软件管理的应用统计学

目录
第1章 数据分析的方法
数据验证
变量与模型的选择
前期分析
图表
表格
相关性分析
逐步回归分析
建立多变量模型
检验模型
检验数值型变量
检验类别型变量
检验残差值
检测有影响的观察
提取方程式
结束语
第2章 案例分析：软件开发生产率
数据验证
变量和模型的选择
创建新变量
修正数据
确定分类变量的各个子集
模型的选择
初步分析
图
表格
关联分析
逐步衰退分析
建立多变量模型
检验模型
检验数值变量
检验分类变量
测试残差
发现有影响的样本
提取方程式
解释方程式
管理启示
第3章 案例分析：快速上市
数据验证、变量和选择模型
选择模型
初步分析
图
表
相关性分析
逐步回归分析
多变量模型的构建
检验模型
检验数值变量
检验类别变量
检验残差值
检测有影响的观测值
提取方程式
方程式的解释
管理启示
第4章 案例分析：开发软件开发成本的模型
实例A：1993年工作量估算模型
数据验证以及变量和模型的选择
数据的选择
模型的选择
初步分析
图
表格
关联分析
逐步衰退分析
建立多变量模型
检验模型
检验数值变量
检验分类变量
测试残差
发现有影响的样本
测量估算模型的精确度
常用精度统计
估算误差的箱图
Wilcoxon符号秩测试
精度分段
95％信任间隔
提取方程式
解释方程式
实例B：1991年工作量估算模型
变量和模型的选择
确定分类变量的各个子集
模型的选择
初步分析
图
表格
关联分析
逐步衰退分析
建立多变量模型
检验模型
测量估算模型的精确度
常用精度统计
Wilcoxon符号秩测试
估算误差的箱图
精度分段
比较1991年和1993年的模型
管理启示
第5章 案例研究：软件维护成本的驱动因子
关心的是成果
年度纠错性维护成本的驱动因子：一家商业银行的经历
摘要
附录：软件年度维护投入的一种风险分析方法
通过数据学到知识
数据验证
变量及模型的选择
新变量的创建
数据的修改
类别型变量子集的标识
模型的选择
前期分析
图表
表格
相关性分析
逐步回归分析
建立多变量模型
选择基准类别型变量
检验模型
检验数值型变量
检验类别型变量
检验残差值
检测有影响的观察
提取方程式
解释方程式
模型预测的精确性
TELON分析
进一步分析
结束语
第6章 需要理解的统计学知识
个体变量的描述
变量的类型
描述性统计量
正态分布
抽样理论概述
其他概率分布
数据中的关系识别
卡方独立性检验
相关性分析
回归分析
方差分析(ANOVA)
对两个估计模型的比较
配对Wilcoxon符号秩检验
结束语
附录A 原始软件开发项目数据
附录B 证实软件开发项目数据
附录C 证实软件维护项目数据