QCA方法从入门到精通：基于R语言

译者序
前 言
第1章　R语言基础 /1
1.1　工作目录 /3
1.2　工作空间 /4
1.3　对象类型 /5
1.4　数学与逻辑运算 /8
1.5　索引与子集 /10
1.6　数据强制 /13
1.7　用户界面 /15
1.8　运行脚本文件 /17
第２章　QCA包 /19
2.1　安装QCA包 /19
2.2　结构 /20
2.3　命令行模式 /22
2.3.1　获取帮助 /23
2.3.2　函数参数 /23
2.4　图形用户界面 /26
2.4.1　描述 /27
2.4.2　启动图形用户界面 /28
2.4.3　创建一个可执行图标 /30
2.4.4　命令构造 /32
2.4.5　R网页控制台 /34
2.4.6　图形 /35
2.4.7　数据编辑器 /39
2.4.8　导入、导出和加载数据 /41
第3章　集合理论 /47
3.1　二进制系统和布尔代数 /48
3.2　集合的类型 /48
3.2.1　二元清晰集 /49
3.2.2　多值清晰集 /50
3.2.3　模糊集 /52
3.3　集合运算 /53
3.3.1　非集 /53
3.3.2　逻辑撚霐 /54
3.3.3　逻辑摶驍 /57
3.4　复杂运算 /59
第4章　校准 /62
4.1　校准为清晰集 /64
4.2　校准为模糊集 /71
4.2.1　直接赋值 /73
4.2.2　直接方法，“S形”函数 /75
4.2.3　Logistic函数是如何工作的 /86
4.2.4　直接方法，“钟形”函数 /88
4.2.5　间接方法 /92
4.3　校准分类数据 /95
第5章　必要性分析 /100
5.1　概念描述 /100
5.2　隶属与一致性 /105
5.3　覆盖度与切题性 /110
5.4　合取和析取的必要性 /118
5.5　探索可能的必要性关系 /120
第6章　充分性分析 /124
6.1　概念描述 /125
6.2　隶属与一致性 /128
6.3　PRI分数 /131
6.4　覆盖度：原始和 /133
第7章　真值表 /136
7.1　概述 /136
7.2　命令行和GUI对话框 /140
7.3　从模糊集到清晰集真值表 /143
7.4　计算一致性分数 /147
7.5　输出值 /149
7.6　其他细节 /153
第8章　逻辑小化 /155
8.1　命令行和GUI对话框 /156
8.2　保守（复杂）解 /159
8.3　解释什么 /162
8.4　简约解 /166
8.5　关于复杂性的注释 /170
8.6　反事实的类型 /172
8.7　中间解：SA和ESA /176
8.8　理论评价 /185
第9章　伪-反事实分析 /189
9.1　eQMC /190
9.2　一致性多维数据集 /195
9.3　包含VS.排除 /199
第10章　QCA扩展 /201
10.1　QCA的时间性 /201
10.2　一致性分析：CNA /205
10.3　面板/集群数据 /217
10.4　稳健性检验 /221
第11章　其他功能 /232
11.1　布尔表达式 /233
11.2　非集的表达 /238
11.3　因式分解表达式 /240
11.4　更多拟合参数 /242
11.5　XY 图 /245
11.6　维恩图 /252
11.7　自定义标签 /260
参考文献 /262