网页排名PR值及其他·搜索引擎排序的科学

前言
第1章　网络搜索引擎简介
1.1信息检索简史
1.2传统信息检索回顾
1.3网络信息检索
第2章　网络爬行、索引建立和查询处理
2.1网络爬行
2.2内容索引
2.3查询处理
第3章　通过欢迎度对网页排名
3.11998年的情景
3.2两篇论文
3.3查询无关性
第4章　谷歌PageRank的数学
4.1PageRank的原始求和公式
4.2求和方程的矩阵表示
4.3迭代过程问题
4.4一点关于马尔可夫链理论的介绍
4.5基本模型的早期修正
4.6PageRank向量的计算
4.7谷歌矩阵的谱定理及其证明
第5章　PageRank模型中的参数
5.1α因子
5.2超链接矩阵H
5.3跳转矩阵E
第6章　PageRank的敏感性
6.1对α的敏感性
6.2对H的敏感性
6.3对vT的敏感性
6.4其他敏感性分析
6.5有关敏感性的定理和证明
第7章　作为线性系统的PageRank问题
7.1(I-αS)的性质
7.2(I-αH)的性质
7.3PageRank稀疏线性系统的证明
第8章　PageRank大规模实现中的问题
8.1存储问题
8.2收敛准则
8.3精度
8.4悬挂结点
8.5对后退按钮建模
第9章　加速PageRank计算
9.1一种自适应的幂法
9.2外插
9.3聚合
9.4其他数值方法
第10章　更新PageRank向量
10.1两类更新问题及其发展历程
10.2重启幂法
10.3使用近似聚合进行近似更新
10.4精确聚合
10.5精确聚合与近似聚合的比较
10.6利用迭代聚合进行更新
10.7确定划分
10.8结论
第11章　HITS网页排名方法
11.1HITS算法
11.2HITS的实现
11.3HITS的收敛性
11.4HITS示例
11.5HITS的优点与缺点
11.6HITS与文献统计学的关系
11.7查询无关的HITS
11.8加速HITS
11.9HITS的敏感性
第12章　网页排名的其他链接方法
12.1SALSA
12.2混成排名方法
12.3基于流量的排名
第13章　网络信息检索的未来
13.1垃圾信息
13.2个性化
13.3聚类
13.4智能体
13.5趋势与时间敏感搜索
13.6隐私和审查
13.7图书馆分类方式
13.8数据融合
第14章　网络信息检索资源
14.1入门阶段的资源
14.2用于严肃的科学研究的资源
第15章　数学指南
15.1线性代数
15.2佩隆弗罗贝尼乌斯定理
15.3马尔可夫链
15.4佩隆补
15.5随机补
15.6设限
15.7聚合
15.8去聚合
第16章　术语汇编
参考文献
索引