工业大系统优化与产品质量控制

前言
第一章 引论
1.1 大系统、工业大系统及其优化
1.2 工业大系统及其稳态优化的数学描述
1.3 工业大系统递阶稳态优化的三种协调方法
1.4 工业大系统递阶稳态优化的迭代校正
1.5 系统优化与参数估计集成研究法
1.6 递阶稳态优化的五个发展阶段
1.7 工业大系统递阶稳态优化近十年的进展
参考文献

第二章 工业系统模型的稳态辨识与集成辨识
2.1 线性工业大系统稳态模型的稳态辨识
2.2 动态大工业过程稳态模型的分散稳态辨识
2.3 非线性工业系统的集成辨识
2.4 双线性Hammerstein系统的集成辨识
2.5 一类双线性Hammerstein系统的集成辨识
2.6 Wiener-Hammerstein非线性系统的集成辨识
2.7 应用自适应模糊推理神经网络的辨识
2.8 评注
参考文献

第三章 工业生产产品的质量模型和质量控制模型的辨识
3.1 数据库知识发现技术
3.2 应用KDD于工业生产线的产品质量研究
3.3 基于高维输入BP神经网络的生产线产品质量模型
3.4 基于BP神经网络的生产线产品逆质量模型和质量控制模型
3.5 基于模糊神经网络的生产线产品质量模型
3.6 基于多种产品质量模型的新产品新工艺设计
3.7 工业过程的产品质量模型
3.8 工业过程产品的质量控制器
3.9 评注
参考文献

第四章 工业大系统不可分、全局优化与多目标优化问题研究
4.1 不可分稳态序贯工业大系统的分解-协调算法
4.2 可分非凸稳态工业大系统的全局递阶优化
4.3 不可分稳态工业大系统的递阶优化控制算法
4.4 非凸稳态工业大系统基于知识的混合算法
4.5 稳态工业大系统多目标递阶优化控制算法
4.6 评注
参考文献

第五章 系统优化和参数估计集成研究的新算法
5.1 基于神经网络稳态模型的改进ISOPE算法
5.2 基于动态神经网络模型的改进ISOPE算法
5.3 基于时变线性模型的非线性时变连续系统DISOPE算法
5.4 基于分时段线性化多模型的非线性离散动态系统DISOPE方法
5.5 具有不等式约束的非线性离散动态系统DISOPE方法
5.6 非线性动态大系统DISOPE递阶算法
5.7 评注
参考文献

第六章 工业过程广义稳态优化控制
6.1 从工业过程的随机稳态到广义稳态
6.2 工业过程广义稳态的平均度量
6.3 工业过程广义稳态优化控制及其算法
6.4 广义稳态优化控制算法的收敛性和最优性研究
6.5 基于AFNI网络的工业过程广义稳态建模及其优化控制
6.6 评注
参考文献

第七章 大工业过程的模糊稳态优化
7.1 引言
7.2 大工业过程的模糊价格协调法
7.3 大工业过程的模糊直接协调法
7.4 大工业过程的模糊混合协调法
7.5 具有矩形模糊参数的大工业过程价格协调法
7.6 具有模糊约束的大工业过程价格协调法
7.7 基于模糊模型的大工业过程价格协调法的收敛性
7.8 评注
参考文献

第八章 大工业过程的迭代学习控制
8.1 工业过程稳态优化中迭代学习控制的特点和结构
8.2 非线性工业过程稳态优化中的迭代学习控制
8.3 具有滞后的饱和非线性工业过程的迭代学习控制
8.4 工业过程稳态优化中的滤波型迭代学习控制
8.5 大工业过程的迭代学习控制
8.6 多输入-多输出工业过程以及迭代学习算法增益的优选等问题
8.7 评注

第九章 工业大系统在线优化与产品质量控制应用实例
9.1 空气预热器供风系统的模糊控制、模型辨识与稳态优化控制
9.2 闪速炉的神经网络冰镍质量模型与稳态优化控制研究
9.3 热连轧机板材的高维输入神经网络质量模型(一)
9.4 热连轧机板材的高维输入神经网络质量模型(二)
9.5 热连轧机的基于板材各类质量模型、质量控制模型的板材质量设计
9.6 基于小波神经网络的生产线产品质量模型
9.7 闪速炉冰镍的TSK质量控制模型
9.8 丙烯腈装置的自适应在线稳态优化
9.9 炼油厂常压塔的产品质量协调控制和优化决策
9.10 评注
参考文献
第十章 结语
参考文献