专题制图数学模型

第一章 概述
1-1 现象系统要素的特点和分析方法
1-2 数学制图模型的意义和功能
1-3 数学制图模型的类型及其作用
第二章 现象系统要素变量的特征与处理
2-1 现象系统要素的常用统计量和分布特征参数
2-2 现象系统要素变量的归算处理
2-3 变量数据的规格化方法
2-4 几种主要相似性统计量
2-5 数量化理论的基本原理
第三章 现象系统要素分级模型
3-1 要素分级的一般要求和方法
3-2 根据要素数据分布特征的分级模型
3-3 根据要素分级划分的面积统计特征的分级模型
第四章 现象系统要素相互关系模型
4-1 要素空间分布特征相互关系的相关模型
4-2 要素空间分布特征相互关系的信息模型
4-3 现象空间分布特征相互关系数学制图模型的建立
4-4 现象内容结构特征相互关系数学制图模型的建立
第五章 现象系统要素空间分布特征结构模型
5-1 点状物体空间分布模型
5-2 现象结构的“重力”模型
5-3 现象空间分布规律分析模型
第六章 现象系统要素发展的动态分析和预测模型
6-1 现象要素发展动态的回归模型
6-2 现象发展动态模型中的要素选择
6-3 现象要素发展动态的时间序列模型
6-4 现象空间分布变化的动态模型
6-5 数量化理论在动态模型中的应用
第七章 现象系统要素内在关系分析和信息简化模型
7-1 现象间影响因素的简单评价模型
7-2 多变量因子分析的数学模型
7-3 因子模型的解算
7-4 因子模型的算例及其简要解释
7-5 对应分析的方法
7-6 数量化理论在简化信息中的应用
第八章 现象系统要素组合特征的结构分析模型
8-1 概述
8-2 系统聚类法
8-3 变量平均值逐步替代法(贝利方法)
8-4 树状图表法
8-5 典型样品单元法
8-6 模糊聚类法
8-7 二次逐步聚类——区划聚类方法
8-8 分类数目的估计和类型特征的描述
8-9 应用举例及其简要解释
第九章 现象系统类型划分的调整和区域界线的确定
9-1 概述
9-2 费歇准则下的判别分析
9-3 贝叶斯准则下的多组判别
9-4 要素选择的逐步判别
第十章 数学制图模型的结构类型
10-1 串状模型结构
10-2 网状模型结构
10-3 树状模型结构
主要参考文献