简介
本书全面介绍了道路交通智能交通控制系统的基本概念、基本理论和应用方法，真正从人工智能及信息融合角度来研究交通控制问题，所涉及的均是当前信息领域、交通领域的热点问题，目前尚无同类专著。
目录
前言
第1章 引论
1.1 交通控制发展的历史沿革
1.2 交通控制的意义和任务
1.3 交通控制的类型
1.4 交通控制与智能交通系统
参考文献
第2章 道路交通控制的基本理论和方法
2.1 基本概念
2.2 交通信号控制参数
2.3 交通模型及有关概念
2.4 基本的交通控制方法
参考文献
第3章 智能控制与数据融合技术
3.1 模糊控制
3.2 神经网络控制
3.3 支持向量机
3.4 遗传算法
3.5 数据融合
参考文献
第4章 交通量检测及信息处理
4.1 交通量检测器的类型与基本工作原理
4.2 交通参数的检测方法和计算
4.3 基于信息融合技术的交通量检测方法
4.4 基于图像识别技术的交通参数视频检测方法——预处理
4.5 基于图像识别技术的交通参数视频检测方法——特征提期
4.6 基于图像识别技术的交通参数视频检测方法——车型分类
参考文献
第5章 单路口的智能交通控制
5.1 单路口两相位的模糊控制
5.2 单路口的两级模糊控制
5.3 单路口多相位模糊控制
5.4 基于模糊控制的相位调节方法
5.5 单路口的神经网络自学习控制
5.6 单路口交通信号的ann自校正预测控制
参考文献
第6章 城市干线交通的信号协调控制
6.1 线控的基本概念和方法
6.2 交通干线的递阶模糊神经网络控制
参考文献
第7章 城市区域交通信号控制
7.1 基本概念
7.2 transyt系统
7.3 基于遗传算法的交通信号配时优化
7.4 scoot系统
7.5 scats系统
7.6 rhodes系统
参考文献
第8章 高速公路的智能控制
8.1 高速公路的交通特性和存在的问题
8.2 高速公路入口匝道控制的基本方法
8.3 高速公路入口匝道动态最优控制
8.4 高速公路智能交通控制系统的建模及多层描述
8.5 单入口匝道的神经网络控制器
8.6 高速公路动态交通系统的神经网络预测控制
参考文献
第1章 引论
1.1 交通控制发展的历史沿革
1.2 交通控制的意义和任务
1.3 交通控制的类型
1.4 交通控制与智能交通系统
参考文献
第2章 道路交通控制的基本理论和方法
2.1 基本概念
2.2 交通信号控制参数
2.3 交通模型及有关概念
2.4 基本的交通控制方法
参考文献
第3章 智能控制与数据融合技术
3.1 模糊控制
3.2 神经网络控制
3.3 支持向量机
3.4 遗传算法
3.5 数据融合
参考文献
第4章 交通量检测及信息处理
4.1 交通量检测器的类型与基本工作原理
4.2 交通参数的检测方法和计算
4.3 基于信息融合技术的交通量检测方法
4.4 基于图像识别技术的交通参数视频检测方法——预处理
4.5 基于图像识别技术的交通参数视频检测方法——特征提期
4.6 基于图像识别技术的交通参数视频检测方法——车型分类
参考文献
第5章 单路口的智能交通控制
5.1 单路口两相位的模糊控制
5.2 单路口的两级模糊控制
5.3 单路口多相位模糊控制
5.4 基于模糊控制的相位调节方法
5.5 单路口的神经网络自学习控制
5.6 单路口交通信号的ann自校正预测控制
参考文献
第6章 城市干线交通的信号协调控制
6.1 线控的基本概念和方法
6.2 交通干线的递阶模糊神经网络控制
参考文献
第7章 城市区域交通信号控制
7.1 基本概念
7.2 transyt系统
7.3 基于遗传算法的交通信号配时优化
7.4 scoot系统
7.5 scats系统
7.6 rhodes系统
参考文献
第8章 高速公路的智能控制
8.1 高速公路的交通特性和存在的问题
8.2 高速公路入口匝道控制的基本方法
8.3 高速公路入口匝道动态最优控制
8.4 高速公路智能交通控制系统的建模及多层描述
8.5 单入口匝道的神经网络控制器
8.6 高速公路动态交通系统的神经网络预测控制
参考文献
智能交通控制理论及其应用
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