Introduction to econometrics

第一部分 引言与相关知识的复习
第1章 经济问题与数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应与理想化实验
1.3 数据：来源与类型
概要总结
关键术语
复习概念

第2章 概率论知识复习
2.1 随机变量与概率分布
2.2 期望值、均值及方差
2.3 二元随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、F分布
和学生￡分布
2.5 随机抽样及样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本逼近
概要总结
关键术语
复习概念
练习题
附录 重要概念2.3中结论的推导

第3章 统计学知识复习
3.1 总体均值的估计
3.2 关于总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体均值的比较
3.5 利用实验数据对因果效应的均值差进行估计
3.6 小样本条件下使用t统计量
3.7 散点图、样本协方差及样本相关系数
概要总结
关健术语
复习概念
练习题
实证练习
附录3.1 美国当前人口调查
附录3.2 y是μ的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明

第2部分 回归分析基础
第4章 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度测量指标
4.4 最小二乘假设
4.5 0LS估计量的抽样分布
4.6 结论
概要总结
关键术语
复习概念
练习题
实证练习
附录4.1 加利福尼亚州考试成绩
附录4.2 0LS估计量的推导
附录4.3 0LS估计量的抽样分布

第5章 一元回归：假设检验和置信区间
5.1 检验单个网U{系数的假设
5.2 刚归系数的咒信区问
5.3 X为二元变量时的回归
5.4 异方差与同方差
5.5 最小二乘法的理论基础
5.6 当样本较小时在回归中如何使用t-统计量
5.7 结论
概要总结
关键术语
复习概念
练习题
实证练习
附录5.1 0LS标准误的计算公式
附录5.2 高斯-马尔可夫条件和高斯-马尔可夫定理的证明
第6章 多元线性回归
第7章 多元回归中的假设检验与置信区间
第8章 非线性回归函数
第9章 基于多元回归的评估研究
第10章 利用经济数据进行回归研究
“复习概念”问题的答案
术语
重要概念
一般兴趣框索引
译者后记