Improved high-dimension and nonlinear partial least-squares regression model and applications

副标题：无

作者：郭建校著

分类号：O212.1

ISBN：9787504735560

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简介

简介

　　本书是以论述改进的非线性偏最小二乘回归模型的理论、方法及应用为　　主的专著，也论述了在回归建模之前的数据预处理方法。主要论述了一种改　　进的非线性偏最小二乘回归模型、高维空问的特异点识别方法、二叉树降维　　方法和降维二叉树评价方法等。书中论述的理论和方法使用R语言进行了实　　证分析。所述内容可作为评价、预测和控制研究而应用于各领域，具有广泛　　的应用前景。　　

　　1 绪论
　　 1.1 引言
　　 1.2 研究综述
　　 1.3 基本思路与研究方法
　　 1.4 主要内容及创新之处
　　本章小结
　　2 偏最小二乘回归的理论基础
　　 2.1 引言
　　 2.2 偏最小二乘回归模型
　　 2.3 辅助分析技术
　　本章小结
　　3 改进的非线性偏最小二乘回归模型
　　 3.1 引言
　　 3.2 传统的非线性偏最小二乘回归
　　 3.3 改进的非线性偏最小二乘回归模型
　　 3.4 与其他回归方法的比较分析
　　本章小结
　　4 二叉树降维方法
　　 4.1 引言
　　 4.2 二叉树降维方法
　　 4.3 案例分析
　　 4.4 降维二叉树评价方法
　　 4.5 回归模型的降维方法
　　本章小结
　　5 特异点识别方法
　　 5.1 引言
　　 5.2 第1主成分t1/u1散点图
　　 5.3 T2椭圆、T2椭球及T2超椭球
　　 5.4 高维空间谱系图
　　本章小结
　　6 R语言
　　 6.1 引言
　　 6.2 应用案例
　　本章小结
　　7 总结与研究趋势
　　 7.1 总结
　　 7.2 研究趋势展望
　　参考文献
　　附录
　　附录1：作者近期发表的与本书内容有关的学术论文
　　附录2：沿渤海海岸带56个观测站点中13个站点的生态数据
　　附录3：2008年天津市各区县经济发展指标
　　后记
　　

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