简介
《大数据概论》主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP 理论、NoSQL 数据库、复杂网络、MapReduce 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。《大数据概论》对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。
目录
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前言
第 1章大数据概述 1
1.1 问题的提出 2
1.1.1 电子数据迅速增加 2
1.1.2 数据孕育巨大的经济价值 3
1.1.3 数据是国家的核心资产 4
1.2 大数据的产生源泉 4
1.2.1 互联网世界 5
1.2.2 物理世界 6
1.3 大数据的概念 7
1.3.1 数据容量巨大 7
1.3.2 数据类型多 8
1.3.3 价值密度低 8
1.3.4 数据传播迅速 9
1.3.5 真实性 9
1.4 大数据的特性 9
1.4.1 价值 9
1.4.2 非结构性 9
1.4.3 不完备性 10
1.4.4 时效性 10
1.4.5 安全性 10
1.4.6 可靠性 10
1.5 大数据技术概述 10
1.5.1 大数据技术的主要内容 11
1.5.2 大数据的处理过程 12
1.5.3 大数据技术的特征 13
1.5.4 大数据的关键问题与关键技术 14
1.6 大数据应用趋势 16
1.6.1 大数据细分市场 17
1.6.2 大数据推动企业发展 17
1.6.3 大数据分析的新方法出现 17
1.6.4 大数据与云计算高度融合 17
1.6.5 大数据一体设备陆续出现 17
1.6.6 大数据安全日益重视 18
1.7 大数据应用 18
1.7.1 判断大数据应用成功的指标 18
1.7.2 大数据技术的应用 19
1.8 大数据的展望 22
1.8.1 资源与投入 23
1.8.2 工程技术 23
1.8.3 复杂网络分析 23
1.8.4 涉及众多领域
前言
第 1章大数据概述 1
1.1 问题的提出 2
1.1.1 电子数据迅速增加 2
1.1.2 数据孕育巨大的经济价值 3
1.1.3 数据是国家的核心资产 4
1.2 大数据的产生源泉 4
1.2.1 互联网世界 5
1.2.2 物理世界 6
1.3 大数据的概念 7
1.3.1 数据容量巨大 7
1.3.2 数据类型多 8
1.3.3 价值密度低 8
1.3.4 数据传播迅速 9
1.3.5 真实性 9
1.4 大数据的特性 9
1.4.1 价值 9
1.4.2 非结构性 9
1.4.3 不完备性 10
1.4.4 时效性 10
1.4.5 安全性 10
1.4.6 可靠性 10
1.5 大数据技术概述 10
1.5.1 大数据技术的主要内容 11
1.5.2 大数据的处理过程 12
1.5.3 大数据技术的特征 13
1.5.4 大数据的关键问题与关键技术 14
1.6 大数据应用趋势 16
1.6.1 大数据细分市场 17
1.6.2 大数据推动企业发展 17
1.6.3 大数据分析的新方法出现 17
1.6.4 大数据与云计算高度融合 17
1.6.5 大数据一体设备陆续出现 17
1.6.6 大数据安全日益重视 18
1.7 大数据应用 18
1.7.1 判断大数据应用成功的指标 18
1.7.2 大数据技术的应用 19
1.8 大数据的展望 22
1.8.1 资源与投入 23
1.8.2 工程技术 23
1.8.3 复杂网络分析 23
1.8.4 涉及众多领域
大数据概论
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