的干预下状态发生转移的规律等等.当然,决策的目的是要优化决策者关心的目标函数,使得目标函数极大化的系列决策方案构成了最优策略.
目录
《运筹与管理科学丛书》序
前言
常用符号表
第一章 引论
第二章 有限阶段模型
第三章 无限阶段折扣模型
第四章 无限阶段平均模型
第五章 权重准则模型与概率准则模型
第六章 连续时间与半马氏模型
第七章 空集装箱调配问题
第八章 人力资源模型
第九章 软件测试的最优发布问题
第十章 大规模问题的近似算法
参考文献
索引
习题解答
《运筹与管理科学丛书》已出版书目
前言
常用符号表
第一章 引论
第二章 有限阶段模型
第三章 无限阶段折扣模型
第四章 无限阶段平均模型
第五章 权重准则模型与概率准则模型
第六章 连续时间与半马氏模型
第七章 空集装箱调配问题
第八章 人力资源模型
第九章 软件测试的最优发布问题
第十章 大规模问题的近似算法
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习题解答
《运筹与管理科学丛书》已出版书目
马尔可夫决策过程理论与应用
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