简介
李霞等编著的《医用高等数学》共分九章，主要包括：一元微积分、多元微积分、常微分方程基础、线性代数基础与概率论基础，可作为高等医学院校中各专业的高等数学教材使用，也可供医学研究人员学习和参考。本书在总结编者多年来的教学经验和教学成果的基础上，注重基础知识和医学实例的紧密结合，通过大量的具体医学问题，使学生能够将相对枯燥的数学理论融人到医学应用中去。此外，《医用高等数学》在每章中还提供了知识扩展与知识链接，这不仅有助于扩大学生的数学知识面，同时也有利于提高其学习数学的兴趣。最后，本书在第九章中介绍了计算机软件MATLAB的基本操作以及前面各章典型例题的求解，以期使学生掌握一种工具，能够更加方便地实现一些数学方法并应用到实际问题中。这些都体现了本书的科学性、系统性、实用性和先进性的特点。
目录
第一章 函数、极限与连续
第一节 函数
第二节 极限
第三节 函数的连续性
习题一
第二章 导数与微分
第一节 导数的概念
第二节 导数的运算
第三节 微分
第四节 导数的应用
习题二
第三章 不定积分
第一节 不定积分的概念和性质
第二节 换元积分法
第三节 分部积分法
第四节 几种典型类型函数的不定积分
习题三
第四章 定积分
第一节 定积分的概念和性质
第二节 微积分学基本定理
第三节 定积分的计算
第四节 广义积分
第五节 定积分的应用
习题四
第五章 多元函数微积分
第一节 多元函数
第二节 偏导数与全微分
第三节 多元函数微分法
第四节 二元函数的极值
第五节 二重积分
习题五
第六章 常微分方程基础
第一节 微分方程的基本概念
第二节 可分离变量的微分方程
第三节 一阶线性微分方程
第四节 可降阶的微分方程
第五节 二阶常系数齐次线性微分方程
第六节 微分方程在医学上的应用
习题六
第七章 线性代数基础
第一节 行列式
第二节 矩阵基础
第三节 向量组的线性相关性
第四节 特征值与特征向量
第五节 线性代数在生物医学中的应用举例——Leslie人口模型
习题七
第八章 概率论基础
第一节 随机事件及其概率
第二节 概率的基本运算法则
第三节 随机变量及其概率分布
第四节 随机变量的数字特征
习题八
第九章 MATLAB软件及应用实例
第一节 MATLAB简介
第二节 MATLAB的应用实例
习题九
习题参考答案
主要参考书目
附录1 常用积分表
附录2 泊松分布表
附录3 标准正态分布函数数值表
中英文专业词汇索引
第一节 函数
第二节 极限
第三节 函数的连续性
习题一
第二章 导数与微分
第一节 导数的概念
第二节 导数的运算
第三节 微分
第四节 导数的应用
习题二
第三章 不定积分
第一节 不定积分的概念和性质
第二节 换元积分法
第三节 分部积分法
第四节 几种典型类型函数的不定积分
习题三
第四章 定积分
第一节 定积分的概念和性质
第二节 微积分学基本定理
第三节 定积分的计算
第四节 广义积分
第五节 定积分的应用
习题四
第五章 多元函数微积分
第一节 多元函数
第二节 偏导数与全微分
第三节 多元函数微分法
第四节 二元函数的极值
第五节 二重积分
习题五
第六章 常微分方程基础
第一节 微分方程的基本概念
第二节 可分离变量的微分方程
第三节 一阶线性微分方程
第四节 可降阶的微分方程
第五节 二阶常系数齐次线性微分方程
第六节 微分方程在医学上的应用
习题六
第七章 线性代数基础
第一节 行列式
第二节 矩阵基础
第三节 向量组的线性相关性
第四节 特征值与特征向量
第五节 线性代数在生物医学中的应用举例——Leslie人口模型
习题七
第八章 概率论基础
第一节 随机事件及其概率
第二节 概率的基本运算法则
第三节 随机变量及其概率分布
第四节 随机变量的数字特征
习题八
第九章 MATLAB软件及应用实例
第一节 MATLAB简介
第二节 MATLAB的应用实例
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主要参考书目
附录1 常用积分表
附录2 泊松分布表
附录3 标准正态分布函数数值表
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