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简介
2003年中国农业大学出版社公开招标编写21世纪高等农业院校经济管理类系列规划教材。经有关专家评审推荐，中国农业大学出版社研究决定，聘河北农业大学教授孙文生博士和中国农业大学杨油华副教授担任《经济预测方法》主编，并明确实行主编负责制。根据中国农业大学出版社教材编写的要求，参考国内外最新有关研究成果，在广泛征求意见的基础上，2003年主编孙文生教授、杨汭华副教授提出了写作提纲并分配了写作任务。2004年在河北农业大学召开了《经济预测方法》审稿会议，对书稿进行了修改和审定。最后，经河北农业大学教授靳光华博士审稿后，由孙文生教授总纂定稿。
在本教材编写过程中，作者们参考了国内外多种有关著作，吸收了国内外学者有关的成果，系统地阐述了经济预测的基本概念、基本理论和基本方法。作者力求教材起点高、目标明、形式活、体系新、内容新、资料新。为使学生更好地学习掌握教材的基本知识、基本理论和基本技能，每章都讲解了有关统计分析软件的使用技术，附有习题及其答案。本书不仅适合于本科生学习，同时也是研究生及经济分析工作者必需的工具书。更多>>
目录
1 经济预测概述
1.1 经济预测的概念和作用
1.2 经济预测的基本原理
1.3 经济预测分类
1.4 经济预测的条件和程序
1.5 常用的统计分析软件简介
2 调查分析预测法
2.1 预计分析预测法
2.2 间接推算法
2.3 预兆调查预测法
2.4 预期调查预测法
2.5 专家意见调查预测法
2.6 主观概率法
2.7 弹性分析预测法
2.8 定性预测精度和有效度的测量
3 时间序列线性趋势外推预测法
3.1 移动平均数预测法
3.2 指数平滑预测法
3.3 最小平方法
3.4 Excel及SPSS的应用
4 时间序列曲线趋势外推法
4.1 多项式曲线趋势外推预测法
4.2 指数增长曲线趋势预测法
4.3 修正指数增长曲线趋势预测法
4.4 龚柏兹曲线和罗吉斯蒂曲线趋势预测法
4.5 SPSS的应用
5 时间序列的季节变动预测法
5.1 季节变动的基本模式
5.2 不考虑趋势变动的季节模型预测法
5.3 考虑趋势变动的季节模型预测法
5.4 SPSS的应用
6 随机时间序列预测法
6.1 数学模型的基本形式
6.2 数学模型的识别与估计
6.3 数学模型的预测与应用
6.4 SPSS的应用
7 回归模型预测法
7.1 一元线性回归预测
7.2 多元线性回归预测
7.3 非线性回归模型
7.4 滞后变量模型
8 投入产出分析预测法
8.1 投入产出分析的基本原理
8.2 消耗系数的计算与预测
8.3 运用投入产出模型进行预测
9 弹性分析预测法
9.1 弹性的基本概念反弹性系数的计算
9.2 几种常见的比例弹性
9.3 弹性分析预测的应用
10 马尔柯夫预测法
10.1 马尔柯夫预测法基本原理
10.2 马尔柯夫预测法的应用
10.3 马尔柯夫决策
10.4 Excel应用
11 灰色关联分析预测法
11.1 灰色系统理论
11.2 灰色关联分析模型
11.3 灰色预测模型及案例
12 模糊分析预测法
12.1 模糊分析的基本原理
12.2 模糊聚类预测
12.3 模糊综合评判
12.4 多目标模糊预测
13 景气分析预测法
13.1 经济周期理论
13.2 景气指标体系
13.3 扩散与合成指数
13.4 预警系统预测案例
14 预测结果的评价与方法的选择
14.1 预测精度的评价指标
14.2 预测方法的选择
14.3 预测方法的比较
附录1 常用统计表
附表1 随机数字表（部分）
附表2 正态分布概率表
附表3 相关系数显著性检验表
附表4 t分布的临界值
附表5 F分布
附录2 各章关键词中英文索引
1.1 经济预测的概念和作用
1.2 经济预测的基本原理
1.3 经济预测分类
1.4 经济预测的条件和程序
1.5 常用的统计分析软件简介
2 调查分析预测法
2.1 预计分析预测法
2.2 间接推算法
2.3 预兆调查预测法
2.4 预期调查预测法
2.5 专家意见调查预测法
2.6 主观概率法
2.7 弹性分析预测法
2.8 定性预测精度和有效度的测量
3 时间序列线性趋势外推预测法
3.1 移动平均数预测法
3.2 指数平滑预测法
3.3 最小平方法
3.4 Excel及SPSS的应用
4 时间序列曲线趋势外推法
4.1 多项式曲线趋势外推预测法
4.2 指数增长曲线趋势预测法
4.3 修正指数增长曲线趋势预测法
4.4 龚柏兹曲线和罗吉斯蒂曲线趋势预测法
4.5 SPSS的应用
5 时间序列的季节变动预测法
5.1 季节变动的基本模式
5.2 不考虑趋势变动的季节模型预测法
5.3 考虑趋势变动的季节模型预测法
5.4 SPSS的应用
6 随机时间序列预测法
6.1 数学模型的基本形式
6.2 数学模型的识别与估计
6.3 数学模型的预测与应用
6.4 SPSS的应用
7 回归模型预测法
7.1 一元线性回归预测
7.2 多元线性回归预测
7.3 非线性回归模型
7.4 滞后变量模型
8 投入产出分析预测法
8.1 投入产出分析的基本原理
8.2 消耗系数的计算与预测
8.3 运用投入产出模型进行预测
9 弹性分析预测法
9.1 弹性的基本概念反弹性系数的计算
9.2 几种常见的比例弹性
9.3 弹性分析预测的应用
10 马尔柯夫预测法
10.1 马尔柯夫预测法基本原理
10.2 马尔柯夫预测法的应用
10.3 马尔柯夫决策
10.4 Excel应用
11 灰色关联分析预测法
11.1 灰色系统理论
11.2 灰色关联分析模型
11.3 灰色预测模型及案例
12 模糊分析预测法
12.1 模糊分析的基本原理
12.2 模糊聚类预测
12.3 模糊综合评判
12.4 多目标模糊预测
13 景气分析预测法
13.1 经济周期理论
13.2 景气指标体系
13.3 扩散与合成指数
13.4 预警系统预测案例
14 预测结果的评价与方法的选择
14.1 预测精度的评价指标
14.2 预测方法的选择
14.3 预测方法的比较
附录1 常用统计表
附表1 随机数字表（部分）
附表2 正态分布概率表
附表3 相关系数显著性检验表
附表4 t分布的临界值
附表5 F分布
附录2 各章关键词中英文索引
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