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简介
结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命,自20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域,是新一代学者必备的统计方法学知识。
本书提供了一套从概念、原理,到操作技术,再到应用范式的整合性知识。作者将多年研究实务与丰富的教学经验融会贯通,承袭了简明流畅的写作风格,配合对LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R软件的介绍与应用演示,为结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。
对于想要认识结构方程模型以及对测量、测验与统计领域感兴趣的研究者,以及欲以量化研究写作论文的研究生而言,本书是认识、理解、演练、实践结构方程模型的必读经典。
目录
*章 结构方程模型概说
*节 结构方程模型的特性
第二节 结构方程模型的执行
第三节 结构方程模型的执行重点
第四节 结语
第二章 结构方程模型的组成
*节 结构方程模型的变量
第二节 结构方程模型的参数
第三节 模型界定
第三章 参数估计与识别问题
*节 模型识别问题
第二节 参数估计
第三节 参数估计策略
第四节 参数估计的相关议题
第四章 模型拟合评鉴
*节 模型评鉴的基本概念
第二节 模型评鉴的方法
第三节 结语
第五章 验证性因素分析
*节 验证性因素分析原理
第二节 测量模型的内部拟合检验
第三节 LISREL的验证性因素分析
第四节 验证性因素分析的模型修饰
第五节 Amos的验证性因素分析
第六节 Mplus的验证性因素分析
第七节 R的验证性因素分析
第八节 结语
第六章 高阶验证性因素分析
*节 高阶验证性因素分析的概念
第二节 LISREL的高阶验证性因素分析
第三节 Amos的高阶验证性因素分析
第四节 Mplus的高阶验证性因素分析
第五节 R的高阶验证性因素分析
第七章 路径分析
*节 路径分析的基本概念
第二节 路径分析的模型界定与识别
第三节 LISREL的路径分析
第四节 Amos的路径分析
第五节 Mplus的路径分析
第六节 R的路径分析
第七节 结语
第八章 结构方程模型:统合模型分析
*节 统合模型的基本概念
第二节 统合模型的分析步骤
第三节 变量组合与聚合
第四节 LISREL的统合模型分析
第五节 Amos的统合模型分析
第六节 Mplus的统合模型分析
第七节 R的统合模型分析
第八节 结语
第九章 多样本结构方程模型
*节 多样本分析的概念
第二节 多样本分析的统计原理
第三节 多样本分析:测量恒等性检验
第四节 Amos的多样本分析
第五节 Mplus的多样本分析
第六节 R的多样本分析
第七节 结语
第十章 平均数结构分析
*节 平均数结构分析的原理
第二节 平均数结构的分析技术
第三节 平均数结构分析:测量模型
第四节 平均数结构分析:统合模型
第五节 结语
第十一章 潜在成长模型
*节 潜在成长模型的基本概念
第二节 潜在成长模型的统计原理
第三节 LISREL的潜在成长模型分析
第四节 Mplus的LGM分析
第五节 R的LGM分析
第六节 结语
第十二章 中介与调节
*节 中介与调节的基本概念
第二节 中介效应的统计原理
第三节 调节效应的统计原理
第四节 调节式中介与中介式调节
第五节 LISREL的中介与调节分析
第六节 Mplus的中介与调节效应分析
第七节 R的中介与调节分析
第八节 结语
第十三章 结构方程模型的正确运用
*节 正确运用SEM的相关议题
第二节 SEM的解释与应用
第三节 结语:对SEM的展望
附录一 LISREL语法
一、数据设定指令
二、模型界定指令
三、结果输出设定
附录二 SIMPLIS语法
一、简介
二、SIMPLIS语法的基本内容
三、输出设定指令
附录三 Mplus简介与语法功能
一、Mplus简介
二、Mplus界面架构
三、Mplus语法指令
附录四 SEM操作常见疏失检核表
一、与设定有关的疏失
二、与资料有关的疏失
三、与执行过程有关的疏失
四、与结果报告有关的疏失
参考文献
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