Excel在统计分析中的应用

副标题:无

作   者:王文中编著

分类号:C819

ISBN:9787113049997

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简介

  既可以了解统计学,又可以马上用Excel来作数据分析。   以循序渐进的方式说明Excel的各个步骤,使您能够迅速将理论与实际相结合。   附有精心设计的范例,您可边学边做,效果更加突出。   每一章的后面附有作业和习题,可供您自我评价学习成果。   可作为统计学的教科书,也可作为数据分析的自学参考书。   

目录

chapter1 绪论 1

1-1 统计学的意义 2

1-2 变量的分类 2

1-3 四种测量尺度 3

1-4 作业 5

chapter2 集中指标 7

2-1 平均数 8

2-2 其他集中指标 9

2-3 平均数、中位数、众数的比较 10

2-4 excel练习 13

2-5 作业 21

chapter3 变异指标与分布形状 23

3-1 变异指标 24

3-2 各种变异指标的比较 26

3-3 切比雪夫不等式定理 27

3-4 分布形状 27

3-5 excel练习 29

3-6 作业 32

chapter4 正态分布 35

4-1 正态分布的特性 36

.4-2 标准正态分布 41

4-3 峰度与偏态 43

4-4 excel练习 45

4-5 作业 47

chapter5 离散概率分布 49

5-1 概率理论 50

5-2 联合、边缘、条件概率 50

5-3 贝叶斯定理 53

5-4 离散概率分布 54

5-5 excel练习 61

5-6 作业 64

chapter6 连续概率分布 65

6-1 连续变量 66

6-2 连续概率分布 67

6-3 随机变量的一些特性 80

6-4 excel练习 82

6-5 作业 85

chapter7 抽样分布与估计式 87

7-1 抽样误差 88

7-2 抽样方法 89

7-3 抽样分布 90

7-4 估计式 96

7-5 excel练习 102

7-6 作业 105

chapter8 区间估计 109

8-1 平均数的区间估计 110

8-2 两平均数之差的区间估计 116

8-3 方差的区间估计 123

8-4 比例的区间估计 125

8-5 excel练习 129

8-6 作业 138

chapter9 假设检验 141

9-1 统计假设 142

9-2 一个总体平均数的检验 146

9-3 两总体平均数之差的假设检验 149

9-4 方差的假设检验 155

9-5 比例的假设检验 157

9-6 统计检验力 160

9-7 excel练习 165

9-8 作业 175

chapter10 分类数据分析 179

10-1 适合度检验 180

10-2 独立性检验 181

10-3 同质性检验 183

10-4 改变的方向性检验 184

10-5 标准化残差 185

10-6 期望值的大小 186

10-7 相关度的测量 187

10-8 excel练习 189

10-9 作业 194

chapter11 线性相关 197

11-1 协方差 198

11-2 皮耳森积差相关 200

11-3 相关系数的假设检验 202

11-4 相关系数的区间估计 205

11-5 相关系数的一些现象 207

11-6 其他类似的相关系数 208

11-7 excel练习 211

11-8 作业 217

chapter12 单因素方差分析i 219

12-1 结构模型 220

12-2 平方和的分解 222

12-3 平均数的估计与检验 227

12-4 多重比较 231

12-5 excel练习 237

12-6 作业 241

chapter13 单因素方差分析ii 243

13-1 模型假设的检验 244

13-2 因变量尺度转换 251

13-3 实验效果值 252

13-4 统计检验力 254

13-5 excel练习 255

13-6 作业 257

chapter14 多因素方差分析 259

14-1 结构模型 260

14-2 平方和的分解 263

14-3 因素效果的分析 268

14-4 无重复试验 274

14-5 多因素设计 277

14-6 excel练习 280

14-7 作业 285

chapter15 简单线性回归 289

15-1 五种主要的回归线 290

15-2 结构模型与参数估计 291

15-3 预测效果的方差分析 296

15-4 平均数的估计误差 299

15-5 新观测值的预测 300

15-6 模型假设的检验 301

15-7 excel练习 302

15-8 作业 307

chapter16 复回归 309

16-1 一般线性模型 310

16-2 回归系数的估计与检验 311

16-3 预测效果的方差分析 314

16-4 平均数的估计误差 316

16-5 新观测值的预测 317

16-6 标准化回归系数 318

16-7 共线 319

16-8 多项式回归方程式 321

16-9 自变量的选择 322

16-10 excel练习 323

16-11 作业 328

chapter17 一般线性模型 331

17-1 单因素方差分析 332

17-2 多因素方差分析 333

17-3 协方差分析 338

17-4 excel练习 343

chapter18 非参数统计 351

18-1 符号检验 352

18-2 威尔科克森带符号等级检验 354

18-3 克瓦二氏单因素方差分析 354

18-4 弗氏相依样本等级检验 356

18-5 作业 357

chapter19 统计图 359

19-1 图表向导 360

19-2 覆叠图 363

19-3 图的编辑 366

19-4 图表类型的意义与使用 369

chapter20 数据透视 375

20-1 次数与百分比 376

20-2 计算次数与平均数 380

chapter21 抽样调查的实例演练 383

21-1 研究设计 384

21-2 结果与解释 387

附表 399

作业解答 413

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