Rresearch on the monitoring of the cracks in the hydraulics turbine rotor blades

　　序
　　第1章 绪论
　　 1.1 研究背景及意义
　　 1.2 水轮机转轮叶片裂纹分析
　　 1.3 水轮机组监测的研究现状
　　 1.4 声发射技术概述
　　 1.5 相关的关键技术研究现状
　　 1.6 主要研究内容
　　第2章 裂纹声发射信号衰减性能的实验研究
　　 2.1 转轮上声发射信号的衰减特性
　　 2.2 声发射信号衰减的小波包分析
　　 2.3 实验结论
　　第3章 强背景噪声下声发射信号提取方法的研究
　　 3.1 混合信号数不小于源信号条件下的ICA独立源分离去噪
　　 3.2 稀疏编码收缩去噪
　　 3.3 分析结论
　　第4章 基于DSP的声发射数据采集及分析系统
　　 4.1 声发射监测系统概述
　　 4.2 声发射数据采集系统构成
　　 4.3 声发射同步数据采集系统硬件设计
　　 4.4 声发射同步数据采集系统集成及调试
　　 4.5 数据无线传输的设计和实现
　　 4.6 声发射传感器的安装
　　 4.7 检测系统抗干扰技术
　　 4.8 检测系统的供电系统设计
　　第5章 基于DSP的金属裂纹声发射信号特征参数提取
　　 5.1 金属裂纹声发射信号及特点
　　 5.2 声发射信号的特征参数定义
　　 5.3 声发射信号的小波消噪处理
　　 5.4 基于DSP的特征参数提取实现
　　 5.5 基于DSP特征参数提取算法对比分析
　　第6章 金属裂纹声发射信号识别及报警方法
　　 6.1 神经网络模式识别理论及应用
　　 6.2 金属疲劳裂纹声发射信号的特征及提取
　　 6.3 多传感器数据融合理论
　　 6.4 报警系统的理论研究
　　第7章 叶片裂纹源的定位研究
　　 7.1 特征参数的提取方法
　　 7.2 裂纹源的定位方法
　　 7.3 转轮裂纹源的定位
　　 7.4 效果分析
　　第8章 裂纹发展趋势预估及转轮安全评估基础研究
　　 8.1 国内外研究现状及发展趋势
　　 8.2 混流式水轮机转轮叶片裂纹分析
　　 8.3 基于声发射技术疲劳裂纹扩展研究
　　 8.4 混流式水轮机叶片裂纹发展趋势预估
　　 8.5 混流式水轮机转轮安全评估基础研究
　　第9章 结论与展望
　　 9.1 研究主要结论
　　 9.2 研究展望
　　参考文献
　　跋