概率论与数理统计（李志强)（第二版）

副标题：无

作者：李志强编

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ISBN：9787122275615

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简介

简介

本书共十章，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想，并通过配套的例题和习题，加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学的教学内容，使学生对近代统计学的发展成果有所了解，提高学生的创新能力，本书将贝叶斯统计、逐步回归、岭回归、协方差分析和正交设计等统计方法的基本内容编入教材，为读者运用这些统计方法提供一个入门引导。为便于学习，书后附有习题参考答案和常用分布表。本书内容阐述简明扼要、层次清晰，例题和习题覆盖面广，既可作为本科生公共数学概率论与数理统计课程的教学用书，也可作为考研复习的指导书，还可以作为相关专业人员和广大教师的参考书。

第一章随机事件及其概率1
§1随机事件及样本空间1
§2频率与概率4
§3条件概率与贝努利概型12
习题一21
第二章随机变量及其分布24
§1离散型随机变量及其分布24
§2连续型随机变量及其分布30
§3二维随机变量及其分布38
§4随机变量函数的分布51
习题二62
第三章随机变量的数字特征67
§1数学期望67
§2方差75
§3矩、协方差和相关系数78
*§4条件数学期望84
习题三88
第四章大数定律和中心极限定理90
§1大数定律90
§2中心极限定理93
习题四96
第五章数理统计的基本概念97
§1数理统计中的几个概念97
§2数理统计中常用的三个抽样分布101
§3上侧α分位数106
习题五108
第六章参数估计110
§1参数的点估计110
§2评选估计量的标准117
§3参数的区间估计122
*§4贝叶斯估计132
习题六135
第七章假设检验140
§1假设检验的概念与步骤140
§2单个正态总体均值的假设检验143
§3单个正态总体方差的假设检验146
§4两个正态总体参数的假设检验147
§5拟合优度检验153
习题七158
第八章回归分析161
§1一元线性回归161
§2可线性化的一元非线性回归171
*§3多元线性正态回归分析176
*§4逐步回归(简介)185
*§5岭回归(简介)187
习题八188
第九章方差分析191
§1单因素方差分析191
§2双因素方差分析199
*§3协方差分析208
本章附录214
习题九215
*第十章正交设计218
§1正交设计的基本概念218
§2正交设计的基本方法220
§3有交互作用的正交设计227
§4正交设计的方差分析230
习题十235
附表238
附表1标准正态分布表238
附表2泊松分布表239
附表3t分布表240
附表4x2分布表241
附表5F分布表243
附表6秩和检验表247
附表7相关系数检验表247
附表8正交表248
附表9本书知识点与习题(例题)对照表254
部分习题参考答案256

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