Statistics for business and economics / 8th ed.

总序

推荐序

作者简介

前言

第1章 数据与统计

实践中的统计：商业周刊 2

1.1 商务与经济中的应用 3

会计 3

财务 3

市场 4

生产 4

经济 4

1.2 数据 4

要素、变量和观测 5

测量尺度 6

定性数据和定量数据 7

截面数据和时间序列数据 7

1.3 数据来源 8

现有来源 8

统计研究 10

.数据收集误差 11

1.4 描述统计 12

1.5 统计推断 14

□ 小结 16

□ 术语 16

□ 练习题 17

第2章 描述统计：表格和图形方法

实践中的统计：高露洁－棕榄公司 24

2.1 定性数据汇总 25

频数分布 25

相对频数分布和百分数频数分布 26

条形图和饼图 26

练习题 28

2.2 定量数据汇总 30

频数分布 30

相对频数分布和百分数频数分布 32

打点图 32

直方图 33

累积分布 34

穹形图 35

练习题 36

2.3 探索性数据分析：茎叶图 39

练习题 42

2.4 交叉表和散点图 44

交叉表 44

散点图 45

练习题 47

□ 小结 50

□ 术语 51

□ 重要公式 52

□ 补充练习题 52

□ 案例问题：联合食品公司 58

□ 附录2.1 运用minitab制表与作图 59

□ 附录2.2 运用excel制表与作图 61

第3章 描述统计：数值方法

实践中的统计：小宝贝设计公司 73

3.1 位置的度量 74

均值 74

中位数 75

众数 76

百分位数 77

四分位数 78

练习题 79

3.2 变异程度的度量 83

全距 84

四分位数间距 84

方差 84

标准差 86

变异系数 87

练习题 88

3.3 相对位置的度量和离群值检测 89

z 值 90

契比雪夫定理 90

经验法则 91

检测离群值 92

练习题 93

3.4 探索性数据分析 95

五数值概括方法 95

箱图法 96

练习题 97

3.5 两变量间关系的度量 100

协方差 101

协方差的解释 102

相关系数 104

相关系数的解释 105

练习题 106

3.6 加权平均和分组数据的处理 109

加权平均 109

分组数据 110

练习题 112

□ 小结 114

□ 术语 115

□ 重要公式 116

□ 补充练习题 117

□ 案例问题1：联合食品公司 123

□ 案例问题2：国家保健协会 124

□ 案例问题3：亚太地区商学院 125

□ 附录3.1 运用minitab解决描述统计问题 125

□ 附录3.2 运用excel解决描述统计问题 129

第4章 概率

实践中的统计：莫顿国际公司 133

4.1 实验、计数法则和概率取值 134

计数法则、组合与排列 135

概率取值 139

kp＆l项目的概率 141

练习题 142

4.2 事件及其概率 144

练习题 146

4.3 一些基本的概率关系 148

事件的补集 148

加法定律 149

练习题 152

4.4 条件概率 153

独立事件 156

乘法定律 157

练习题 158

4.5 贝叶斯定律 161

列表法 164

练习题 165

□ 小结 167

□ 术语 167

□ 重要公式 168

□ 补充练习题 169

□ 案例问题：汉密尔顿县的法官们 173

第5章 离散型概率分布

实践中的统计：花旗银行 176

5.1 随机变量 176

离散型随机变量 177

连续型随机变量 177

练习题 178

5.2 离散型概率分布 179

练习题 182

5.3 数学期望与方差 184

数学期望 184

方差 185

练习题 186

5.4 二项概率分布 189

二项实验 189

马丁服装店问题 190

二项概率表的使用 194

二项概率分布的数学期望与方差 196

练习题 197

5.5 泊松概率分布 199

一个关于时间间隔的例子 199

一个关于长度或距离间隔的例子 200

练习题 201

5.6 超几何概率分布 203

练习题 204

□ 小结 205

□ 术语 206

□ 重要公式 206

□ 补充练习题 207

□ 附录5.1 运用minitab解决离散型概率分布问题 210

□ 附录5.2 运用excel解决离散型概率分布问题 210

第6章 连续型概率分布

实践中的统计：宝洁公司 213

6.1 均匀概率分布 214

用面积来计算概率 215

练习题 217

6.2 正态概率分布 218

正态曲线 219

标准正态概率分布 221

