Head first data analysis
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ISBN:9787121184772
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简介
我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或0penoffice应用程序组织数据,在R应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法做出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。
无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中最有用的工具。
目录
序言 I
1 数据分析引言:分解数据 1
2 实验:检验你的理论 37
3 最优化:寻找最大值 75
4 数据图形化:图形让你更精明 111
5 假设检验:假设并非如此 139
6 贝叶斯统计:穿越第一关 169
7 主观概率:信念数字化 191
8 启发法:凭人类的天性作分析 225
9 直方图:数字的形状 251
10 回归:预测 279
11 误差:合理误差 315
12 相关数据库:你能关联吗? 359
13 整理数据:井然有序 385
附录A 尾声:正文未及的十大要诀 417
附录B 安装R:启动R! 427
附录C 安装Excel分析工具:ToolPak 431
1 数据分析引言:分解数据 1
2 实验:检验你的理论 37
3 最优化:寻找最大值 75
4 数据图形化:图形让你更精明 111
5 假设检验:假设并非如此 139
6 贝叶斯统计:穿越第一关 169
7 主观概率:信念数字化 191
8 启发法:凭人类的天性作分析 225
9 直方图:数字的形状 251
10 回归:预测 279
11 误差:合理误差 315
12 相关数据库:你能关联吗? 359
13 整理数据:井然有序 385
附录A 尾声:正文未及的十大要诀 417
附录B 安装R:启动R! 427
附录C 安装Excel分析工具:ToolPak 431
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