简介
个人数据成为当今大数据产业发展的重要基础资源之一，需求日趋旺盛。而个人数据的被滥用和黑市交易的普遍存在与猖獗，使得个人数据隐私保护呼声日益高涨。本书围绕销售许可机制、隐私泄露举报机制和隐私泄露溯源机制三大主要机制开展研究，从政策、法律、制度、技术可行性等方面进行了深入探讨。初步建立了大数据时代保护个人数据隐私的研究框架，奠定了信息时代保护个人隐私的理论基础，为促进大数据产业健康发展提供了科学理论指导。
目录
1 为什么要重视大数据下的个人隐私1.1 大数据带来的挑战1.2 什么是大数据1.3 研究方法1.4 研究内容1.5 技术路线1.6 创新之处2 大数据时代必须关注的几个问题2.1 隐私2.2 大数据产业2.3 个人数据交易2.4 述评3 大数据环境下个人数据概述3.1 个人数据的特征与分类3.2 个人数据的使用价值3.3 个人数据的应用领域3.4 个人数据的利用流程3.5 大数据技术对个人数据的影响4 个人数据隐私规制的国际经验4.1 法律法规4.2 行业自律4.3 技术创新4.4 启示5 中国隐私观念调查分析5.1 抽样概况5.2 隐私内容5.3 隐私关注5.4 隐私信任5.5 隐私泄露6 个人数据隐私规制总体设计6.1 利益相关者分析6.2 个人数据搜集的隐私规制6.3 个人数据处理的隐私规制6.4 个人数据交易的隐私规制6.5 个人数据应用的隐私规制6.6 总体机制设计7 个人数据销售许可机制7.1 许可机制概述7.2 作用机理7.3 机制设计8 个人数据隐私泄露举报机制研究8.1 举报制度概述8.2 作用机理8.3 建模分析8.4 对策建议9 个人数据隐私泄露溯源机制9.1 隐私泄露溯源性界定9.2 作用机理9.3 溯源信息传递博弈模型9.4 溯源路径分析9.5 个人数据溯源管理体系构建9.6 溯源机制设计10 保护个人隐私，我们应该做什么10.1 结论10.2 展望附录一 网络隐私保护调查问卷附录二 访谈提纲参考文献后记
大数据时代个人数据隐私规制
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