Artificial intelligence and artificial life

目　　录
第１章　绪论…………………………………… １
１保薄∈裁词侨斯ぶ悄堋…………………… ２
１保豹保薄≈悄艿母拍睢………………… ２
１保豹保病∪斯ぶ悄堋…………………… ２
１保病∪斯ぶ悄艿牟生与发展……………… ３
１保勃保薄≡杏期………………………… ３
１保勃保病⌒纬善凇……………………… ４
１保勃保场》⒄蛊凇……………………… ５
１保场∪斯ぶ悄艿难芯糠椒及基本内容…… ６
１保唱保薄∪斯ぶ悄艿难芯糠椒ā……… ６
１保唱保病∪斯ぶ悄苎芯康幕本内容…… ８
１保础∪斯ぶ悄艿难芯苛煊颉……………… １０
习题１ ……………………………………… １６
第２章　知识表示方法……………………… １７
２保薄「攀觥………………………………… １８
２保豹保薄∈裁词侵识………………… １８
２保豹保病≈识的特性………………… １８
２保豹保场≈识的分类………………… １９
２保豹保础≈识的表示………………… ２０
２保病∫唤孜酱事呒表示法………………… ２１
２保勃保薄÷呒基础…………………… ２１
２保勃保病∥酱事呒表示方法………… ２４
２保勃保场∫唤孜酱事呒表示法的
特点………………………… ２５
２保场〔生式表示法………………………… ２６
２保唱保薄〔生式的基本形式………… ２６
２保唱保病〔生式表示知识的方法…… ２７
２保唱保场〔生式系统的组成………… ２８
２保唱保础〔生式系统的推理方式…… ２９
２保唱保怠〔生式表示法的特点……… ３０
２保础∮镆逋络表示法……………………… ３０
２保椽保薄∮镆逋络…………………… ３０
２保椽保病』本命题的语义网络表示… ３０
２保椽保场×接词在语义网络中的
表示方法…………………… ３２
２保椽保础”湓和量词在语义网络中的
表示方法…………………… ３３
２保椽保怠∮镆逋络的推理过程……… ３５
２保椽保丁∮镆逋络表示法的特征…… ３６
２保怠】蚣鼙硎痉ā………………………… ３６
２保氮保薄】蚣艿慕峁埂……………… ３７
２保氮保病】蚣芫倮…………………… ３８
２保氮保场】蚣鼙硎痉ǖ奶氐恪……… ４０
２保丁∑渌表示方法………………………… ４１
２保丢保薄∶嫦蚨韵蟮谋硎痉ā……… ４１
２保丢保病」程表示法………………… ４２
习题２ ……………………………………… ４３
第３章　确定性推理………………………… ４５
３保薄⊥评淼幕本概念……………………… ４６
３保豹保薄∈裁唇型评怼……………… ４６
３保豹保病⊥评矸绞郊捌浞掷唷……… ４６
３保豹保场⊥评淼姆较颉……………… ４８
３保豹保础〕逋幌解策略……………… ５２
３保病⊥评淼穆呒基础……………………… ５４
３保勃保薄∥酱使式的解释…………… ５４
３保勃保病∥酱使式的永真性与可满
足性………………………… ５５
３保勃保场∥酱使式的等价性与永真
蕴涵性……………………… ５５
３保勃保础∥酱使式的范式…………… ５７
３保勃保怠≈没挥牒弦弧……………… ５８
３保场∽匀谎菀锿评怼……………………… ５９
３保唱保薄∽匀谎菀锿评淼母拍睢…… ５９
３保唱保病±用演绎推理解决问题…… ６０
３保唱保场⊙菀锿评淼奶氐恪………… ６１
３保础」榻嵫菀锿评怼……………………… ６１
３保椽保薄∽泳洹……………………… ６２
３保椽保病。龋澹颍猓颍幔睿淅砺邸…………… ６３
