简介
本书主要介绍了两大部分，一部分为概率论，另一部分为数理统计。本书结构合理，内容充实，条理清楚。是一本很好的教材。本书适合数学专业的人使用，其他有兴趣的读者也可参考使用。
目录
1 随机事件及概率论基本概念
1.1 随机现象与随机事件
1.2 概率的定义
1.3 全概率公式和贝叶斯公式
1.4 随机事件的独立性与独立试验概型
2 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 随机变量的分布函数
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
3 多维随机变量
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布与随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
4 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差，相关系数与矩
4.4 条件数学期望
4.5 特征函数
5 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
6 数理统计的基本概念
6.1 随机样本
6.2 统计量
6.3 抽样分布
7 参数估计
7.1 点估计
7.2 衡量点估计量优劣的标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体参数的区间估计
8 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单正态总体的假设检验
8.3 双正态总体的假设检验
8.4 关于一般总体数学期望的假设检验
8.5 分布拟合检验
9 方差分析与回归分析
9.1 单因子方差分析
9.2 双因子方差分析
9.3 一元线性回归分析
9.4 非线性回归分析
9.5 多元线性回归分析
附表
参考答案
概率论与数理统计
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