计算任一正态概率分布的概率 226

格瑞尔轮胎公司问题 227

练习题 229

6.3 指数概率分布 232

计算指数分布的概率 232

泊松分布与指数分布的关系 234

练习题 234

□ 小结 236

□ 术语 236

□ 重要公式 236

□ 补充练习题 237

□ 附录6.1 运用minitab解决连续型概率分布问题 239

□ 附录6.2 运用excel解决连续型概率分布问题 240

第7章 抽样和抽样分布

实践中的统计：米德公司 242

7.1 电子联合公司的抽样问题 243

7.2 简单随机抽样 244

从有限总体中抽样 244

从无限总体中抽样 246

练习题 247

7.3 点估计 249

练习题 251

7.4 抽样分布简介 252

7.5 的抽样分布 255

的数学期望 256

的标准差 256

中心极限定理 258

电子联合公司抽样问题中的抽样分布 259

的抽样分布的实际值 260

的样本容量与抽样分布的关系 261

练习题 263

7.6 的抽样分布 265

的数学期望 266

的标准差 267

的抽样分布的形式 267

的抽样分布的实际值 268

练习题 269

7.7 点估计的性质 271

无偏性 271

有效性 272

一致性 273

7.8 其他抽样方法 273

分层随机抽样 274

整群抽样 274

系统抽样 275

方便抽样 275

判断抽样 276

小结 276

□ 术语 277

□ 重要公式 278

□ 补充练习题 278

□ 附录7.1 的数学期望和标准差 280

□ 附录7.2 运用minitab解决随机抽样问题 282

□ 附录7.3 运用excel解决随机抽样问题 283

第8章 区间估计

实践中的统计：都乐通用公司 285

8.1 总体均值的区间估计：大样本情况 286

cjw的估计问题 286

抽样误差 287

区间估计：大样本、s 已知 288

区间估计：大样本、s由 s 估计 291

练习题 293

8.2 总体均值的区间估计：小样本情况 294

区间估计：小样本、s已知 295

区间估计：小样本、s由 s 估计 295

总体分布的作用 299

练习题 300

8.3 样本容量的确定 303

练习题 304

8.4 总体比例的区间估计 305

样本容量的确定 307

练习题 309

□ 小结 310

□ 术语 311

□ 重要公式 312

□ 补充练习题 312

□ 案例问题1：宝柯投资服务公司 315

□ 案例问题2：海湾不动产公司 317

□ 案例问题3：都市研究股份公司 317

□ 附录8.1 运用minitab解决总体均值的区间估计问题 319

□ 附录8.2 运用excel解决总体均值的区间估计问题 320

第9章 假设检验

实践中的统计：哈里斯公司 324

9.1 原假设和备择假设的建立 325

研究假设的检验 325

某项声明有效性的检验 325

决策中的检验 326

关于原假设和备择假设形式的总结 326

练习题 327

9.2 第i类错误和第ii类错误 327

练习题 329

9.3 总体均值的单侧检验：大样本情况 329

检验统计量的使用 332

p-值的使用 333

小结：总体均值的单侧检验 335

假设检验的步骤 336

练习题 337

9.4 总体均值的双侧检验：大样本情况 339

双侧检验的p-值 341

小结：总体均值的双侧检验 342

区间估计和假设检验的关系 342

练习题 345

9.5 总体均值的检验：小样本情况 347

p-值和 t 分布 348

双侧检验 349

练习题 350

9.6 总体比例的检验 353

练习题 357

9.7 假设检验和决策 359

9.8 计算第ii类错误的概率 360

练习题 363

9.9 确定总体均值假设检验的样本容量 365

练习题 368

□ 小结 369

□ 术语 370

□ 重要公式 371

□ 补充练习题 371

□ 案例问题1：质量联合公司 374

□ 案例问题2：失业研究 375

□ 附录9.1 运用minitab解决假设检验问题 376

□ 附录9.2 运用excel解决假设检验问题 377

第10章 两个总体均值和比例的统计推断

实践中的统计：费森斯公司 381

10.1 两个总体均值之差的估计：独立样本 382

－的抽样分布 383

m1-m2的区间估计：大样本情况 384

m1-m2的区间估计：小样本情况 386

练习题 389

10.2 两个总体均值之差的假设检验：独立样本 391

大样本情况 391

小样本情况 394

练习题 397

