Towards the semantic web:ontology-driven knowledge management

目录
译者说明
前言
致谢
第1章 概述
1．1 语义网与知识管理
1．2 本体的作用
1．3 基于语义网的知识管理架构
1．3．1 知识获取
1．3．2 知识表达
1．3．3 知识维护
1．3．4 知识使用
1．4 基于语义网的知识管理工具
1．4．1 知识获取
1．4．2 知识表达
1．4．3 知识维护
1．4．4 知识使用
第2章 OIL和DAML+OIL:用于语义网的本体语言
2．1 概述
2．2 语义网的语言金字塔
2．2．1 用于数据交换的XML
2．2．2 用于声明的RDF
2．2．3 用于简单本体的RDFSchema
2．3 OIL的设计原理
2．3．1 基于框架的系统
2．3．2 描述逻辑
2．3．3 Web标准：XML和RDF
2．4 OIL语言的构建
2．5 不同的句法形式
2．6 语言分层
2．7 语义
2．8 从OIL到DAML+OIL
2．8．1 与RDFS集成
2．8．2 对个体的处理
2．8．3 DAML+OIL数据类型
2．9 经验和未来的发展
第3章 基于本体的知识管理的方法论
3．1 概述
3．2 可行性研究
3．3 准备阶段
3．4 细化阶段
3．5 评估阶段
3．6 维护和改进阶段
3．7 相关工作
3．7．1 框架方法论
3．7．2 KACTUS
3．7．3 方法论
3．7．4 本体分析的规范工具
3．8 结论
第4章 本体管理：本体的存储、调整和维护
4．1 对本体管理的要求
4．2 本体的调整
4．2．1 本体调整的必要性
4．2．2 注释性XML文档的调整
4．2．3 元本体的映射
4．2．4 OIL中的映射
4．3 对本体变更的支持
4．3．1 本体不断变更
4．3．2 本体变更所涉及的问题
4．3．3 对本体变更的管理
4．4 本体的组织
4．4．1 Sesame要求
4．4．2 本体存储系统的功能
4．4．3 当前的存储系统
4．4．4 对存储系统的要求
4．5 小结
第5章 Sesame:存储与查询RDF以及RDF Schema的通用结构
5．1 需要RDFS查询语言
5．1．1 句法层次的查询
5．1．2 结构层次的查询
5．1．3 语义层次的查询
5．2 Sesame架构
5．2．1 RQL查询模块
5．2．2 Admin模块
5．2．3 RDF输出模块
5．3 SAILAPI
5．4 各种经验
5．4．1 应用：上升到知识
5．4．2 实践中的RDFS
5．4．3 PostgreSQL和SAIL
5．4．4 MySQL
5．5 未来工作
5．5．1 对交易撤销的支持
5．5．2 对版本变化的支持
5．5．3 功能模块的添加和扩展
5．5．4 DAML+OIL支持
5．6 结论
第6章 OntoBuilder:语义网本体的生成
6．1 概述
6．1．1 OntoBuilder及其与CORPORUM系统的关系
6．1．2 OntoExtract
6．1．3 OntoWrapper和TableAnalyser
6．2 网络读取
6．2．1 互联网上的语义
6．2．2 文档自然语言文本检索的问题
6．2．3 文档处理
6．2．4 标准化
6．2．5 语句多样化
6．2．6 文档类别归类
6．2．7 写作风格
6．2．8 布局问题
6．3 信息抽取
6．3．1 内容驱动与目标驱动
6．3．2 语言分析的水平
6．3．3 CognIT的远景
6．4 自然语言文档的知识生成
6．4．1 句法与语义
6．4．2 语义结构的生成
6．4．3 文本资源的本体生成
6．4．4 可视化与导航
6．5 利用自动文本抽取创建网络资源本体的有关问题
第7章 OntoBuild:本体合作工程
7．1 概述
7．2 准备阶段
7．3 改进阶段
7．3．1 交易管理
7．3．2 概念层级子树的锁定
7．3．3 概念锁定
7．4 评估阶段
7．4．1 典型查询的分析
7．4．2 错误的避免与定位
7．4．3 能力问题的利用
7．4．4 协作评估
7．5 相关工作
7．6 小结
第8章 QuizRDF:语义网的搜索工具
8．1 概述
8．2 本体标引
8．3 本体搜索
8．4 备选数据模型
8．4．1 新模型中的标引
