编著还有：王生辉、易英、周鹏翔

目录
第一章 随机变量及其分布
第一节 随机事件及概率
第二节 随机变量
第三节 几种离散型随机变量的分布
第四节 连续随机变量的分布函数和密度函数
第二章 几个重要的概率分布
第一节 正态分布
第二节 正态分布应用初步
第三节 X〓分布
第四节 t分
第五节 F分布
第六节 几个分布之间的关系
第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第四章 数理统计的基本知识
第一节 总体与样本
第二节 统计量及其分布
第三节 有关样本均值的一些计算
第五章 参数估计
第一节 概述
第二节 期望和方差的点估计
第三节 正态总体标准差σ的估计
第四节 估计量的评价标准
第五节 正态总体参数的区间估计
第六章 假设检验
第一节 概述
第二节 一个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第七章 回归分析
第一节 概述
第二节 相关图
第三节 一元线性回归
第四节 一元线性回归的预测与控制
第五节 用同一批数据作出两条回归直线的讨论
第六节 一元非线性回归
第七节 多元线性回归
第八节 回归方程的稳定性及两条回归直线的比较
第八章 方差分析
第一节 方差分析的意义
第二节 方差分析的基本思考方法
第三节 一个因素的方差分析
第四节 两个因素的方差分析
附录 常用数理统计表
附表1 二项分布表P(〓≤x)=〓 x=0，1，2，…，n—1
附表2 泊松分布数值表P(〓≤n)=〓
附表3 阶乘和阶乘的对数表〓
附表4 正态分布的密度函数表〓(u)=〓
附表5 正态分布表〓(u)=〓
附表6 正态分布的双侧分位数(u〓)表α=〓
附表7 X〓分布的上侧分位数(X〓)表P(X〓>X〓)=α
附表8 t分布的双侧分位数(t〓)表P(|t|>t〓)=α
附表9 t分布上侧分位数表P(t≥t〓)=α
附表1O F检验的临界值(F〓)表P(F>F〓)=α
附表11 符号检验表P(S≤S〓)=α
附表12 检验相关系数p一0的临界值(r〓)表P(|r|>r〓)=α
附表13 多元回归相关系数表
参考文献