10.3 两个总体均值之差的推断：成对样本 399

练习题 402

10.4 两个总体比例之差的推断 405

－的抽样分布 405

p1－p2的区间估计 406

p1－p2的假设检验 407

练习题 409

□ 小结 411

□ 术语 411

□ 重要公式 412

□ 补充练习题 414

□ 案例问题：par公司 416

□ 附录10.1 运用minitab解决两总体均值问题 417

□ 附录10.2 运用excel解决两总体均值问题 418

第11章 总体方差的统计推断

实践中的统计：美国会计总署 421

11.1 总体方差的推断 422

s 2的区间估计 422

假设检验 426

练习题 430

11.2 两个总体方差的推断 432

练习题 437

□ 小结 439

□ 重要公式 439

□ 补充练习题 440

□ 案例问题：空军训练计划 441

□ 附录11.1 运用minitab解决总体方差问题 442

□ 附录11.2 运用excel解决总体方差问题 444

第12章 拟合优度检验和独立性检验

实践中的统计：united way 447

12.1 拟合优度检验：多项总体 448

练习题 451

12.2 独立性检验 453

练习题 457

12.3 拟合优度检验：泊松分布和正态分布 460

泊松分布 460

正态分布 464

练习题 467

□ 小结 469

□ 术语 469

□ 重要公式 469

□ 补充练习题 470

□ 案例问题：两党议程变更 473

□ 附录12.1 运用minitab进行拟合优度检验和

独立性检验 474

□ 附录12.2 运用excel进行拟合优度检验和

独立性检验 475

第13章 方差分析和实验设计

实践中的统计：burke市场服务公司 478

13.1 方差分析简介 478

方差分析的假定 480

问题的一般提法 480

13.2 方差分析：k 个总体均值相等的检验 482

元素水平之间的总体方差估计 483

同一元素水平下的总体方差估计 484

方差估计的比较：f 检验 485

anova表 487

方差分析的计算机处理结果 487

练习题 489

13.3 多重比较方法 492

费歇尔的lsd 492

第i类错误概率 495

练习题 496

13.4 实验设计简介 497

数据收集 499

13.5 完全随机设计 500

元素水平之间的总体方差估计 500

同一元素水平下的总体方差估计 500

方差估计的比较：f 检验 501

anova表 501

配对比较 501

练习题 502

13.6 随机区组设计 505

空中交通管制员工作压力测试 505

anova方法 506

计算与结论 508

练习题 510

13.7 析因实验 511

anova方法 513

计算与结论 513

练习题 517

□ 小结 519

□ 术语 519

□ 重要公式 520

□ 补充练习题 523

□ 案例问题1：wentworth医疗中心 529

□ 案例问题2：工业产品推销员的回报 530

□ 附录13.1 运用minitab进行方差分析和实验设计 531

□ 附录13.2 运用excel进行方差分析和实验设计 532

第14章 简单线性回归

实践中的统计：宝丽来公司 538

14.1 简单线性回归模型 539

回归模型和回归方程 539

估计的回归方程 540

14.2 最小二乘法 541

练习题 546

14.3 可决系数 551

相关系数 555

练习题 556

14.4 模型的假定 558

14.5 显著性检验 560

s 2 的估计 560

t 检验 561

b1 的置信区间 563

f 检验 564

显著性检验解释中的几点注意 566

练习题 567

14.6 利用估计的回归方程进行估计和预测 569

点估计 569

区间估计 569

y 的均值的置信区间估计 570

预测个别y 值的置信区间估计 572

练习题 573

14.7 计算机求解 575

练习题 577

14.8 残差分析：验证模型假定 579

关于 x 的残差图 580

关于 ^y 的残差图 583

标准化残差 584

正态概率图 585

练习题 587

14.9 残差分析：离群值和有影响的观测值 588

检测离群值 588

检测有影响的观测值 591

练习题 593

□ 小结 595

□ 术语 596

□ 重要公式 597

□ 补充练习题 599

□ 案例问题1：教育经费支出和学生成绩 604

□ 案例问题2：美国交通部 606

□ 案例问题3：校友捐赠 607

□ 附录14.1 最小二乘公式的推导 607

