随机信号分析与应用

第1章概率论基础
1.1概率论的基本概念
1.1.1样本空间事件与概率
1.1.2条件事件和独立事件
1.2随机变量的基本性质
1.2.1一维随机变量的性质
1.2.2二维随机变量的性质
1.3随机变量的数字特征
1.3.1一维随机变量的数字特征
1.3.2二维随机变量的数字特征
1.3.3条件随机变量和条件数学期望
1.4特征函数
1.4.1一维特征函数
1.4.2二维特征函数
本章小结
习题
第2章随机信号的时域特性
2.1随机信号的基本特征
2.1.1随机信号的概念和分类
2.1.2随机信号的分布与概率密度函数
2.1.3随机信号的数字特征
2.1.4高斯随机信号
2.2随机信号的平稳性
2.2.1随机信号平稳性的判断
2.2.2随机信号自相关函数的特性
2.2.3广义平稳随机信号的相关时间
2.3随机信号的各态历经性
2.3.1随机信号的均值各态历经性
2.3.2随机信号的相关各态历经性
2.3.3随机信号的广义各态历经性
本章小结
习题
第3章随机信号的频域特性
3.1随机信号功率谱研究的意义
3.2随机信号功率谱的本质特征
3.2.1随机信号样本功率谱基本特性
3.2.2平稳随机信号的功率谱密度
3.2.3维纳一辛钦定理
3.2.4平稳随机信号的基本性质
3.3随机信号的互功率谱
3.3.1随机信号互功率谱的基本概念
3.3.2随机信号平均互功率谱的性质
本章小结
习题
第4章随机信号通过线性系统的特性
4.1线性时不变系统
4.2白噪声与色噪声
4.3随机信号与线性时不变系统
4.3.1 随机信号通过线性时不变系统的时域分析
4.3.2 随机信号通过线性时不变系统的频域分析
4.4 白噪声通过线性时不变系统分析
4.4.1 白噪声的常见统计特性
4.4.2 白噪声的功率特性
本章小结
习题
第5章随机信号的相关实验与仿真
5.1微弱随机信号的检测提取
5.1.1检测与提取的基本理论
5.1.2微弱随机信号的检测及提取方法
5.1.3微弱随机信号检测及提取的实现
5.2利用MATLAB实现对随机信号谱的仿真
第6章带通随机信号
6.1希尔伯特变换与解析信号
6.1.1希尔伯特变换
6.1.2解析信号
6.2复值随机信号
6.2.1复信号及其基本矩函数
6.2.2平稳性与功率谱
6.3带通随机信号
6.3.1带通随机信号的表达式及特性
6.3.2带通随机信号的复数表示
本章小结
习题
参考文献