8．4．2 新模型中的搜索
8．5 未来工作
8．5．1 技术的改进
8．5．2 评估
8．6 小结
第9章 Spectacle
9．1 概述
9．2 Spectacle内容表现平台
9．3 Spectacle的架构
9．4 基于本体的映射方法论
9．4．1 信息实体
9．4．2 本体映射
9．4．3 实体描述
9．4．4 导航说明
9．4．5 导航描述
9．4．6 浏览
9．4．7 用户说明
9．5 基于本体的信息可视化
9．5．1 分析
9．5．2 查询
9．5．3 导航
9．6 小结
第10章 OntoShare:知识共享系统中的本体演变
10．1 概述
10．2 OntoShare中的知识共享与检索
10．2．1 OntoShare中的知识共享
10．2．2 本体表示
10．2．3 OntoShare中的显性知识检索
10．3 变化本体的创建
10．4 专家定位与隐性知识
10．5 社会技术问题
10．5．1 隐性知识与显性知识流
10．5．2 虚拟社区
10．6 评估和未来工作
10．7 小结
第11章 本体中间件与推理
11．1 本体中间件：特征与架构
11．1．1 On-to-Knowledge架构中的位置关系
11．1．2 术语
11．2 变化的跟踪、版本变化与元信息
11．2．1 相关工作
11．2．2 有关要求
11．3 RDF(S)知识仓库的版本变化模型
11．3．1 穿越对等状态的历史
11．3．2 作为知识仓库标识状态的版本
11．3．3 实施方法
11．3．4 元信息
11．4 DAML+OIL的示例推理
11．4．1 推理服务
11．4．2 DAML+OIL推理器的功能接口
第12章 基于本体的知识管理：瑞士寿险公司案例研究
12．1 概述
12．2 技能管理
12．2．1 什么是技能管理
12．2．2 SkiM：瑞士寿险公司的技能管理
12．2．3 SkiM的架构
12．2．4 基于本体方法的SkiM
12．2．5 查询工具
12．2．6 评估与展望
12．3 从文本中自动抽取“轻量级本体”
12．3．1 动机
12．3．2 本体的自动抽取
12．3．3 查询本体的部署
12．3．4 评估与展望
12．4 结论
第13章 语义网工具在虚拟组织中的试验
13．1 概述
13．2 作为虚拟组织的EnerSearch工业研究协会
13．3 使用语义网方法的有效性
13．4 语义网现场实验的设计考虑
13．4．1 不同的信息模式
13．4．2 不同的目标用户群
13．4．3 不同的个体认知风格
13．4．4 要验证的假设
13．5 在虚拟组织中搭建实验系统
13．5．1 选择目标测试用户
13．5．2 测试工具
13．5．3 测试的任务及其组织
13．5．4 实验程序
13．5．5 确定搜集哪些数据
13．5．6 评估矩阵和尺度
13．6 语义网实验的技术和系统
13．6．1 系统设计
13．6．2 本体工程，总体，注释
13．7 基于本体的信息检索
13．7．1 本体和语义分布图
13．7．2 基于语义的信息检索
13．8 经验教训
第14章 展望未来：开发用于知识管理的P2P技术和语义网技术
14．1 概述
14．2 现代知识管理的展望
14．2．1 知识整合
14．2．2 知识分类
14．2．3 内容认知
14．2．4 个性化
14．2．5 知识门户建设
14．2．6 社区实践
14．2．7 P2P计算及其在知识管理中的应用
14．2．8 虚拟组织及其影响
14．2．9 eLearning系统
14．2．10 知识网格
14．2．11 智力资本评估
14．3 本体一览：动态的含义网络
14．3．1 本体或如何避免悖论
14．3．2 空间异构：作为含义网络的本体
14．3．3 适时开发：应用中的本体
14．4 P2P、本体和知识
14．4．1 单独使用P2P和本体的缺陷
14．4．2 P2P与本体整合所面临的挑战
14．5 结论
14．5．1 用于知识管理的P2P
14．5．2 用于本体的P2P
14．5．3 用于P2P和知识管理的本体
14．5．4 社区构建
第15章 结论：本体驱动的知识管理——走向语义网
词汇表
参考文献
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