□ 附录14.2 使用相关系数进行显著性检验 609

□ 附录14.3 运用minitab做回归分析 610

□ 附录14.4 运用excel做回归分析 611

第15章 多元回归

实践中的统计：锦标国际公司 615

15.1 多元回归模型 616

回归模型和回归方程 616

估计的多元回归方程 616

15.2 最小二乘法 617

一个例子：巴特勒货运公司 618

注意：系数的解释 621

练习题 621

15.3 复可决系数 626

练习题 627

15.4 模型的假定 629

15.5 显著性检验 630

f 检验 630

t 检验 633

多重共线性 634

练习题 635

15.6 利用估计的回归方程进行估计和预测 637

练习题 638

15.7 定性自变量 639

一个例子：约翰逊过滤水股份公司 639

参数解释 640

更复杂的定性变量 642

练习题 644

15.8 残差分析 647

检测离群值 648

学生化删除残差与离群值 649

有影响的观测值 650

利用库克距离测度来识别有影响的观测值 650

练习题 652

□ 小结 654

□ 术语 655

□ 重要公式 656

□ 补充练习题 657

□ 案例问题1：消费者研究股份公司 662

□ 案例问题2：全美橄榄球联盟四分卫等级 663

□ 案例问题3：预测学生测验成绩 665

□ 案例问题4：校友捐赠 665

第16章 回归分析：建立模型

实践中的统计：孟山都公司 669

16.1 一般线性模型 670

曲线关系建模 670

交互作用 674

涉及因变量的变换 676

内在线性的非线性模型 680

练习题 681

16.2 确定何时增加或减少变量 685

一般情况 686

利用p -值 688

练习题 688

16.3 大型问题分析 691

16.4 变量选择方法 695

逐步回归 695

前向选择 697

后向消元 697

最佳子集回归 697

做出最终选择 698

练习题 699

16.5 残差分析 702

自相关和durbin-watson检验 702

练习题 708

16.6 对方差分析和实验设计的多元回归方法 708

练习题 711

□ 小结 712

□ 术语 713

□ 重要公式 713

□ 补充练习题 713

□ 案例问题1：失业问题研究 717

□ 案例问题2：职业高尔夫协会巡回赛统计分析 718

□ 案例问题3：预测大专院校毕业率 719

第17章 指数

实践中的统计：美国劳工部劳工统计局 722

17.1 价比 723

17.2 综合物价指数 723

练习题 726

17.3 由价比计算综合物价指数 727

练习题 728

17.4 一些重要的价格指数 729

消费价格指数 729

生产价格指数 730

道琼斯平均指数 730

17.5 通过价格指数来紧缩数列 731

练习题 733

17.6 关于价格指数的其他问题 734

项目的选择 735

基期的选择 735

质量的变化 735

17.7 数量指数 736

练习题 737

□ 小结 737

□ 术语 738

□ 重要公式 738

□ 补充练习题 739

第18章 预测

实践中的统计：内华达职业健康诊所 743

18.1 时间序列的组成因素 744

趋势因素 744

循环因素 745

季节因素 746

不规则因素 747

18.2 平滑法 747

移动平均 748

加权移动平均 750

指数平滑 751

练习题 756

18.3 趋势预测 758

练习题 761

18.4 趋势和季节因素 763

乘法模型 764

季节指数的计算 764

延长时间序列 768

使用延长的时间序列以识别趋势 768

季节性调整 771

基于月度数据的模型 771

循环因素 771

练习题 772

18.5 回归分析 773

18.6 定性方法 775

德尔菲法 775

专家判断法 776

计划说明书编写法 776

直观法 776

□ 小结 776

□ 术语 777

□ 重要公式 778

□ 补充练习题 778

□ 案例问题1：预测食品与饮料的销售额 782

□ 案例问题2：预测损失的销售额 783

□ 附录18.1 运用minitab进行预测 785

□ 附录18.2 运用excel进行预测 786

第19章 非参数方法

实践中的统计：西贝房地产经纪人公司 789

19.1 符号检验 791

小样本情况 791

大样本情况 793

中位数的假设检验 794

练习题 795

19.2 wilcoxon符号秩检验 797

练习题 800

