Voice and speech processing

目录
第二章 概率论
2-1 事件与概率公理
2-2 条件概率和事件的独立性
2-3 随机变量、概率密度和矩
2-4 两个或两个以上的随机变量
2-5 随机函数的相关函数和功率谱
2-6 随机信号通过线性系统
第二篇 语言学和技术基础
第三章 语音生成和语音感知
3-1 发音器官
第一篇 预备知识
3-2 语音生成
3-3 听觉器官和语音感知
第四章 发音语音学和音位学
4-1 发音语音学
4-2 音位学
4-3 区别特征
4-4 音节、音渡和韵律
第五章 声学语音学
5-1 声道的声学特性
5-2 类元音的声学特性分析
第一章 线性系统与线性变换
5-3 元音波形的性质
5-4 鼻音的声学特性
5-5 塞音和擦音的声学特性
5-6 语音生成模型
5-7 语音信号的统计特性
5-8 一个样本语句的声学语音学分析
第六章 线性预测
6-1 引言
6-2 系统模型的分类
6-3 线性预测方程的推导
1-1 采样数据系统与采样定理
6-4 自相关方程的求解
6-5 反向预测器与递归关系
6-6 应用：滤波与建模
6-7 协方差方程的求解
6-8 计算反射系数的专用方法
6-9 实际考虑
第七章 模式识别
7-1 引言
7-2 判决准则和距离测度
7-3 特征选取
1-2 线性系统分析
7-4 特征评价
7-5 聚类方法
第三篇 应用技术
第八章 基音估值与共振峰估值
8-1 基音频率估值
8-2 共振峰频率估值
8-3 跟踪与平滑
第九章 语音压缩
9-1 脉冲编码调制（PCM）
9-2 波形编码器：编码技术
1-3 线性变换
9-3 线性预测的应用：自适应差分脉码调制
9-4 增量调制
9-5 滤波器组编码器
9-6 自适应变换编码
第十章 语音编码和语音合成
10-1 线性预测声码器
10-2 矢量量化
10-3 语音合成
第十一章 语音识别
11-1 孤立单词识别
1-4 Z变换
11-2 单词挑选
11-3 连续语音识别
11-4 语音理解系统
第十二章 说话人识别
12-1 特征选取
12-2 采用各种特征的例子
第十三章 语音增强
13-1 周期性噪声
13-2 宽带噪声
13-3 语音干扰
1-5 离散傅里叶变换（DFT）
13-4 可懂度的测度
附录
A 正交原理
B 程序清单
1-6 使用DFT时的实际考虑