决策支持系统(DSS):理论.方法.案例

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内容简介 2

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ABSTRACT 3

评审委员会 5

出版说明 6

序言 7

前言 8

目录 10

第1 章概论 17

1.1 决策支持系统的产生与发展 17

1.1.1 DSS 的产生背景 17

1.1.2 DSS 的发展 18

1.2 DSS 发展的理论基础 20

1.2.1 信息论 20

1.2.2 计算机技术 20

1.2.3 管理科学和运筹学 21

1.2.4 信息经济学( In format ion Economics) 21

1.2.5 行为科学 22

1.2.6 人工智能 22

1.3 DSS 与相关技术的关系 23

1.3.1 决策与预测的关系 23

1.3.2 DSS 与管理科学(MS) 、运筹学(OR) 的关系 27

1.3.3 DSS 与MIS 的关系 27

1.3.4 DSS 与专家系统的关系 28

1.4 新一代DSS 的发展 29

1.4.1 群决策支持系统(GDSS) 29

1.4.2 分布式决策支持系统(DDSS) 30

1.4.3 智能决策支持系统( IDSS) 31

1.4.4 决策支持中心 32

1.4.5 战略决策支持系统 33

1.4.6 I 3DSS 34

第2 章决策支持系统的基本概念 34

2.1 结构化、半结构化和非结构化问题 35

2.1.1 概述 35

2.1.2 决策问题的性质和层次 36

2.2 决策支持与DSS 的定义 38

2.2.1 决策支持 38

2.2.2 决策支持分类 39

2.2.3 决策风格 40

2.2.4 DSS 的定义 41

2.3 DSS 的概念模式 42

2.3.1 系统分析 42

2.3.2 专用DSS 43

2.3.3 DSS 工具 43

2.3.4 DSS 生成器 44

2.3.5 累接设计 45

2.3.6 ROMC 分析方法 46

2.3.7 系统的柔性 48

2.3.8 系统的集成化 49

第3 章DSS 的构造与系统结构 51

3.1 引言 51

3.1.1 DSS 的基本部件 51

3.1.2 目标 52

3.1.3 功能 53

3.2 DSS 的人机界面和问题处理系统 53

3.2.1 人机界面 53

3.2.2 问题处理系统 55

3.2.3 自然语言理解 56

3.3 四库系统 58

3.3.1 数据库系统 58

3.3.2 模型库系统 59

3.3.3 知识库系统 60

3.3.4 方法库系统 61

3.4 DSS 的系统结构 63

3.4.1 三角式结构 63

3.4.2 串联结构 63

3.4.3 熔合式结构 63

3.4.4 以数据库为中心的结构 64

3.4.5 四库三功能的系统结构 64

3.4.6 智能DSS 的结构 65

3.5 DSS 的体系结构与分析 67

3.5.1 DSS 体系的分析 67

3.5.2 环境特征 68

3.5.3 系统的部件 68

3.5.4 资源 69

3.5.5 环境和资源的关系 70

第4 章DSS 中的人机界面 72

4.1 概述 72

4.1.1 国内外DSS 人机界面的研究现状 72

4.1.2 国内DSS 人机界面研究存在的问题 73

4.2 DSS 人机界面的构成与功能 75

4.2.1 人机界面的构成 75

4.2.2 人机界面的功能 76

4.3 DSS 人机界面的设计 77

4.3.1 界面良好设计的一般准则 77

4.3.2 DSS 交互形式程序设计 78

4.3.3 界面规范化阶段设计 79

4.3.4 BAMBOO 界面开发工具 80

4.3.5 ICON 的设计与工具箱的嵌入 82

4.3.6 应用BAMBOO 工具箱快速开发DSS 界面原型 82

4.4 DSS 人机界面交互形式 84

4.4.1 Q/ A 方式(Quest ion and Answer ) 84

4.4.2 菜单方式 85

4.4.3 命令语言 85