19.3 mann-whitney-wilcoxon检验 802

小样本情况 802

大样本情况 804

练习题 807

19.4 kruskal-wallis检验 810

练习题 812

19.5 秩相关 813

秩相关的显著性检验 815

练习题 815

□ 小结 817

□ 术语 818

□ 重要公式 818

□ 补充练习题 819

第20章 质量控制的统计方法

实践中的统计：美国道氏化学公司 822

20.1 统计过程控制 823

控制图 824

控制图：过程均值和标准差已知 825

控制图：过程均值和标准差未知 827

r 控制图 830

p 控制图 831

np 控制图 833

控制图的解释 834

练习题 834

20.2 接受抽样 836

kali股份公司：一个接受抽样的实例 838

接受一个批次的概率计算 838

接受抽样方案的选择 842

多次抽样方案 843

练习题 844

□ 小结 845

□ 术语 845

□ 重要公式 846

□ 补充练习题 847

□ 附录20.1 运用minitab做控制图 849

第21章 抽样调查

实践中的统计：辛纳杰公司 851

21.1 抽样调查中的常用术语 851

21.2 调查种类和抽样方法 852

21.3 调查误差 854

非抽样误差 854

抽样误差 854

21.4 简单随机抽样 855

总体均值 855

总体总量 856

总体比例 858

样本容量的确定 858

练习题 860

21.5 分层简单随机抽样 861

总体均值 862

总体总量 864

总体比例 864

样本容量的确定 865

练习题 869

21.6 分组抽样 870

总体均值 872

总体总量 874

总体比例 874

样本容量的确定 876

练习题 876

21.7 系统抽样 878

□ 小结 878

□ 术语 879

□ 重要公式 879

□ 补充练习题 883

附录a 参考文献 a-2

附录b 表 a-4

附录c 求和符号 a-32

附录d 编号为偶数的练习题答案 a-34

附录e 自测练习题答案 a-52 preface

about the authors

chapter 1 data and statistics

chapter 2 descriptive statistics: tabular and graphical methods

chapter 3 descriptive statistics: numerical methods

chapter 4 introduction to probability

chapter 5 discrete probability distributions

chapter 6 continuous probability distributions

chapter 7 sampling and sampling distributions

chapter 8 interval estimation

chapter 9 hypothesis testing

chapter 10 statistical inference about means and proportions with two

populations

chapter 11 inferences about population variances

chapter 12 tests of goodness of fit and independence

chapter 13 analysis of variance and experimental design

chapter 14 simple linear regression

chapter 15 multiple regression

chapter 16 regression analysis: model building
chapter 17 index numbers

chapter 18 forecasting

chapter 19 nonparametric methods

chapter 20 statistical methods for quality cnntrol

chapter 21 sample survey

appendix a references and bibliography

appendix b tables

appendix c summation notation

appendix d answers to even-numbered exercises

appendix e solutions to self-test exercises

index