３保椽保场÷潮跹饭榻嵩理…………… ６６
３保椽保础」榻岵呗浴………………… ６８
３保椽保怠∈褂霉榻嵩理证明问题…… ７１
３保椽保丁∮霉榻嵩理求解问题……… ７３
３保怠』于规则的演绎推理………………… ７５
３保氮保薄」嬖蛘向演绎推理………… ７６
３保氮保病」嬖蚰嫦蜓菀锿评怼……… ８０
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Ⅷ　
习题３ ……………………………………… ８３
第４章　不确定性推理……………………… ８５
４保薄〔蝗范ㄐ酝评砀攀觥………………… ８６
４保豹保薄〔蝗范ㄐ酝评淼母拍睢…… ８６
４保豹保病〔蝗范ㄐ酝评矸椒ǖ姆掷唷 ８６
４保豹保场〔蝗范ㄐ酝评碇械幕本
问题………………………… ８７
４保病】尚哦确椒ā………………………… ８８
４保勃保薄】尚哦雀拍睢……………… ８８
４保勃保病。锚玻颇Ｐ汀………………… ８９
４保勃保场】尚哦确椒ㄓτ镁倮……… ９１
４保场≈鞴郏拢幔ｅｓ方法……………………… ９３
４保唱保薄』本Ｂａｙｅｓ公式…………… ９３
４保唱保病≈鞴郏拢幔ｅｓ方法及其推理
网络………………………… ９５
４保唱保场≈识不确定性的表示……… ９５
４保唱保础≈ぞ莶蝗范ㄐ缘谋硎尽…… ９６
４保唱保怠〔蝗范ㄐ缘耐评砑扑恪…… ９７
４保唱保丁〗崧鄄蝗范ㄐ缘暮铣捎
更新算法…………………… １０２
４保唱保贰≈鞴郏拢幔ｅｓ方法应用举例…… １０３
４保础≈ぞ堇砺邸………………………… １０８
４保椽保薄≈ぞ堇砺鄣男问交描述…… １０８
４保椽保病≈ぞ堇砺鄣牟蝗范ㄐ酝评
模型………………………… １１３
４保椽保场⊥评硎纠…………………… １１８
习题４……………………………………… １２１
第５章　搜索策略…………………………… １２３
５保薄∷阉鞯幕本概念…………………… １２４
５保豹保薄∷阉鞯母拍睢……………… １２４
５保豹保病∷阉鞯闹掷唷……………… １２４
５保病∽刺空间搜索……………………… １２４
５保勃保薄∽刺空间法………………… １２５
５保勃保病∽刺空间盲目搜索法……… １２７
５保勃保场∑舴⑹剿阉鞣ā…………… １２９
５保场∥侍夤樵挤ā……………………… １３２
５保唱保薄∥侍夤樵济枋觥…………… １３２
５保唱保病∮牖蛲急硎尽……………… １３３
５保唱保场。粒溪乘惴ā………………… １３４
习题５……………………………………… １３８
第６章　机器学习…………………………… １３９
６保薄』器学习的概念…………………… １４０
６保豹保薄⊙习和机器学习…………… １４０
６保豹保病』器学习的发展过程……… １４１
６保豹保场⊙习系统…………………… １４２
６保豹保础』器学习的主要策略……… １４４
６保病〖且溲习…………………………… １４４
６保场」槟裳习…………………………… １４５
６保唱保薄∈纠学习…………………… １４６
６保唱保病【霾呤餮习………………… １４９
６保础〗馐脱习…………………………… １５３
６保椽保薄〗馐脱习概述……………… １５４
６保椽保病〗馐脱习的基本原理……… １５５
６保椽保场〗馐脱习的基本过程……… １５６
６保椽保础×煊蛑识的完善性………… １５７
６保怠』于案例的推理…………………… １５７
６保氮保薄。茫拢蚁低车奶氐恪………… １５８
６保氮保病。茫拢蚁低车奶逑到峁埂…… １５９
６保氮保场⊙习方法…………………… １６０