4.4.4 表格填充 86

4.4.5 直接操作 87

4.4.6 自然语言 87

4.4.7 窗口 87

4.4.8 Help 技术 88

4. 4. 9 情景会话(Metaphor ) 88

4.5 界面汉化问题 89

4.5.1 界面汉化的方法 89

4.5.2 基于扩充内存的图形汉字高速汉字显示技术 90

4.5.3 一种时间序列处理软件的界面汉化 93

4.6 多媒体技术对DSS 人机界面的支持 95

4.6.1 多媒体技术改变DSS 与决策者的交互方式 95

4.6.2 可视听技术与DSS 人机界面 96

第5 章数据库及其管理系统 98

5.1 基本概念 98

5.1.1 数据库系统的定义及其特点 98

5.1.2 DSS 数据库系统的特点 99

5.2 数据的组织与描述 100

5.2.1 实体模型 100

5.2.2 数据模型 101

5.2.3 数据模型的设计 101

5.3 DSS 的数据库设计 104

5.3.1 数据库的概念设计 106

5.3.2 数据库的逻辑设计 108

5.3.3 数据库的物理设计 109

5.3.4 数据库系统语言 110

5.4 DSS 数据库系统的一个实例 112

5.4.1 某炼厂生产经营决策支持系统( IPDSS) 的数据库 112

5.4.2 IPDSS 中的数据库管理系统 113

5.5 DSS 数据库技术的发展 114

5.5.1 数据库与知识库的结合方式 114

5.5.2 数据库技术支持模型库 115

5.5.3 DSS 中数据库单元设计 116

5.5.4 DSS 数据库技术的发展分析 117

5.6 多媒体数据库 117

5.6.1 多媒体数据库的特点与功能 118

5.6.2 多媒体数据库及其管理系统的关键技术 118

5.6.3 数据模型技术 119

第6 章模型库及其管理系统 122

6.1 模型与模型库的基本概念 122

6.1.1 模型概念 122

6.1.2 模型特点 122

6.1.3 模型群和模型体系 123

6.1.4 模型库 125

6.2 模型生成技术 128

6.2.1 传统建模方法及其缺陷 128

6.2.2 模型生成技术( Model Gener at ion Tech nology) 129

6.2.3 模型生成的一般步骤 130

6.2.4 模型的动态生成 132

6.3 模型管理技术 133

6.3.1 模型管理系统( MMS) 133

6.3.2 模型管理技术的发展过程 134

6.3.3 模型管理系统( MMS) 的主要研究内容 134

6.4 DSS 中模型管理的人工智能方法 136

6.4.1 用一阶谓词逻辑( FOL) 表示模型的一种方法 136

6.4.2 知识库支持模型的一个实例 140

6.5 模型管理和数据管理的结合 142

6.5.1 引言 142

6.5.2 模型管理和数据管理的结合 143

6.5.3 第四代模型管理系统的结构 144

6.6 基于人工神经网络的非线性预测模型 146

6.6.1 人工神经网络模型基本概念 146

6.6.2 基于神经网络的非线性预测方法 148

6.6.3 逆传播神经网络模型的改进 152

6.6.4 权重贡献率和关键神经节点 155

6.6.5 模型变量的选择 156

6.6.6 观测样本的采集和使用 157

第7 章知识库与推理机 159

7.1 基本概念 159

7.1.1 数据 159

7.1.2 信息 159

7.1.3 知识 159

7.1.4 知识的分类 160

7.1.5 知识的属性 160

7.1.6 推理方法 161

7.1.7 知识库 162

7.2 知识表示方法 163

7.2.1 一阶谓词逻辑 163

7.2.2 语义网络表示 169

7.2.3 产生式规则 172

7.2.4 框架理论 175

7.3 知识库的建立 177

7.3.1 DSS 知识库的特点 177

7.3.2 设计知识库系统的原则 178

7.3.3 知识库的开发步骤 179

7.4 推理机 180

7.4.1 基本概念 180

7.4.2 自动机 182

7.4.3 形式语言 182

