面向物联网的视频编码算法和系统

　　第1章 绪论
　　 1．1 背景
　　 1．1．1 传统视频图像编码技术
　　 1．1．2 物联网传输环境
　　 1．2 分布式视频编码及研究现状
　　 1．2．1 高效率DVC的研究现状
　　 1．2．2 可伸缩DVC的研究现状
　　 1．2．3 鲁棒DVC的研究现状
　　 1．3 本章小结
　　 参考文献
　　第2章 相关理论
　　 2．1 引言
　　 2．2 DSC原理介绍
　　 2．2．1 基于Turbo码的Slepian-Wolf编码器的实现
　　 2．2．2 RCPT编解码原理“
　　 2．2．3 实验结果及分析
　　 2．2．4 基于LDPC码的Slepian-Wolf编码器
　　 2．2．5 LDPCA Slepian―Wolf编解码算法
　　 2．2．6 实验结果及分析
　　 2．3 本章小结
　　 参考文献
　　第3章 基于LVQ的像素域Wyner-Ziv编码算法
　　 3．1 引言
　　 3．2 格的定义和性质
　　 3．3 LVQ算法
　　 3．4 经典的LVQ边信息编码方案
　　 3．5 边信息生成方法
　　 3．5．1 运动补偿内插
　　 3．5．2 运动补偿外插
　　 3．6 像素域LVQ―WZ编码方案
　　 3．6．1 编码框架设计
　　 3．6．2 编解码步骤
　　 3．6．3 基于边信息的LVQ精细重构
　　 3．6．4 实验结果及分析
　　 3．7 本章小结
　　 参考文献
　　第4章 基于运动补偿精细的小波域Wyner-Ziv编码
　　 4．1 引言
　　 4．2 编码框架设计
　　 4．3 主要模块介绍
　　 4．4 实验结果及分析
　　 4．5 本章小结
　　 参考文献
　　第5章 基于分块SW-SPIHT的可伸缩DVC算法
　　 5．1 引言
　　 5．2 小波变换和SPIHT算法介绍
　　 5．2．1 SPIHT中的小波树结构
　　 5．2．2 SPIHT算法原理
　　 5．3 基于SW-SPIHT的可伸缩WZ方案
　　 5．3．1 SW-SPIHT算法
　　 5．3．2 基于边信息的小波系数重构
　　 5．4 基于小波块SW-SPIHT的可伸缩WZ视频编码方案
　　 5．4．1 编码框架
　　 5．4．2 实验结果及分析
　　 5．5 本章小结
　　 参考文献
　　第6章 基于LQR-Hash的残差DVC算法
　　第7章 基于帧内模式决策的混合DVC算法
　　第8章 鲁棒DVC算法
　　第9章 基于DVC的手机视频通信系统
　　第10章 残差分布式压缩感知视频编码
　　第11章 总结和将来工作展望