Spatial-temporal modeling and risk assessment of air pollution exposure

第一篇 引 言
1 导论
1.1 背景与目标
1.2 全书结构
1.3 基本术语
1.4 常见统计度量方式
1.5 相关文献资源
1.6 软件和工具介绍
2 空气污染与健康危害防治概述
2.1 空气污染概述
2.2 全球空气污染概况
2.3 空气污染对人体健康的危害
2.4 降低空气污染健康危害的潜在途径
第二篇 空气污染暴露评估理论与方法
3 空气污染与人类健康研究理论基础
3.1 空气污染毒理学基础
3.2 空气污染健康风险评价
3.3 空气污染与人类健康国内外研究进展
3.4 空间依赖与GIS空间分析方法的特殊贡献
4 空气污染数据获取
4.1 空气污染浓度数据获取方法
4.2 空气污染分级数据
4.3 空气污染物排放数据
5 空气污染地理信息系统
5.1 空气污染地理信息系统概述
5.2 空气污染地理信息系统设计与实现基础
5.3 空气污染地理信息系统构建与应用案例
6 主流空气污染暴露评估方法介绍
6.1 空气污染暴露及其测量方法概述
6.2 邻近性模型
6.3 空间插值模型
6.4 土地利用回归模型
6.5 空气污染扩散模型
6.6 个体吸入式模型
6.7 混合模型
6.8 “3S”技术支持下的空气污染暴露评估
7 基于EWPM的空气污染暴露评估研究
7.1 引言
7.2 EWPM原理与实现
7.3 EWPM可靠性评估
7.4 Geo—statistical—EWPM空气污染暴露评估模式
8 基于AERMOD的空气污染暴露评估研究
8.1 引言
8.2 AERMOD基本原理与实现
8.3 AERMOD可靠性评估
8.4 Geo-statistical-AERMOD空气污染暴露评估
8.5 城市人口空气污染暴露源贡献解析研究
9 EWPM与AERMOD空气污染暴露风险评估方法对比研究
9.1 引言
9.2 数据收集与预处理
9.3 基于空气质量观测浓度的EWPM与AERMOD模型空气污染暴露风险评估精度分析
9.4 EWPM对AERMOD的可替代性分析
9.5 研究局限性分析
第三篇 空气污染健康风险研究案例
10 基于Geo—statistical-AERMOD的新生儿低体重风险分析
10.1 引言
10.2 数据收集与预处理
10.3 基于Geo-statistical-AERMOD模式的母亲妊娠期S02暴露评估
10.4 新生儿低体重风险统计分析方法
10.5 新生儿低体重风险基本特征
10.6 母亲妊娠期S02暴露下新生儿低体重风险特征
10.7 研究局限性分析
11 基于TPM与HEM-Screen的新生儿兔唇缺陷风险对比研究
11.1 引言
11.2 数据收集与预处理
11.3 TPM与HEM—Screen支持下的母亲VOCs暴露评估
11.4 新生儿兔唇缺陷风险统计分析方法
11.5 新生儿兔唇缺陷风险基本特征分析
11.6 母亲VOCs暴露下新生儿兔唇缺陷风险特征分析
第四篇 展望
12 全球变化背景下的空气污染研究热点
12.1 C02温室效应
12.2 03空洞
12.3 酸雨
12.4 空气污染暴露公正评价
12.5 空气污染暴露多尺度评估
参考文献