第8 章问题处理与求解系统 186

8.1 问题处理系统( PPS) 186

8.1.1 PPS 在DSS 中的地位 186

8.1.2 问题处理系统的分类 187

8.1.3 PPS 的工作过程 188

8.1.4 问题处理系统的功能 191

8.2 问题求解系统 196

8.2.1 问题分析的基本方法 196

8.2.2 求解途径 200

8.3 方法库系统(MBS) 203

8.3.1 对方法库系统的新要求 203

8.3.2 MBS 的设计 204

8.3.3 与外部子系统的联接1. 205

8.3.3 与外部子系统的联接 205

8.3.4 用系统化方法实现方法库 206

第9 章某石油炼厂生产经营决策支持系统 208

9. 1 石油炼厂概况 208

9. 1. 1 炼厂生产工艺过程 208

9. 1. 2 炼厂生产的基本特点 209

9. 1. 3 炼厂中的生产经营决策 209

9. 2 问题的提出 210

9. 3 集成化炼厂生产经营决策支持系统 213

9. 3. 1 炼厂生产经营决策活动对DSS 的要求 213

9. 3. 2 炼厂生产经营决策中的DSS 现状 214

9. 3. 3 IPDSS 概述 215

9. 4 问题生成系统 217

9. 4. 1 概述 217

9. 4. 2 问题生成过程与问题生成系统 218

9. 4. 3 IPDSS 中的问题生成系统 222

9. 5 问题求解系统 227

9. 5. 1 系统集成问题 227

9. 5. 2 问题求解与系统集成 228

9. 5. 3 IPDSS 中的问题求解系统 229

9. 6 混合式炼厂生产调度专家系统 234

9. 6. 1 炼厂生产作业计划 235

9. 6. 2 过程系统运行优化方法综述 236

9. 6. 3 混合式炼厂生产调度专家系统 237

第10 章面向高新技术产业开发区政策分析的决策支持系统(HTPDSS) 244

10. 1 HTPDSS 的理论基础和基本框架 244

10. 1. 1 政策的体系及分类 244

10. 1. 2 政策制定、实施、评估与调整的过程 245

10. 1. 3 政策分析的基本范畴 245

10. 1. 4 政策模拟及其模型体系 246

10. 2 系统的设计思想、开发策略和应用环境 247

10. 2. 1 设计思想 247

10. 2. 2 开发策略 248

10. 2. 3 应用环境 249

10. 3 系统的主要特点、功能和结构 249

10. 3. 1 系统的主要特点 249

10. 3. 2 系统的功能和结构 250

10. 4 静态智能模拟系统 254

10. 4. 1 系统的背景与目标 254

10. 4. 2 设计思想与主要特点 255

10. 4. 3 系统的功能与结构 258

10. 4. 4 分析实例 259

10. 4. 5 进一步改进与扩充的设想 260

第11 章企业管理决策支持系统( EMDSS) 261

11. 1 工业企业管理的决策问题 261

11. 1. 1 工业企业概述 262

11. 1. 2 工业企业的生产经营决策 262

11. 1. 3 计算机在工业企业管理中的应用 262

11. 2 企业管理决策支持系统 263

11. 2. 1 企业管理决策支持系统( EMDSS) 的结构 264

11. 2. 2 EMDSS 的软件开发过程 264

11. 3 EMDSS 人机界面的开发 271

11. 3. 1 界面的汉化 271

11. 3. 2 窗口和下拉菜单 273

11. 3. 3 指定位置西文信息输入显示 274

11. 3. 4 EMDSS 中的图形及输出 275

11. 4 EMDSS 数据库及其管理系统的开发 277

11. 4. 1 EMDSS 数据库概述 277

11. 4. 2 EMDSS 数据库系统 278

11. 4. 3 EMDSS 的数据库管理系统 280

11. 5 模型库的推理过程及实现 280

11. 5. 1 投入产出模型 280

11. 5. 2 投入产出表格式的数据库的类型转换 283

11. 5. 3 盈亏平衡模型及盈亏平衡图 283

参考文献 285