SPSS10.0统计软件高级应用教程[电子资源.图书]

1 自定义统计表(Custom Tables)
1.1 基本统计表(Basic Tables)
1.1.1 基本统计表一般定义
1.1.2 基本统计表的统计量输出
1.2 多项应答统计表(Multiple Response Tables)
1.2.1 多项应答统计表的一般过程
1.2.2 示例
1.3 综合统计表(General Tables)
1.3.1 综合统计表的一般过程
1.3.2 示例
1.4 频数统计表(Tables of Frequencies)
2 多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance MANOVA)
2.1 多元方差分析的一般过程
2.2 实例
3 联合分析(Conjoint Analysis)
3.1 联合分析的一般过程
3.2 实例
4 对应分析(Correspondence Analysis)
4.1 对应分析的一般过程
4.2 实例
5 信度分析(Reliability Analysis)
5.1 信度分析的一般过程
5.2 信度评价实例
6 交互统计图形(Interactive)
6.1 交互图形的绘制
6.1.1 条图(Bar)
6.1.2 点图、线图、带图和垂线图(Dot,Line,Ribbon Chart and Drop-Line)
6.1.3 面积图
6.1.4 圆图
6.1.5 箱丝图(Boxplot,Box-and-Whisker Plot)
6.1.6 误差条图(Error Bar)
6.1.7 直方图(Histogram)
6.1.8 散点图
6.2 交互图形的编辑
6.2.1 选择所要编辑的对象
6.2.2 一般编辑(Edit)
6.2.3 显示(VIEW)
6.2.4 插入图形元素(INSERT)
6.2.5 格式编辑(Format)
7 统计地图(Maps)
7.1 地理集文件的建立
7.1.1 地理集文件管理器(Geoset Manager)
7.1.2 地理词典管理器(Geodictionary Manager)
7.2 统计地图绘制
7.2.1 数据结合(Data Binding)
7.2.2 数值域统计地图(Rang of Values Maps)
7.2.3 刻度符号统计地图(Graduated symbol maps)
7.2.4 点密度统计地图(Dot Density Maps)
7.2.5 个值统计地图(Individual Values Maps)
7.2.6 条图统计地图(Bar Chart Maps)
7.2.7 圆图统计地图((Pie Chart Maps)
7.2.8 多主题统计地图(Multiple Theme Maps)
7.3 统计地图编辑
7.3.1 编辑主题
7.3.2 编辑图层
7.4 统计地图度量单位的定义
8 确切检验方法(Exact Test)
8.1 确切法
8.2 Monte Carlo法
8.3 应用确切检验的时机
8.4 如何获得确切检验统计量
9 时间序列分析(Time Series)
9.1 概述
9.1.1 时间序列分析的意义和策略
9.1.2 SPSS时间序列分析的基本方法
9.1.3 时间序列数据的一般处理
9.2 指数平滑法(Exponential Smoothing)
9.3 自回归分析(Autoregression)
9.4 ARIMA分析(ARIMA)
9.4.1 非季节性ARIMA分析
9.4.2 季节性ARIMA分析
10 缺失值估计(Replace Missing Values)
10.1 缺失值替代过程(Replacing Missing Values…)
10.2 缺失值分析(Missing Value Analysis…)
11 回归模型(Regression)
11.1 多分类Logistic回归分析(Multinomial Logistic Regression)
11.2 等级回归(Ordinal Regression)
11.3 概率单位回归(Probit…)
11.4 加权回归(Weighted Least-squares Regression)
11.5 非线性回归(Nonlinear Regression)
11.6 二阶段最小二乘回归(Two stage least-squares regression)
11.7 最优标度回归(Optimal scaling regression)
12 对数线性模型(Loglinear)
12.1 对数线性模型的选择(Model Selection)
12.2 广义对数线性模型分析(General…)
12.2.1 完全表(Complete Table)的Genlog
12.2.2 不完全表(Incomplete Table)的Genlog
12.2.3 生存参数模型(Survival Parametric Model)的Genlog
12.2.4 列联表标准化(Table Standardization)的Genlog
12.2.5 Poisson对数线性回归分析(Poisson Loglinear Regression)
12.3 Logit对数线性模型分析(Logit…)
12.3.1 个二分类因变量的Logit分析
12.3.2 两个二分类因变量的Logit分析
12.3.3 一个多分类因变量的Logit分析
12.3.4 一个按等级分类因变量的连续比Logit分析
参考文献