６保氮保础〗崧邸……………………… １６３
６保丁“咐推理在故障诊断系统中的
应用………………………………… １６３
６保丢保薄“咐库的组织……………… １６４
６保丢保病“咐检索策略……………… １６６
６保丢保场」收险锒狭鞒獭…………… １６６
６保丢保础∽孕谢鹋诜⒍机故障
诊断………………………… １６７
习题６……………………………………… １６９
第７章　专家系统…………………………… １７０
７保薄∽家系统概述……………………… １７１
７保豹保薄∽家系统的产生与发展…… １７１
７保豹保病∽家系统的定义…………… １７２
７保豹保场∽家系统的种类…………… １７３
７保豹保础∽家系统的特点…………… １７６
７保病∽家系统的结构…………………… １７７
７保勃保薄∽酆鲜据库………………… １７７
７保勃保病≈识库……………………… １７８
７保勃保场≈识获取…………………… １７８
７保勃保础⊥评砘……………………… １７８
７保勃保怠〗馐推鳌…………………… １７９
７保勃保丁∪耍机接口………………… １７９
７保场∽家系统的设计…………………… １７９
７保唱保薄】发专家系统的基本
要求………………………… １８０
)! !* ! ! !
Ⅸ　
７保唱保病∽家系统建造步骤………… １８１
７保础⌒滦妥家系统……………………… １８４
７保椽保薄⌒滦妥家系统的特征……… １８４
７保椽保病》植际阶家系统…………… １８５
７保椽保场⌒同式专家系统…………… １８７
７保怠】盏骰组故障诊断专家系统的
设计………………………………… １８９
７保氮保薄∽家系统结构……………… １８９
７保氮保病∠低匙芴迳杓屏鞒獭……… １８９
７保氮保场≈识库的实现……………… １９０
７保氮保础⊥评砘的实现……………… １９１
习题７……………………………………… １９３
第８章　分布式人工智能………………… １９４
８保薄「攀觥……………………………… １９５
８保豹保薄》植际轿侍馇蠼狻………… １９５
８保豹保病《啵粒纾澹睿粝低场…………… １９６
８保病。粒纾澹睿舻慕峁埂……………………… １９８
８保勃保薄。粒纾澹睿舻幕本结构………… １９８
８保勃保病》从Γ粒纾澹睿舻慕峁埂……… １９９
８保勃保场∩魉迹粒纾澹睿舻慕峁埂……… １９９
８保勃保础』旌希粒纾澹睿舻慕峁埂……… ２０１
８保场。粒纾澹睿敉ㄐ判议……………………… ２０１
８保唱保薄。粒纾澹睿敉ㄐ庞虢换ツＰ汀… ２０１
８保唱保病。粒纾澹睿敉ㄐ拧……………… ２０２
８保唱保场⊙杂镄形理论……………… ２０５
８保唱保础。粒纾澹睿敉ㄐ庞镅浴………… ２０８
８保唱保怠。粒纾澹睿敉ㄐ诺谋咎濉……… ２１０
８保础。粒纾澹睿粜作…………………………… ２１１
８保椽保薄⌒作的功能………………… ２１１
８保椽保病⌒作的理论………………… ２１２
８保椽保场⌒作的形式………………… ２１３
８保椽保础⌒作的方法………………… ２１４
８保椽保怠⌒作的过程………………… ２１５
８保怠∫贫Ａｇｅｎｔ ………………………… ２１６
８保氮保薄∫贫Ａｇｅｎｔ的结构………… ２１６
８保氮保病∫贫Ａｇｅｎｔ的应用………… ２１７
８保丁《啵粒纾澹睿羧嵝猿导涞鞫认低场…… ２２０
８保丢保薄《啵粒纾澹睿羧嵝猿导涞鞫
模型………………………… ２２０
８保丢保病》抡媸笛椤………………… ２２３
习题８……………………………………… ２２５
