归纳逻辑导论

目录
前言
第一章归纳和概率
第一节推理及其分类
1.1推理
1.2推理的分类
1.3狭义的演绎推理
1.4广义的演绎推理
第二节归纳推理
2.1主观地不充分置信的准理
2.2归纳强度
2.3演绎逻辑和归纳逻辑
2.4认识概率或主观概率
2.5概率和归纳逻辑问题
第二章概率演算
第一节概率的解释
1.1概率的解释
1.2概率演算的规则
第二节析取和否定规则
2.1特殊析取规则
2.2普遍析取规则
第三节合取规则和条件概率
3.1条件概率
3.2合取规则
3.3贝叶斯定理
第三章归纳推理
第一节逆推理
第二节简单枚举法
第三节类比推理
第四节消除归纳法
4.1消除归纳法
4.2因果推理
4.3直接契合法
4.4逆向契合法
4.5双重契合法
4.6差异法
4.7同异合用法
4.8剩余法
4.9共变法
4.10对这些方法的评价
4.11概率和因果推理
第四章传统的归纳问题
第五章新的归纳之谜和确认悖论
第一节古德曼悖论
1.1合规律性的外推
1.2古德曼悖论
1.3解决古德曼悖论的企图
第二节亨佩尔悖论
2.1亨佩尔对确认悖论的看法
2.2解决亨佩尔悖论的各种企图
2.2.1形式主义的解决
2.2.2科学方法论的解决
第六章概率演算的解释
第一节引言
第二节描述概率和归纳概率
第三节习性
第四节概率的逻辑解释
第五节贝叶斯解释
第六节三种概率解释的比较
第七章统计推理
第一节统计假说和统计推理
1.1什么是统计推理
1.2统计推理的类别
1.3简单统计假说
1.4统计分布
1.5简单相关
1.6因果假说
第二节抽样统计和统计推理
2.1统计假说和概率
2.2抽样
2.3随机抽样和有限制的随机性
2.4大样本
第三节估计
3.1小引
3.2简单统计假说的辩护
3.3相关
3.4和抽样调查有关的问题
第四节统计假说的检验
4.1检验假说
4.2样本量和统计显著性
4.3统计检验和统计推理
4.4相关假说的检验
4.5统计的显著性和实质的重要性
4.6因果假说和随机化实验设计
4.7辩护因果假说
4.8有效性和统计显著性
第五节贝叶斯推理
5.1小引
5.2贝叶斯方法
5.3先验概率的选择问题
第八章效用和决策
第一节决策的结构
第二节效用
第三节决策的策略
第九章归纳逻辑和科学方法论
第一节近代科学方法论简史
第二节二十世纪的归纳逻辑
第三节局部归纳
第四节归纳评价
第十章归纳逻辑的新进展
第一节概率论的基础问题
第二节推理方法上的革命
第三节归纳逻辑和归纳推理
【附】参考书目