Statistics for management and economics

目录
第1章 什么是统计
1．1 引言
1．2 主要统计概念
1．3 商业中的统计应用
1．4 统计与计算机
1．5 万维网与学习中心
附录1．A Microsoft Excel简介
附录1．B Minitab简介
第2章 图表描述方法
2．1 引言
2．2 数据和信息的类型
2．3 定距数据的图表方法
2．4 定性数据的图表方法
2．5 对两变量间关系的描述
2．6 对时间序列数据的描述
2．7 小结
第3章 图表描述的艺术与科学
3．1 引言
3．2 图表的优点
3．3 图表的欺骗性
3．4 统计资料的描述
3．5 小结
第4章 数字描述方法
4．1 引言
4．2 中心位置的测度
4．3 变异性的测度
4．4 相对位置的测度和箱线图
4．5 线性相关性的测度
4．6 图表方法和数字方法的比较
4．7 对数据描述的总结
4．8 小结
第5章 数据的收集与抽样
5．1 引言
5．2 收集数据的方法
5．3 抽样
5．4 抽样方案
5．5 抽样与非抽样误差
5．6 小结
第6章 概率
6．1 引言
6．2 事件概率的分配
6．3 联合概率、边缘概率和条件概率
6．4 概率规则和概率树
6．5 贝叶斯法则
6．6 识别正确的方法
6．7 小结
第7章 随机变量和离散概率分布
7．1 引言
7．2 随机变量和概率分布
7．3 总体的描述／概率分布
7．4 二元(维)分布
7．5 在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配(可选)
7．6 二项分布
7．7 泊松分布
7．8 小结
第8章 连续概率分布
8．1 引言
8．2 概率密度函数
8．3 正态分布
8．4 (任意)指数分布
8．5 其他的连续分布
8．6 小结
第9章 抽样分布
9．1 引言
9．2 均值的抽样分布
9．3 比例的抽样分布
9．4 两均值之差的抽样分布
9．5 由此推断
9．6 小结
第10章 估计
10．1 引言
10．2 估计的概念
10．3 总体标准差已知时，对总体均值的估计
10．4 样本容量的选择
10．5 小结
第11章 假设检验入门
11．1 引言
11．2 假设检验的概念
11．3 总体标准差已知，检验总体均值
11．4 犯第二类错误的概率
11．5 应用前瞻
11．6 小结
第12章 总体的推断
12．1 引言
12．2 标准差未知时对总体均值的推断
12．3 总体方差的推断
12．4 总体比例的推断
12．5 市场营销中的应用：市场细分(可选)
12．6 小结
第13章 两总体对比的推断
13．1 引言
13．2 两总体均值差异的推断：独立样本
13．3 观测数据和试验数据
13．4 两总体均值差的推断：配对试验
13．5 两总体方差比的推断
13．6 两总体比例差异的推断
13．7 小结
附录13．A 累积数据和非累积数据的Excel处理方法
附录13．B 累积数据和非累积数据的Minitab处理方法
第14章 统计推断：回顾第12章和第13章
14．1 引言
14．2 识别正确的统计方法指南：第12章和第13章
第15章 方差分析
15．1 引言
15．2 单因素方差分析
15．3 方差分析试验设计
15．4 随机分组(双因素)方差分析
15．5 双因素方差分析
15．6 在运营管理中的应用：发现并降低变异(可选)
15．7 多重比较
15．8 小结
第16章 卡方检验
16．1 引言
16．2 拟合优度的卡方检验
16．3 列联表的卡方检验
16．4 定性数据检验小结
16．5 正态分布的卡方检验(可选)
16．6 小结
第17章 非参数统计
17．1 引言
17．2 威尔科克森秩和检验
17．3 符号检验和威尔科克森符号秩和检验
17．4 KW检验
17．5 弗里德曼检验
17．6 小结
第18章 简单线性回归和相关分析
18．1 引言
18．2 模型
18．3 估计系数
18．4 误差变量：必要条件
18．5 评估模型
18．6 在金融领域的应用：市场模型(可选)
18．7 回归方程的应用
18．8 相关系数
18．9 回归诊断——Ⅰ
18．10 小结
第19章 多元回归
19．1 引言
19．2 模型及其必要条件
19．3 估计系数与评估模型
19．4 回归诊断——Ⅱ
19．5 回归诊断——Ⅲ(时间序列)
19．6 小结
第20章 建模
20．1 引言
20．2 多项式模型
20．3 定性型自变量
20．4 在人力资源管理中的应用：工资平等(可选)
20．5 逐步回归(可选)
20．6 建模
20．7 小结
第21章 时间序列分析和预测
21．1 引言
21．2 时间序列构成因素
21．3 平滑方法
21．4 长期趋势与季节效应
21．5 预测概述
21．6 预测模型
21．7 小结
第22章 统计过程控制
22．1 引言
22．2 过程波动
22．3 控制图
22．4 变量控制图：〓图和S图
22．5 属性控制图：p图
22．6 小结
第23章 决策分析
23．1 引言
23．2 决策问题
23．3 附加信息的获取、利用和评估
23．4 小结
第24章 统计推断：结论篇
24．1 引言
24．2 识别正确的方法：统计推断小结
24．3 写在最后
附录A 样本统计量值
附录B
附录C 偶数题选答
索引
译后记