全新正版图书 概率论与数理统计房永飞赵颖田玉斌机械工业出版社9787111687603蔚蓝书店

目录
前言
第1章事件与概率pan>
1.1样本空间和事件2
1.1.1试验2
1.1.2样本空间3
1.1.3事件5
1.1.4事件的关系与运算5
1.2事件的概率10
1.2.1古典概率10
1.2.2几何概率16
1.2.3频率19
1.2.4概率的公理化定义23
1.2.5概率的质24
1.3条件概率与乘法定理29
1.3.1条件概率29
1.3.2乘法定理32
1.4独立34
1.4.1两个事件的独立34
1.4.2多个事件的独立37
1.5全概率公式和贝叶斯公式4pan>
1.5.1全概率公式4pan>
1.5.2贝叶斯公式44
47
第2章变量及其分布5pan>
2.1变量5pan>
2.2离散型变量及其分布律53
2.2.1离散型变量53
2.2.2几种重要的离散型变量56
2.3变量的分布函数67
2.4连续型变量及其分布73
2.4.1连续型变量及其密度函数73
2.4.2几种重要的连续型变量76
2.5一维变量函数的分布83
2.5.1离散型变量函数的分布83
2.5.2连续型变量函数的分布85
90
第3章多维变量及其分布94
3.1二维变量及其联合分布94
3.1.1二维变量的联合分布函数95
3.1.2二维离散型变量及其分布97
3.1.3二维连续型变量及其分布99
3.1.4重要的二维变量及其分布102
3.2边缘分布105
3.2.1边缘分布函数105
3.2.2二维离散型变量的边缘分
布律106
3.2.3二维连续型变量的边缘密度
函数108
3.3变量的独立11pan>
3.4条件分布119
3.4.1二维离散型变量的条件
分布119
3.4.2二维连续型变量的条件
分布12pan>
3.5二维变量函数的分布125
3.5.1二维离散型变量函数的
分布125
3.5.2二维连续型变量函数的
分布128
137
第4章变量的数字特征14pan>
4.1数学期望14pan>
4.1.1离散型变量的数学期望14pan>
4.1.2连续型变量的数学期望146
4.1.3变量函数的数学期望149
4.1.4数学期望的质155
4.2方差158
4.2.1方差的概念159
4.2.2方差的质164
4.3协方差和相关系数167
4.3.1协方差的定义167
4.3.2协方差的质17pan>
4.3.3相关系数174
4.3.4矩180
4.4多维变量的数字特征18pan>
4.4.1多维变量的期望和协方差
矩阵18pan>
4.4.2多维正态变量182
184
第5章大数定律和中心极限定理187
5.1大数定律187
5.1.1切比雪夫不等式187
5.1.2依概率收敛189
5.1.3大数定律190
5.2中心极限定理195
3
第6章数理统计的基本概念5
6.1一些基本概念5
6.1.体和个体5
6.1.2样本和样本分布7
6.1.3参数空间和分布族9
6.2统计量和抽样分布210
6.2.1统计量21pan>
6.2.2抽样分布214
230
第7章参数估计232
7.1点估计232
7.1.1参数的点估计问题232
7.1.2矩估计233
7.1.3大似然估计237
7.2估计量的评价标准245
7.2.1无偏245
7.2.2有效248
7.2.3相合249
7.3区间估计250
7.3.1区间估计的基本概念和枢轴
量法250
7.3.2单个正体均值与方差的区间
估计253
7.3.3两个正体均值差和方差比的
置信区间257
7.3.4非正体参数的区间估计26pan>
262
第8章假设检验265
8.1假设检验265
8.1.1假设检验的基本概念265
8.1.2假设检验的基本步骤270
8.2单个正体均值与方差的假设
检验270
8.2.1单个正体方差已知，均值的
假设检验27pan>
8.2.2单个正体方差未知，均值的
假设检验274
8.2.3单个正体均值未知，方差的
假设检验278
8.2.4单个正体均值已知，方差的
假设检验280
8.3两个正体均值差与方差比的假设
检验282
8.3.1两个正体均值差的假设
检验282
8.3.2两个正体方差比的假设
检验285
*8.4非正体参数的假设检验289
8.4.1指数分布参数的假设检验289
8.4.2两点分布参数的假设检验29pan>
8.5假设检验与置信区间的关系292
8.6非参数假设检验293
8.6.1拟合优度检验294
8.6.2独立检验297
8.6.3符号检验300
8.6.4秩和检验303
307
第9章回归分析310
9.1回归分析概述310
9.1.1回归名称的由来310
9.1.2回归分析研究的内容310
9.2一元线回归31pan>
9.2.1一元线回归模型312
9.2.2未知参数的估计314
9.2.3显著检验32pan>
9.2.4预测和控制326
9.3多元线回归330
9.3.1多元线回归模型33pan>
9.3.2未知参数的估计332
9.3.3回归方程的显著检验336
9.3.4回归系数的显著检验337
338
第10章方差分析340
10.1单因素方差分析340
10.1.1因素与水平340
10.1.2数学模型34pan>
10.1.3统计分析343
10.2双因素方差分析349
10.2.1数学模型349
10.2.2统计分析352
0359
附表36pan>
附表1常用的概率分布36pan>
附表2标准正态分布表363
附表3χ2分布上分位数表365
附表4t分布上分位数表368
附表5F分布上分位数表370
附表6符号检验表390
附表7秩和检验表392
附表8相关系数临界值表393