微服务运维实战

副标题:无

作   者:Viktor

分类号:

ISBN:9787568041614

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简介


《微服务运维实战(第1卷)》详细讲解微服务和容器在软件持续集成和部署中的应用。将微服务打包成不可变的容器,通过配置管理工具实现自动化测试和持续部署,同时保证零停机且随时能回滚。采用集中日志对集群进行记录和监控,轻松实现服务器扩展。作者通过讲解相关工具(Docker、Kubernetes、Ansible、Consul等)的用法,分享自己的工作经验,帮助读者构建高效、可靠、可快速恢复的软件系统。
【媒体评论】

Viktor Farcic是CloudBees公司的资深架构师、咨询师,他有着二十多年的软件开发经验,精通多种编程语言(包括C、C 、C#、Java、Perl、Python、Scala、JavaScript等),目前他感兴趣的领域是微服务、持续集成、持续部署、测试驱动开发。

目录


第1章 DevOps的理想 1

1.1 持续集成、交付和部署 2

架构 3

部署 4

编排 5

1.2 部署流水线的曙光 5

第2章 实现突破——持续部署、微服务和容器 7

2.1 持续集成 7

推送到代码库 9

静态分析 10

部署前测试 12

打包并部署到测试环境 13

部署后测试 13

2.2 持续交付和部署 15

微服务 18

容器 18

2.3 三个火枪手——持续部署、微服务和容器的协作 20

第3章 系统架构 23

3.1 单块应用 24

微服务 27

3.2 单块应用与微服务的比较29

运维和部署的复杂性 30

规模 31

部署、回滚和故障隔离 32

承诺期限 32

3.3 微服务的*实践 41

容器 41

3.4 代理微服务或API网关 44

反向代理 44

极简主义方法 45

配置管理 45

跨职能团队 45

API版本化 46

*后的思考 46

第4章 使用Vagrant和Docker搭建开发环境 49

4.1 结合微服务架构和容器技术50

Vagrant与Docker 52

4.2 开发环境搭建 55

开发环境使用 58

第5章 部署流水线的实现——初始阶段 63

5.1 启动持续部署虚拟机 63

5.2 部署流水线步骤 65

构建Docker容器 67

第6章 Docker世界中的配置管理 79

6.1CFEngine 79

Puppet 80

Chef 80

*后几点思考 82

配置生产环境 83

设置Ansible Playbook 86

第7章 部署管道的实现——中间阶段91

7.1 在生产服务器上部署容器92

检查清单 97

第8章 发现服务——分布式服务的关键 99

8.1 服务注册表 101

服务注册 101

主动注册 102

注册服务 103

服务发现 103

服务发现工具 104

手动配置 106

Zookeeper 106

etcd 107

配置Registrator 130

Consul Health Checks、Web UI和数据中心 138

8.2 服务发现工具的比较 141

第9章 代理服务 143

9.1 反向代理服务 144

代理服务对我们的项目有何帮助 146

nginx 146

nginx 146

HAProxy 158

9.2 代理工具的比较 163

第10章 部署流水线的实现——后期阶段 167

10.1启动容器 169

10.2集成服务 170

10.3运行部署后测试 171

10.4将测试容器推送到镜像库 172

10.5检查表 173

第11章 部署流水线的自动化实现175

11.1部署流水线的步骤 175

Playbook和Role 178

部署前任务 179

部署任务 182

部署后任务 185

11.2运行自动部署流水线 186

第12章 持续集成、交付和部署的工具187

12.1CI/CD工具对比 188

CI/CD工具的简史 189

运行Jenkins作业 203

创建Jenkins Workflow作业 206

安装Jenkins Multibranch Workflow和Jenkinsfile 215

*后的想法 217

第13章 蓝绿部署 219

13.1蓝绿部署的流程 220

13.2手动执行蓝绿部署 223

部署蓝色版本 224

集成蓝色版本 226

部署绿色版本 228

集成绿色版本 230

移除蓝色版本 231

发现应部署哪个版本以及回滚 233

13.3使用Jenkins workflow自动化蓝绿部署 239

蓝绿部署角色 240

运行蓝绿部署 245

第14章 服务集群和扩展 249

14.1可扩展性 250

轴线扩展 252

集群 254

Docker集群工具大比拼——Kubernetes、Docker Swarm和

Mesos对比 256

搭建 258

运行容器 260

选择 262

14.2Docker Swarm漫步 263

14.3搭建Docker Swarm 268

使用Docker Swarm部署 274

使用Docker Swarm无链接部署 275

使用Docker Swarm和Docker Networking部署 276

使用Docker Swarm扩展服务 283

根据预留的CPU和内存调度容器 284

14.4使用Docker Swarm和Ansible自动化部署 288

检验Swarm部署playbook 290

第15章 自我修复系统 297

15.1自我修复等级和类型 298

应用程序级别的自我修复 299

系统级别的自我修复 300

硬件级别的自我修复 302

反应式自我修复 303

预防式自我修复 303

15.2自我修复架构 305

15.3Docker、Consul Watches和Jenkins组成的自我修复系统 311

搭建环境 311

15.4自动设置Consul健康检查和watches来监测硬件 322

15.5预设扩展和收缩的预防式自我修复 334

采用Docker重启策略的预防式自我修复 339

将On-Premise与云节点结合 341

15.6自我修复系统(到目前为止)总结 342

第16章 集中日志和监控 343

16.1集中日志的需求 344

16.2向ElasticSearch发送日志条目 347

解析文件条目 354

发送日志条目到集中式LogStash 358

发送Docker日志条目到集中式LogStash实例 363

16.3基于软件数据的自修复系统 375

硬件状态日志 381

基于硬件数据的自修复系统 388

*后的想法 388

第17章 结语 391

附录A Docker Flow 393

A.1 背景 394

标准搭建环境 394

问题 396

Docker Flow漫谈 398

零停机事件部署新版本 404

索引 415


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