第９章　人工生命…………………………… ２２６
９保薄∈裁词侨斯ど命…………………… ２２７
９保豹保薄∩命的概念………………… ２２７
９保豹保病∪斯ど命…………………… ２２８
９保豹保场」阋迦斯ど命……………… ２２９
９保病∪斯ど命的产生与发展…………… ２３１
９保勃保薄≡杏期……………………… ２３１
９保勃保病⌒纬善凇…………………… ２３２
９保勃保场》⒄蛊凇…………………… ２３３
９保场∪斯ど命的研究方法及
基本内容…………………………… ２３３
９保唱保薄∪斯ど命的研究方法……… ２３３
９保唱保病∪斯ど命研究的基本内容… ２３４
９保础∪斯ど命的应用…………………… ２３６
９保椽保薄』于人工生命的智能
控制系统…………………… ２３６
９保椽保病』于人工生命的拟人智能
管理系统…………………… ２４０
习题９……………………………………… ２４４
第１０章　软件人…………………………… ２４５
１０保薄「攀觥…………………………… ２４６
１０保豹保薄　叭砑人”的概念…… ２４６
１０保豹保病　叭砑人”的概念
模型…………………… ２４７
１０保病　叭砑人”系统模型…………… ２４７
１０保勃保薄　叭砑人”系统逻辑层次
结构模型……………… ２４７
１０保勃保病　叭砑人”系统递阶控制
结构模型……………… ２４８
１０保勃保场　叭砑人”构造分层
体系…………………… ２４９
１０保场　叭砑人”群体………………… ２５２
１０保唱保薄　叭砑人”群体组织
模型…………………… ２５２
１０保唱保病∠低车墓芸毓δ堋…… ２５３
１０保唱保场　叭砑人”群的管理
策略…………………… ２５４
１０保唱保础　叭砑人”的接口构造
研究…………………… ２５６
１０保础　叭砑人”通信………………… ２５７
１０保椽保薄〕Ｓ弥翘逋ㄐ拍Ｐ汀… ２５８
１０保椽保病　叭砑人”通信模型…… ２５９
１０保椽保场　叭砑人”通信层次结构
与交互模型…………… ２６０
! ! !"#$%＆"#＇(
Ⅹ　
１０保怠　叭砑人”的应用……………… ２６２
１０保氮保薄』于“软件人”的信息
整合与数据交换……… ２６２
１０保氮保病』于“软件人”的决策
信息支持系统模型…… ２６５
１０保氮保场』于“软件人”情感的
自主非玩家角色模型… ２６７
习题１０…………………………………… ２７１
第１１章　人工鱼…………………………… ２７２
１１保薄∪斯び愕母拍睢………………… ２７３
１１保病∪斯び愕牡浞丁—— “晓媛
的鱼” …………………………… ２７３
１１保勃保薄〖扑慊动画的人工
生命方法……………… ２７３
１１保勃保病　跋媛的鱼”动画
模型设计……………… ２７７
１１保场∪斯び愕娜现模型……………… ２８５
１１保础∪斯び愕淖越化………………… ２８６
习题１１…………………………………… ２８９
第１２章　展望………………………… ２９０
１２保薄　叭斯ぶ悄堋狈⒄褂搿爸悄芸蒲
技术”产生……………………… ２９１
１２保豹保薄」阋逯悄堋…………… ２９１
１２保豹保病「叩戎悄堋…………… ２９４
１２保豹保场≈悄芸蒲Ъ际酢……… ２９６
１２保病」阋迦斯ど命及其应用展望…… ２９７
１２保勃保薄」こ倘斯ど命展望…… ２９７
１２保勃保病∩物人工生命展望…… ２９８
１２保勃保场∩物工程人工生命
展望…………………… ２９９
参考文献……………………………………… ３００